基于新的轮廓特征的离线签名鉴别

离线签名笔画内部点及背景点的局部二值模式（local binary pattern ,LBP）非常相近,且对反映离线签名笔画特征有较大干扰,因此提出了一种轮廓处LBP直方图特征。提取签名轮廓上的LBP特征,同时引入了新的规则去除部分无用模式,可有效地提升LBP的有效性和鲁棒性。另外,针对方向链码特征在应用于签名鉴别时存在局限性的问题,提出了一种轮廓模式共生直方图特征。融合这两种轮廓特征,并使用主成分分析（principal component analysis,PCA）降维。最后,使用支持向量机分别在MCYT和GPDS两种公开离线签名数据库上进行测试,取得的平均错误率分别为13.51%和12.97%。在相同的数据集上与其他方法相比,具有更低的平均错误率。     

多指标人体皮肤测量系统研究

介绍了一种皮肤多指标测量系统的设计方案．包括皮肤生物信息采集电路的设计，液晶触摸屏模块显示和操作功能的实现，USB2．0通信部分完成设备与主机之间的数据传输。     

机载PD雷达四维跟踪数据处理原理及实现

在机械PD雷达系统中，建立了机动目标的运动模型和测量模型，着重阐述了Kalman跟踪滤波算法，给出了四维（距离、速度、方位角、俯仰角）跟踪实验系统三重处理器结构的实现，给出了跟踪误差曲线，结果表明：对于跟踪精度高，计算量大的Kalman滤波算法，应用DSP技术能满足实时要求。     

基于演化计算的在线手写签名验证

在线手写签名验证是目前生物特征识别领域较为热门的一个方向,论文试图将演化计算的思想,用于在线签名验证。在建立数学模型的基础上,提出了签名验证匹配演化算法,并给出了计算实例。通过对匹配结果的分析,证明了该方法的可行性。     

基于加速度传感器的中文签名身份认证

采集用户在签名过程中的三轴加速度信息,可用来实现身份认证。中文签名结构较为复杂,在空中书写的过程难以被模仿,但同时也会使同一用户不同次签名间的差异增大,提高认证难度。传统的二维签名或三维手势认证方法并不能解决这一问题。为了提高中文空中签名身份认证效果,改进了全局序列对齐（GSA）算法,对匹配后的序列进行插值操作。不同于传统GSA算法通过最终匹配分数反映序列间相似度,引入两种距离指标（欧氏距离和绝对值距离）计算序列间的差异。实验结果表明,基于距离指标的两种GSA算法均能提高认证精度,与传统算法相比,二者的系统等误率（EER）分别降低了37.6%和52.6%。