基于BP神经网络的属性匹配方法研究

为了实现异构数据库的数据共享，关键的问题就是要找出数据库间的相同属性。目前主要采用的方法是通过比较所有的属性来实现属性的相似性匹配，但是当同一属性用不同数据类型表示时，由于描述属性的元数据信息和取值信息的极大差异性，这些方法就不能找出相同的属性。并且将不同数据类型描述的属性放在一起匹配，还会造成属性数据之间的干扰，影响匹配结果的准确性。为此，本文提出一种基于BP神经网络的二步检查法属性匹配算法。该算法中属性首先根据数据类型进行分类，然后用分类后的属性集分别多次训练神经网络，并对每次的匹配结果求交集作为最终的属性匹配结果，进行两阶段检查，即二步检查法。该算法能有效地消除不一致信息的干扰，降低神经网络的规模，并且可以实现不同数据类型的属性集之间属性匹配过程的并行计算。实验结果显示本文提出的方法能明显地提高系统的运行效率、属性匹配的查准率和查全率。     

时滞双向联想记忆神经网络的全局指数稳定新条件

运用不等式αПk=1^m blk≤1/r ∑k=1^m qkbk^r＋1/rα^r（α≥0,bk≥0,qk〉0,∑k=1^m qk=r-1,r〉1）和构造新的李雅普洛夫泛函方法，研究了时滞双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性。去掉了相关文献中有关传递函数有界性的假设，给出了较弱的并且不依赖于时滞的判别条件，增强了模型的适用性，在网络的分析和设计中发挥着重要作用。最后我们通过模拟仿真进一步说明所得结果的正确性，并对双向联想记忆神经网络的收敛速度作了分析。     

NaOH溶液对^14CO2累积捕集效率的刻度装置

本文介绍了有关ＮａＯＨ溶液对＾１４ＣＯ２累积捕集的刻度装置和测量样品的制备过程，刻度结果与理论计算结果符合较好。     

江西硅灰石矿物原料的工业应用试验

江西新余一上高硅灰石矿为大型硅灰石矿床。本试验探讨了该矿床硅灰石矿物原科在橡胶、塑料、造纸、制瓷等工业上的用途。     

罗汉松种子总黄酮提取工艺优化及抗氧化活性

目的 采用响应面法优化罗汉松种子总黄酮超声提取工艺，并考查总黄酮的抗氧化活性。方法 基于单因素试验，以料液比、超声时间、超声温度为自变量，以总黄酮得率和DPPH自由基的清除率为因变量，采用三因素三水平的响应面分析法，确定最佳提取工艺条件。结果 得到最佳工艺参数：在超声频率为40 kHz、超声功率为200 W时，料液比（g/mL）为1∶50、超声温度为70℃、超声时间为2.7 h，其理论预测值总黄酮得率为27.54mg/g(n=3，相对标准偏差为1.63%)。当添加稀释10倍的总黄酮提取液0.50mL时，对DPPH自由基的清除率达到87.2%、对Ce（Ⅳ）还原率达到84.2%；当添加稀释10倍的总黄酮提取液0.90mL时，对OH自由基的清除率为88.1%。结论 采用响应面法优化得到的超声波辅助提取工艺稳定、可靠，可用于罗汉松种子总黄酮的提取。罗汉松种子总黄酮可作为优良的天然抗氧化剂资源。     

从酸压机理探讨塔河油田酸压工艺发展方向

通过对酸液滤失机理、酸蚀有效作用距离的影响因素和裂缝导流能力的研究，指出研究降滤失酸液体系、水力压裂与酸压结合技术和多级注入与闭合酸化结合技术，是提高塔河油田酸压效果的发展方向。     

抗氧剂的研究现状及发展趋势

从人类对高品质生活的需求和工业材料日益苛刻的应用条件出发,综述了抗氧剂的作用机理及其在天然产物、高分子、食品、医药、石油化工等诸多领域应用的研究进展,并指出了不同领域抗氧剂向环保、无毒、多功能等方向发展的趋势。     

基于润滑油中水分的检测方法

从油中水分检测方法的角度,论述了蒸馏法、卡尔费休法、气相色谱法、红外光谱法、介电常数法以及电阻法的应用现状和特点,为了更好的实现对润滑油中水分的检测,各检测方法应该加强对样品和环境因素的控制,基于检测方法的传感器和检测设备研究和在线监测系统和仪器的连接优化等方面的研究。     

大型汽轮发电机静态励磁产生的轴电压及其抑制策略仿真研究

随着静态励磁在大型发电机中的广泛应用,其产生的轴电压成为一个严重问题。这种轴电压过大时,会击穿轴与轴承之间的润滑油膜,造成电蚀,损害轴承等部件。分析了发电机静态励磁轴电压的产生及危害,通过对一台大型发电机励磁系统建模仿真,对轴电压防范措施进行仿真分析,验证其有效性。     

基于HoneyClient蜜罐的挂马检测

针对当前互联网客户端攻击频发的态势,首先阐述了基于本地程序漏洞的客户端攻击概念,着重讲解了网站挂马攻击的特征。其次阐明了客户端蜜罐系统的基本原理,并介绍了一种高效的客户端蜜罐系统HoneyClient。随后通过对网站挂马攻击的特征分析提出了使用HoneyClient对其进行有效检测的方案,并对该方案进行了事实验证。最后通过对实验结果的分析与总结,提出了对网页木马型客户端攻击进行检测的改进策略和展望。