基于边缘计算的电动汽车换电电池冗余度建模分析北大核心CSCD

针对电动汽车换电站电池冗余度和充电成本过高的问题,研究基于边缘计算的电动汽车换电电池冗余度建模分析。结合边缘计算与云计算技术,建立电动汽车换电电池冗余度分析的边缘计算平台,利用边缘节点A采集电动汽车用电信息,将采集数据上传至云平台,云平台利用电动汽车换电电池充电优化控制模型分析边缘节点B关联电动汽车换电电池冗余度,利用自适应遗传算法求解模型,实现电动汽车换电电池充电优化。实验结果表明,该模型可有效分析电动汽车换电电池冗余度,将该模型应用于电动汽车换电站,换电站月充电费用降低幅度可大于13%。     

基于AJAX的自定义报表中间件平台的研究与实现

针对传统C/S报表系统不支持Intranet/Intemet,报表格式固定和单一,不能进行自定义等不足,采用Ajax技术及DWR框架,实现了基于B/S模式的自定义报表及表单中间件平台,它能方便的与业务系统实现无缝集成,并解决了用户报表自定义、访问速度、数据库自动生成、系统开发周期长成本高等问题.     

高熵合金氮化物薄膜的研究进展

基于多元高熵合金思想制备的高熵合金氮化物薄膜由于多种元素相互混合,易于产生高熵效应、晶格畸变效应和缓慢扩散效应,使得该新型薄膜体系形成简单的非晶结构和纳米晶结构。依赖于成分和制备工艺,多元高熵合金氮化物薄膜表现出简单的固溶体结构和优异的性能,因而在许多领域极具应用潜力。综述了高熵合金氮化物薄膜的发展概况、组织特点、性能特征、制备方法和应用前景,并对高熵合金氮化物薄膜的发展方向进行了展望。     

基于边缘计算的电动汽车换电电池冗余度建模分析

针对电动汽车换电站电池冗余度过高,充电成本过高的问题,研究基于边缘计算的电动汽车换电电池冗余度建模分析。结合边缘计算与云计算技术,建立电动汽车换电电池冗余度分析的边缘计算平台,利用边缘节点A采集电动汽车用电信息,将采集数据上传至云平台,云平台利用电动汽车换电电池充电优化控制模型分析边缘节点B关联电动汽车换电电池冗余度,利用自适应遗传算法求解模型,实现电动汽车换电电池充电优化。实验结果表明,该模型可有效分析电动汽车换电电池冗余度,将该模型应用于电动汽车换电站,换电站月充电费用降低幅度大于13%。     

基于聚类算法的电力大数据信息分析系统研究

为了提高电力大数据处理与分析能力,通过构建聚类算法模型,将电力大数据信息的宏观数据信息转换为微观数学思维,增强了大数据信息分析能力。采用MapReduce的分布实现电力大数据系统的总体架构规划。采用生成式对抗网络(GAN)技术对电力监控的数据进行合理化分析,对系统安全进行改进,以实现电网数据的漏洞修复,为后续检修提供安全保障。利用聚类算法,实现对电力大数据的异常检测。试验结果表明,该系统的信息安全可靠性达到了97%,系统异常检测准确性达到了96%。所研究系统的准确性更高。     

无线系统中的智能天线

本文介绍了智能天线在未来移动通信系统中的重要作用.分别介绍了多波束天线和自适应天线阵,阐明了智能天线的定义、组成.着重介绍了在自适应天线阵通信系统中的时空信号模型、空间信道模型和时空通信理论,比较了智能天线中的智能算法.最后,结合智能天线技术的应用进展,探讨了实现智能天线的难点和发展前景.     

数据仓库技术及其在电信反欺诈中的应用

介绍了电信欺诈问题的严峻现状，并对其表现形式和特征进行了分析和概括；接着介绍了数据仓库技术的概念和特征，以及在电信反欺诈领域的应用，提出了一个电信反欺诈系统架构，探讨了建设基于数据仓库的电信欺诈分析系统所要注意的问题；最后对此研究领域作了简要总结。     

粉末冶金制备AlCrMoNiTi高熵合金的时效硬化特性（英文）

采用粉末冶金工艺制备了AlCrMoNiTi高熵合金,并对其铸态和退火态的微观组织和硬度进行了研究。结果表明,铸态合金由富(Cr,Mo)bcc固溶体枝晶相和富(Al,Ni,Ti)fcc固溶体枝晶间相组成。时效合金在900℃高温可获得最高硬度HV约为6150 MPa,在1000℃发生退火软化现象,但是其硬度HV仍保持在5160 MPa的高硬度水平。这表明,AlCrMoNiTi高熵合金具有优异的高温时效硬化特性。该合金在800℃时的时效硬化特性主要归因于细晶强化,在900℃时则归因于第二相(bcc2)的析出硬化。在1000℃时发生退火软化现象,其原因在于第二相的分解和晶粒粗化。     

基于IRBFNN和PCA的电网预想故障安全运行评估方法研究

为了更快速直观地监视、分析和评估故障后电网的安全运行状态,提出了基于径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络和主成分分析法(principal component analysis,PCA)的评估模型。利用带衰减因子的吸引力传播(affinity propagation,AP)聚类算法选择RBF神经网络中心和隐含层节点数,同时提出了扩展的电网运行状态安全评估指标,利用越限指标权重和指数阶数避免了安全评估的遮蔽现象,利用主成分分析选取RBF神经网络的输入矢量特征,最后通过IEEE-30节点仿真算例验证了所提模型的有效性。     

基于CM-IMS网络架构的电话业务平台多归属解决方案

本文从电信运营的视角出发,提出了山西公司现网中一个基于CM-IMS网络架构的智能电话业务平台,如何在业务运营、营账计费、信令呼叫和媒体流程等运营环节,在CM-IMS核心网建设进程中以及后续多厂家核心网存在,实现平滑过渡接入的技术解决方案;同时,从技术层面分析和探讨了全业务运营背景下,在保证业务连续的条件下,移动运营商业务平台演进和发展需要注意的问题。