NOVELL网点对点网络通信程序设计——Windows下使用NetBIOS协议

本文讨论NOVELL网络Windows下使用NetBIOS协议进行网络点对点通信的编程技术。根据Windows和DOS下编程的不同方法,说明了Windows下编程的基本方法,并给出了一些实用的程序段,最后列出了发送方和接收方实例的流程图     

考虑储能的工业园区综合能源系统日前优化调度

城市能源互联网系统通过互补和能量梯级利用,实现能源资源的有效整合,在能源生产和消费革命中起着重要作用。城市能源互联网建设的关键之一是建立城市工业园区综合能源系统。因此,围绕一个存在电、热、冷、天然气等多种能流并服务于生产生活负荷统筹的工业园区综合能源系统开展了建模,结合系统储能特性,提出了日前运行优化调度模型。该模型综合考虑了供能管网和储能水罐储能特性及其对经济效益的影响,针对涉及生产生活用能的工业园区进行优化,同时对供能管网储能能力进行量化。这一技术被应用于某实际工业园区,进行冬季供暖工况运行调度优化。储热水罐的出力优化增加了系统设备组合的灵活性,而热网热惯性的考虑稳定了机组出力。优化方案表现出更好的经济性和输出稳定性,单日节省运行成本1 445元。     

智能算法在水电机组一次调频优化中的应用

为了提高电网的控制质量,对发电机组也提出了相关的考核标准。水电中一次调频对于维持电网频率的稳定具有重要意义,其结果是否受到考核与调速器密不可分。本文在一次调频技术的前提下,对调速器的参数进行优化,引进了专家-模糊控制,阐述了算法的原理,并对一种优化算法PSO进行了改进以优化模糊控制中的两个参数:比例因子和量化因子。仿真结果表明PID参数经优化后,一次调频的控制效果得到了明显改善,满足考核标准的要求,提高了控制质量。     

氧化胁迫对毛白杨叶肉细胞结构和生理功能的影响

为了研究氧化胁迫条件下,毛白杨植株细胞结构和生理生化的变化特征,从而为木本植物应对氧化胁迫的研究提供实验依据.本研究以毛白杨组培植株为实验材料,利用过氧化氢溶液浸泡处理离体叶片进行氧化胁迫,测量氧化胁迫前后各项生理指标的变化并观察细胞结构形态的变化.结果表明氧化胁迫后,毛白杨植株内过氧化氢含量明显升高;伴随着NADP+/NADPH比值的显著升高,抗坏血酸的含量明显下降;同时丙二醛含量明显升高;ADP/ATP比值明显下降;蛋白羰基化程度随过氧化氢含量的升高而增强;叶肉细胞及叶绿体结构发生改变,叶绿体双层膜结构不清晰,类囊体片层结构解体.结论:毛白杨受到氧化胁迫后体内活性氧含量迅速升高,造成膜脂、蛋白质及细胞结构受到不同程度的氧化损伤.     

西安邮电学院IT应用型人才培养模式的探索

<正>1我国IT人才培养现状及其产生原因随着计算机技术的发展和信息社会的到来,使IT专业人才的需求和培养呈现出旺盛的发展势头。近年     

高温超导材料与技术的发展及应用

近一个世纪以来,超导理论、超导材料和超导应用技术已经取得了重大的发展,尤其是新近发展的具有很高实用性能的高温超导(HTS)材料与技术,已开始从实验研究走向实际应用阶段．该文简要介绍了高温超导(HTS)材料的发现历史,阐述了HTS带材、块材和薄膜的制备工艺及特性,总结了HTS材料在强电和弱电领域中的应用发展现状．     

与企业对接培养应用型人才模式初探

走校企合作之路,是应用型本科教育发展的必然趋势。本文通过西安邮电学院开展校企合作,在与企业对接应用型人才培养方面寻求突破,结合培养应用型人才的实践与探索,提出在目前条件下信息类本科院校,形成以市场为导向,以就业为目标,建立以学科基础、专业技术和素质教育相结合的应用型人才培养模式的可能实现方式。     

基于离散混合自动机的园区综合能源系统多模式建模与日前优化EI北大核心CSCD

综合能源园区是推进能源系统低碳发展的关键应用场景。针对电、气、冷、热耦合的综合能源园区,给出一种供需互动的园区综合能源系统日前优化方法。基于离散混合自动机(discrete hybrid automaton,DHA)架构,搭建考虑多种运行模式的综合能源系统设备级模型与系统级模型;通过搭建用户空调负荷预测模型,给出基于调节价格的园区需求侧负荷响应机制;通过搭建供需互动的园区综合能源系统双层优化模型,计算在低成本模式与低碳模式下的园区综合能源系统日前优化结果。算例仿真验证了所提建模方法在描述设备运行模式的优势,计算园区供需互动带来的经济效益,并评估园区在低碳运行模式下的减排能力。最后,讨论通过清洁机组与储能设备的升级改造实现零碳园区的可行性,以及在设计规划阶段需要考虑的评估指标。     

基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法

随着电动汽车的大规模发展,公共充电桩运行数量和充电量逐年增长。然而,充电桩运行始终存在故障频发、运维难度大和维修成本高等问题,并且传统故障检测方法效率低下。因此提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合网络电动汽车充电桩运行状态预测方法,可以实现对电动汽车充电桩运行状况的综合评估。在特征数据输入阶段,对充电桩运行状态的关键指标进行分析,通过CNN提取运行状态影响因素的特征量,再利用LSTM判断和预测充电桩运行状态,从而实现对充电桩潜在故障的预警。试验结果表明,该方法预测准确率高、实用性强,能较准确地反映和预测充电桩的运作状态,可实际用于充电桩故障预测与运维检修。     

水气分离集成井降水强夯法试验研究

为了克服降水强夯法处理深度小、降水时间长的缺陷,结合扬中灏港通用码头软土地基处理工程,改进了传统降水强夯工艺,采用水气分离集成井降水联合强夯法进行加固处理。通过在常规真空井点降水强夯和改进降水强夯两个试验区开展现场监测和检测试验,对加固效果进行了对比评价分析,研究结果表明:水气分离集成井降水强夯工艺降水深度可达地表以下5~6 m,夯后孔压消散时间约为1~2天;地基加固后总地表施工期最大沉降量为0.606 m,可有效减小工后沉降;与常规井点降水强夯法相比,改进法加固后土体强度和地基承载力均有较大提高,地基加固效果优势明显。