网络安全技术浅析

随着互联网的迅速发展，电子商务已成为潮流。随着电子商务的不断发展和普及，全球电子交易一体化将成为可能。然而，开放的信息系统必然存在众多潜在的安全隐患。因此，安全技术作为一个独特的领域越来越受全球网络建设者的关注。     

地铁隧道横向变形的激光扫描检测方法及应用

随着城市轨道交通运营里程数的快速增长,作为一种典型病害的地铁盾构隧道结构横向变形亟需快速精准的检测方法。传统检测方法大多采用人工操作全站仪的方式进行检测,具有成本高、效率低等不足。移动激光扫描是一种通过快速采集高精度、高密度的点云数据来检测盾构隧道结构变形的新型技术,与传统检测方法相比具有显著优势。基于该技术,本文提出一种针对地铁盾构隧道横向变形的快速检测方法。该方法通过圆柱拟合与空间投影提取横断面,建立修正强度模型并进行噪声剔除,实现隧道横向变形的计算和统计。研究表明:该方法能有效地提取隧道横断面数据,准确地剔除管道、支架等干扰物噪声;与传统检测结果相比,该方法的误差在2 mm以内,验证了该方法在地铁隧道衬砌结构的横向变形检测中具备较高的准确性及可靠性,能够满足实际工程需要。     

上海运营地铁盾构隧道收敛变形规律研究

以上海运营地铁盾构隧道为研究背景,建立了包括收敛变形、结构型式、赋存地层、隧道埋深以及运营时间等关键样本元素在内的上海地铁盾构隧道收敛变形数据库,样本总数超过58 000个。分析了不同样本元素对于盾构隧道收敛变形的影响规律,在相同条件下,单圆错缝盾构隧道收敛变形小于单圆通缝隧道,当隧道同样赋存于淤泥质粘性土中时,该特征相对明显。此外,赋存于砂性土单圆通缝盾构隧道的收敛变形相对小于粘性土,2-3地层样本隧道收敛状况明显好于44地层样本,砂性土地层有助于控制盾构隧道收敛变形;根据2011年至2015年长期收敛变形监测数据统计,盾构隧道收敛逐年存在微幅增加的现象。     

热损失的现场测试方法与测试仪器

本文介绍了热损失的现场测试方法、测试仪器及测试中的技术问题,并结合炼油厂的实际情况提出了布置测点的原则和方法。     

基于无线唤醒功能的超微功耗收发系统设计

介绍了POCSAG编码协议、FLEX编码协议和基于无线唤醒功能模式下的工作原理，并通过对这些工作模式下的功耗计算和比较，分析了各种方法的优缺点以及节电情况；结合无源射频标签工作原理，提出了一种适用于干电池供电系统的新型节省功耗设计方案。分析结果表明使用无源唤醒功能的无线通信设备电池使用寿命延长到年以上。     

检修链在煤矿生产中的作用

机电事故严重影响企业的安全运行。国投新集二矿通过完善机电设备检修链的各个环节,最终实现了降低机电事故率的目标。     

量化绩效定性指标研讨

一、关键绩效指标的理解 企业关键业绩指标(KPI:KeyProcess Indication),是通过研究组织内部工作流程的输入、输出情况,从中找出关键参数,把完成80％工作的20％关键行为进行量化设计,变成可操作的目标。 (一)确定关键绩效指标的SMART原则 在确定关键绩效指标时有一个重要的原则,即SMART原则。SMART是五个英文单词第一个字母的缩写。S代表的是Specific,意思是指“具     

一种与神经元网络杂交的决策树算法

神经元网络在多数情况下获得的精度要比决策树和回归算法精度高,这是因为它能适应更复杂的模型,同时由于决策树通常每次只使用一个变量来分支,它所对应的识别空间只能是超矩形,这也就比神经元网络简单,粗度不能与神经元网络相比,然而神经元网络需要相对多的学习时间,并且其模型的可理解性不如决策树、Naive-Bayes等方法直观,本文在进行两种算法对复杂模型的识别对比后,提出了一个新的算法NNTree,这是一个决策树和神经元网络杂交的算法,决策树节点包含单变量的分支就象正常的决策树,但是叶子节点包含神经元网络分类器,这个方法针对决策树处理大型数据的效能,保留了决策树的可理解性,改善了神经元网络的学习性能,同时可使这个分类器的精度大大超过这两种算法,尤其在测试更大的数据集复杂模型时更为明显。