浅议管道直饮水的设计

分析了发展直饮水的必要性,从水处理工艺、用水量确定、管道系统设计、供水管材的选择等方面介绍了直饮水系统的设计方法。指出了发展直饮水应该因地制宜地选择最佳方案,并应加强对供水企业的管理。     

试论二胡独奏曲《洪湖随想曲》的艺术价值及特色

《洪湖随想曲》（原名《洪湖人民的心愿》）是著名二胡演奏家闵惠芬在20世纪70年代初根据张敬安和欧阳谦叔作曲的歌剧《洪湖赤卫队》中《看天下劳苦人民都解放》的声乐唱段改编的二胡独奏曲。     

SQL植入式网络攻击与防范技术研究

本文简要介绍了SQL植入攻击的定义和SQL植入攻击实现过程，并在研究了当前一些SQL植入攻击防范方法的基础上，提出了一种行之有效的针对SOL植入攻击的自动防范模型。     

米曲氨基酰化酶的提取及其酶学性质的表征

通过硫酸铵分级沉淀、SephadexG5 0凝胶层析和DEAE Sepharose阴离子交换层析 ,从米曲霉 3 0 42中提取得到了米曲氨基酰化酶 ,该酶的纯化倍数为 5 4.2 9,比活为 647.66U/mg ,总收率为49 5 3 %。详细考察了温度、pH、缓冲体系的离子强度和金属离子对米曲氨基酰化酶酶活的影响。结果表明 ,该酶促反应的最适pH为 7 5～ 8 0 ,最适反应温度随催化反应时间的延长而降低 ,缓冲体系中的离子对酶活有抑制作用 ,而低浓度的Co2 +对酶活有激活作用。     

隔河岩水电站装机容量120万KW的经济合理性

由于湖北电力系统目前存在着供电与用电、火电用煤与煤炭供应矛盾,随着负荷的发展和电力结构变化,负荷峰谷越来越大,根据系统特点及调峰要求,兴建隔河岩大型水电站是必要而有利的。从电力系统调峰、配合葛洲坝水电站运行、发电量、与已建大型水电站比较、电力系统经济效益等方面分析,隔河岩水电站装机容量120万kW是经济合理的。     

锑化铟无接触磁敏电位器电学参数测试和环境试验

文中介绍了锑化钢无接触磁敏电位器的主要电学参数（磁敏灵敏度、线性度和线性范围）及其测试方法，检测准确、可靠，特别是采用了TBLCURVE软件，很容易得到磁敏器件的校准曲线和拟合直线，从而可准确地得到磁敏器件的电学参数，并能准确计算出磁敏器件的线性度。磁敏电位器的环境条件试验对其可靠地应用是十分重要的，如低温（－40±3℃，1．5h）、高温（70±2℃，0．5h）试验，振动试验（功率谱密度为0．02g2／Hz，总均方根值5.2g振动频率为50～2000Hz，振动时间3min），低温工作试验（－5～－10℃），恒定湿热试验（4±3℃，湿度80％，时间48h），老化试验，室温零漂试验及低温零漂试验。所有参试磁敏电位器均通过了环境试验。     

PCR荧光探针法在检测分泌物沙眼衣原体、淋球菌及解脲支原体中的应用

目的评价PCR荧光探针法用于检测分泌物沙眼衣原体(Chlamydia trachomatis,CT)、淋球菌(Neisseria gonorrhoeae,NG)、解脲支原体(Ureaplasma urealyticum,UU)的适用性。方法热裂解法提取CT、NG、UU分泌物样本中病原微生物DNA,以其作为模板,采用PCR荧光探针法检测样本中CT、NG、UU的阳性率。同时采用乳胶法检测相应样本中CT的阳性率,培养法检测相应样本中NG及UU的阳性率,并将检测结果分别与PCR荧光探针法进行比较。结果 1 209份CT标本中,PCR荧光探针法阳性检出率(9.76%)显著高于乳胶法(2.64%),1 491份NG标本中,PCR荧光探针法阳性检出率(6.64%)显著高于培养法(4.16%),差异均有统计学意义(P0.05);1 260份UU标本中,PCR荧光探针法阳性检出率(37.6%)略高于培养法法(36.8%),但差异无统计学意义(P0.05)。结论与培养法和乳胶法比较,荧光探针PCR法对CT和NG的阳性检出率更高,而对UU的阳性检出率与培养法相近,适用于分泌物中CT、NG及UU的检测。     

板材激光弯曲成形技术的研究进展及其应用前景

板材激光弯曲成形是一种新型金属板材柔性成形技术，与传统成形工艺相比具有显著优势。综述了国内外此项技术的数值模拟和试验研究现状，并对其应用范围和发展前景作了展望。     

知识图谱增强的科普文本分类模型

科普文本分类是将科普文章按照科普分类体系进行划分的任务。针对科普文章篇幅超过千字,模型难以聚焦关键信息,造成传统模型分类性能不佳的问题,提出一种结合知识图谱进行两级筛选的科普长文本分类模型,来减少主题无关信息的干扰,提升模型的分类性能。首先,采用四步法构建科普领域的知识图谱;然后,将该知识图谱作为距离监督器,并通过训练句子过滤器来过滤掉无关信息;最后,使用注意力机制对过滤后的句子集做进一步的信息筛选,并实现基于注意力的主题分类模型。在所构建的科普文本分类数据集（PSCD）上的实验结果表明,基于领域知识图谱的知识增强的文本分类算法模型具有更高的F1-Score,相较于TextCNN模型和BERT模型,在F1-Score上分别提升了2.88个百分点和1.88个百分点,验证了知识图谱对于长文本信息筛选的有效性。