基于输电当量电价的直接阻塞管理

输电网阻塞本质上是反映线路传输容量之不足。基于传统的短期边际成本方法所给出的阻塞电价信号不足以反映输电线路容量之不足。针对这一问题，文章在输电当量电价模型的基础上，引入“支付意愿”概念，建立了阻塞管理模型。该模型能在利用电价调控阻塞无能为力的情况下合理地削减负荷，同时又承袭了输电当量电价充分回报容量投资，充分而又合理地积累电网扩建资金的特性，从而比较好地解决了阻塞管理问题。此外，还允许用户参与阻塞管理，还增进了市场效率和公正性。算例结果表明，该方法能有效地解决输电网的阻塞问题。     

基于用电数据挖掘的老龄独居家庭辨识

为老龄独居家庭提供特殊供电服务是电业履行社会职能的重要途径.此类家庭传统上由社区查访获知,工作量大、周期长,电业向社区索取也很困难.为此,在分析独居老人用电特征的基础上,提出一种老龄独居家庭辨识方法.通过选用支持向量机为分类器,并调节样本权重最大化约登指数,解决此类家庭作为小样本的识别问题.案例分析表明,所提方法可获得90％以上的准确率和召回率.研究成果有助于电业推行相关供电服务,也有助于提升此类家庭搜索的覆盖度和及时性.     

基于物业状态画像的预付费电力客户辨识

向短租型物业推广预付费业务是提升电费回收率的有效途径。为解决租赁型物业查询困难的问题，从用电数据挖掘角度出发，首次提出一种基于物业状态画像的短租型物业辨识方法。首先提取与物业状态相关的用电特征，其次通过划分用电特征区间形成离散化标签，最后提出多级变权重聚类法完成物业画像，从中分离出作为预付费业务对象的短租型物业。算例结果表明，所提方法能有效辨识短租型物业，查准率和查全率分别达到85.8 %和92.9 %，可为电力公司推行针对短租用户群体的预付费等特殊供电服务提供信息基础。