基于免疫算法的火电厂机组优化组合

在电厂各发电机组间实行机组负荷优化分配,提高运行效率,能改善机组的经济性,降低成本。然而,由于机组优化组合问题本质上属于大规模非线性混合整数规划问题,到目前为止还没有得到一种绝对严格的优化求解方法。免疫算法模拟生物的免疫系统原理,是一种全局概率搜索算法。文章将该算法改进用于解决机组优化组合问题,并用实际算例验证其可行性。     

基于免疫算法的火电厂机组优化组合

在电厂各发电机组间实行机组负荷优化分配,提高运行效率,能改善机组的经济性,降低成本。然而,由于机组优化组合问题本质上属于大规模非线性混合整数规划问题,到目前为止还没有得到一种绝对严格的优化求解方法。免疫算法模拟生物的免疫系统原理,是一种全局概率搜索算法。文章将该算法改进用于解决机组优化组合问题,并用实际算例验证其可行性。     

数字化变电站自动化系统方案探讨

在变电站自动化领域中,智能化使电气设备的发展,特别是智能化开关、光电式互感器等机电一体化智能设备的出现,使变电站综合自动化技术进入了数字化发展的新阶段.论述了数字化变电站自动化系统的意义,并对数字化变电站综合自动化系统方案进行了初步探讨.     

基于Matlab的高压直流输电系统逆变器的模糊神经网络控制研究

在研究模糊逻辑控制技术、神经网络技术和高压直流输电系统的基础上,针对HVDC系统的快速、高度可控性,从原理上说明,对逆变器采用模糊神经网络控制也能有效地提高AC/DC系统的动态特性和恒定性.提取直流线路逆变侧电压误差及其变化率作为模糊控制器的输入,输出作为神经网络的输入,控制直流电压.设计非故障和故障模糊神经网络控制器,用Matlab分别对一典型12脉冲桥HVDC输电系统在传统控制和模糊逻辑控制下分别进行仿真,结果表明,与传统控制方法相比,当直流线路或者单相交流线路发生接地故障时,模糊神经控制能改善系统直流电流和直流电压的恒定性,而且提高了交直流系统的暂态稳定性.     

基于BP神经网络-马尔科夫链的光伏发电预测

为了减少发电量随机性对电力系统的影响,需要对发电功率预测进行研究。通过分析影响光伏发电功率的因素,基于BP神经网络理论,在Matlab软件中建立预测模型,实现了对输出功率的短期预测,并给出了基于马尔科夫链的改进预测精度的方法。     

改进型Zeta式三电平AC/AC变换器

为进一步提高高压电能变换领域输出波形的质量,基于多电平技术的相关原理,提出了无中间直流环节的改进型Zeta式三电平AC/AC变换器,进一步介绍了该变换器的电路结构、电路拓扑和高频控制策略。利用仿真软件Pspice建立了改进型Zeta式三电平AC/AC变换器的电路仿真模型,给出了该变换器闭环控制的主电路图,对其进行了闭环控制仿真验证,得出了闭环控制电路各部分的输出波形,并在输入端交流信号波动的情况下测试了输出端的稳压性能。结果表明:该改进型Zeta式三电平AC/AC变换器的拓扑结构简单,设计原理正确,控制方法简单可行,有较好的稳压功能。     

基于P89LPC952单片机的电动机保护装置研究

讲述了电动机的常见故障及其保护原理,基于单片机的电动机保护系统主要由采样、控制输出、通讯、显示和软件部分构成。采用软硬件相结合的方法设计了一电动机保护装置,并通过软件仿真验证了其正确性和可靠性,比较得出智能式电动机保护装置具有明显的技术优势,大大提高了电动机保护的安全运行性。     

变电站远程视频监控系统的实现

介绍了一种变电站远程视频监控系统的实现方案。详细探讨了视频监控系统的配置,传输系统的选择和视频远程传输的两大关键技术,通过对两种组网方式的理论分析和搭建其实验视频监控系统,分析了各自的优缺点并确定了视频监控系统的组网方式。介绍了系统软件的功能,采用C Build工具,运用动态链接库DLL和ActiveX控件对系统软件进行了设计。结合实际工程对远程视频监控系统存在的一些问题进行了分析,为变电站视频监控系统的实现提供了一种可靠的方案。     

基于Matlab的最优励磁控制系统设计

同步电机励磁控制是电力系统最经济和有效的控制手段之一,是一个非常活跃的研究领域。为促进励磁控制理论研究和工程应用的进一步开展,并最终提高现代大型电力系统的安全稳定性和运行质量,论文阐明了这一研究领域的核心问题所在,运用最优控制理论的知识设计了同步电机励磁控制系统。     

基于单片机的漂染控制系统设计

为了保证漂染质量,需对漂染过程中的升温、保温、加水、排水等过程进行严格的控制。根据功能要求,采用基于89C52的单片机,通过数据采集、定时的设计以及状态控制达到控制温度和时间的目的;并且编写控制程序,完成硬、软件设计。结果证明,把单片机应用于漂染业,具有稳定可靠、体积小和价格低廉等优点,同时也能达到满意的控制效果。