基于三层C/S结构的在线签名认证系统的研究

随着计算机和网络的普及,安全问题越来越严重。基于生物特征的身份认证技术的发展提供了一种方便和可靠的解决方案。介绍了在线签名认证技术及其发展趋势,分析了三层客户机/服务器数据库应用程序的体系结构及其优势,并给出了在C Bu ilder下,利用COM/DCOM组件技术实现基于C/S结构的在线签名认证系统的实现方法。     

H．264视频编码标准

本文主要介绍了H.264的几项关键技术和特点,最后对视频编码标准的发展趋势及前景作了简要叙述。     

在线签名识别系统的数据采集和USB通信

主要介绍了在线签名系统的数据采集子系统和USB通信子系统两大硬件模块的设计实现方法.其中,采集系统采用12位A/D转换芯片ADS7846,并通过MCU对其以SPI模式进行访问,从而实现触摸屏的横纵坐标和压力坐标的采集;而USB通信主要是实现硬件电路设计(MCU PDIUSBD12接口芯片)、固件编程和驱动以及人机界面的开发,并在经过抗干扰处理后结合VB界面程序实现签名的实时显示.     

动平衡转子稳速模糊控制器的研究

在微型转子自动平衡机中,转子质量小于5 g.为了测量转子的不平衡量,保证测量精度,转速必须非常稳定.所设计的模糊控制算法应用于动平衡转子稳速控制取得了满意效果.     

基于聚类SURF特征的商品识别算法*

图像存在遮挡、尺度缩放、多干扰时,传统加速鲁棒特征(SURF)算法会产生错误匹配问题,提出一种基于匹配角度聚类的匹配算法。算法先提取SURF特征点,利用特征点的主方向信息进行图像角度矫正,再统计并聚类粗匹配对的匹配角度信息,依据类中元素数目和类簇数目进行两级筛选,剔除异常角度信息的误匹配对。本文算法与随机抽样一致性算法(RANSAC)进行实验对比,表明该算法能有效提高匹配正确率和保证低误剔除率,提高了商品图像的识别率。     

基于扩展规则与统计特征的未登录词识别

为提高各行业领域未登录词识别效果,提出一种基于扩展规则与统计特征的未登录词识别方法。分析行业领域未登录词构词特点,制定扩展规则,根据扩展规则对分词项进行扩展得到复合词,通过词频、互信息、邻接熵等统计特征判别复合词是否为未登录词。若为未登录词,则对其继续扩展和识别。六个行业领域和通用领域未登录词识别实验结果表明,提出方法取得了较好的未登录词识别效果,具有较好的移植性。     

基于改进鲸鱼优化算法的外骨骼机器人步态检测

针对传统的外骨骼机器人步态检测算法中的信息单一化、准确率低、易陷入局部最优等问题，提出基于改进鲸鱼算法优化的支持向量机（IWOA-SVM）的外骨骼机器人步态检测算法，即在鲸鱼优化算法（WOA）中引入遗传算法（GA）的选择、交叉、变异操作，进而去优化支持向量机（SVM）的惩罚因子与核参数，再使用参数优化后的SVM建立分类模型，从而扩大算法的搜索范围，减小算法陷入局部最优的概率。首先，使用混合传感技术采集步态数据，即通过足底压力传感器和膝关节、髋关节角度传感器采集外骨骼机器人的运动数据，并作为步态检测系统的输入；然后，使用门限法对步态相位进行划分并标记标签；最后，将足底压力信号与髋关节、膝关节角度信号融合作为输入，使用IWOA-SVM算法完成对步态的检测。对6个标准测试函数进行仿真实验，并与GA、粒子群优化（PSO）算法、WOA进行比较，数值实验表明，改进鲸鱼优化算法（IWOA）的鲁棒性、寻优精度、收敛速度均优于其他优化算法。通过分析不同穿戴者的步态检测结果发现，准确率可达98.8%，验证了所提算法在新一代外骨骼机器人中的可行性和实用性，并与基于遗传优化算法的支持向量机（GA-SVM）、基于粒子群优化算法的支持向量机（PSO-SVM）、基于鲸鱼优化算法的支持向量机（WOA-SVM）算法进行比较，结果表明，该算法识别准确率分别提高了5.33%、2.70%、1.44%，能够对外骨骼机器人的步态进行有效检测，进而实现外骨骼机器人的精确控制及稳定行走。     

基于ADS7846在线动态签名认证系统

本文着重介绍如何利用AT89S51、触摸屏和触摸屏控制器ADS7846实现在线动态签名的三维数据采集和预处理。     

基于软交换的IP视频会议技术研究

随着以Internet为代表的分组交换网络的兴起,在分组交换网络上构建下一代网络,统一提供语音、数据、视频等多媒体综合业务已成为业界共识。本文介绍了基于软交换技术的IP视频会议系统的业务构架,并阐述了IP视频会议的功能要求和实现方式。