基于物业状态画像的预付费电力客户辨识

向短租型物业推广预付费业务是提升电费回收率的有效途径.为解决租赁型物业查询困难的问题,从用电数据挖掘角度出发,首次提出一种基于物业状态画像的短租型物业辨识方法.首先提取与物业状态相关的用电特征,其次通过划分用电特征区间形成离散化标签,最后提出多级变权重聚类法完成物业画像,从中分离出作为预付费业务对象的短租型物业.算例结...     

缺电形势下不同行业电力需求侧管理措施的选择

电力需求侧管理通过技术、经济、行政等各种手段,实现提高系统经济性、缓解电力紧张局势的目的。根据工业和非工经营性行业不同的负荷特性,并将工业用电分为强连续性、同类多机台连续性、半连续性、间歇性等4种类型,提出了各行业适宜的需求侧管理措施,使需求侧管理发挥出最大效用。     

基于灰色分析的集抄数据异常判定

摘要： 提出综合缺陷分析和失真分析的集抄数据异常判定流程,着重针对目前用电量环比波动率判据的不合理性,运用灰色分析理论构建集抄数据失真判定的两阶段法：第一阶段通过电量折算削弱季节变迁对用电环比波动率的影响;第二阶段实施灰色关联度分析判定用电模式稳定性,对用电模式稳定的用户采用灰色距离测度法估计月用电量合理区间,以此作为集抄电量异常判据。对上海市北地区8 643个计量点2015年7月的集抄数据分析,结果表明所提方法能降低气候变化或特殊用电模式造成的集抄数据异常误判,合理降低复核工作量、提高出账率;所提方法还可同时找出窃电可疑用户、一定程度上克服集抄环境下的窃电隐蔽问题。     

基于序列光滑性分析的集抄数据缺陷判定

摘要： 将集抄失灵后冻结电量的异常突增与正常的电量增长甄别开来是集抄缺陷分析的难点。为此,提出一种基于月累计电量序列光滑性分析的判定方法：通过光滑比分析搜索出疑似缺陷的数据序列;对这些序列进一步实施haar小波变换并求取Lipschitz指数,据累计电量序列异常突增表现为阶跃型突变、对应的Lipschitz指数接近于0的特点,辨别出异常突增缺陷。针对上海市北供电公司的算例结果表明,与现有经验性判据相比,所提方法对集抄电量异常突增缺陷具有更强的挖掘能力,可提高集中抄表环境下的出账准确率。     

地源热泵供暖/制冷住宅建筑的电负荷预测法的建模及应用

地源热泵(GSHP)作为一种新型高效的空调技术,正得到越来越广泛的应用.对于GSHP供热/制冷的住宅建筑,使用传统的电负荷预测方法已经难以适用,为此提出一种新的电负荷预测方法,将住宅建筑的用电负荷分解为家庭用电负荷、传统公共用电负荷和GSHP空调系统用电负荷三部分.对前两种用电负荷采用单位指标法进行负荷计算,并在计算家...     

电力需求短期分时价格弹性的特性及其应用

运用生产经济学中的要素派生需求理论，论证了电力需求对峰谷电价短期价格弹性的特性，揭示了自弹性和交叉弹性之间的关联性，得到各时段自弹性与交叉弹性之和为0的结论，其物理意义是各时段电价等幅变化在短期内不改变用户的日用电分布。作为上述结论的应用，提出了在季节性峰谷电价定价中，在达到一定负荷控制目标的同时调节电力公司和用户效益分享比例的方法。最后对短期价格弹性的特性进行了实例验证，并对所提出的季节性峰谷定价方法给出了数字算例。     

发展中国家电力市场的定价之二--随机型的次日发电上网定价

在次日上网定价中有必要引入随机生产模拟技术和可靠性指标控制,特别是对于担当峰负荷的厂商和电力短缺的系统中更有必要。文中发展的随机型的主要贡献是：（１）用随机生产模拟同一维搜交替进行,发展了一个随机型的优化模型ＶＡＧＳ－４,并引入了可靠性水平控制;（２）导出了随机情况下的边际容量成本解析表达式。最后给出了算例并与文［１］的确定型结果作了比较。     

虚拟家庭负荷生成方法的研究

针对非侵入式家庭负荷监测所需家庭用电设备实时运行数据难以获取的问题,分析不同家庭家电配置差异及使用习惯特性,提出虚拟家庭负荷生成方法。首先,采用多项式负荷模型生成家电负荷波形。其次,融合不同代际结构家庭家电配置和家电运行习惯特点,基于蒙特卡洛仿真生成计及家庭成员年龄、数量、身份用电关联的家庭用电时间分布。最后,虚拟生成4类典型的家庭日用电负荷曲线。研究结果表明,该方法虚拟生成的家庭用电负荷波形与实测波形的功率平均相对误差小,可生成最接近实际情况的虚拟家庭负荷波形,另外家庭用户关联性用电生成了大范围覆盖的低     

基于高速宽带电力线载波的住宅楼低压配电系统结构和参数分析

针对小区低压配电系统接线方式不明、无法进行线损精细化管理的问题,提出一种利用高速宽带电力线载波采集数据进行住宅楼配电系统结构和参数分析的方法。使用楼层采集器与用户电表采集的电压的相关系数识别用户相位,再据楼层线电压损失拟合出楼层线阻抗。针对上海某居民台区的算例表明所提方法具有一定的精度,可为小区低压配电网线损精细化管理提供基础。     

基于智能电表的窃电量和追补电费估算方法

目前的窃电量估算方法无法反映不同窃电方式造成的窃电量差异,对用户恶意错接、断开接线造成的功率因数的失真也缺乏辨识和矫正措施,导致窃电量和追补电费计算不合理。针对上述问题,本文利用智能电表分相电参量测量功能,对三相四线制供电用户提出了根据窃电方式估算实际用电量和实际功率因数的方法;将实际用电量估算值与同期抄表电量相减获得窃电量估算值,并利用实际功率因数估算结果对大用户功率因数补偿电费进行核查和追缴。对上海某区窃电大用户的算例结果表明,本文所提方法能更合理和全面地追缴违约使用电量、电费。