3DS环境下汉字信息处理的研究与实现

本文通过两个不同的侧面介绍了三维动画软件３ＤＳ中汉字信息的处理方法，并提出了与其它优秀汉字系统挂接的新思路。     

基于BP神经网络的属性匹配方法研究

为了实现异构数据库的数据共享，关键的问题就是要找出数据库间的相同属性。目前主要采用的方法是通过比较所有的属性来实现属性的相似性匹配，但是当同一属性用不同数据类型表示时，由于描述属性的元数据信息和取值信息的极大差异性，这些方法就不能找出相同的属性。并且将不同数据类型描述的属性放在一起匹配，还会造成属性数据之间的干扰，影响匹配结果的准确性。为此，本文提出一种基于BP神经网络的二步检查法属性匹配算法。该算法中属性首先根据数据类型进行分类，然后用分类后的属性集分别多次训练神经网络，并对每次的匹配结果求交集作为最终的属性匹配结果，进行两阶段检查，即二步检查法。该算法能有效地消除不一致信息的干扰，降低神经网络的规模，并且可以实现不同数据类型的属性集之间属性匹配过程的并行计算。实验结果显示本文提出的方法能明显地提高系统的运行效率、属性匹配的查准率和查全率。     

基于UML的面向对象设计研究

1 引言瀑布模型曾经是使用得最为广泛的软件生命周期模型,基于该模型的结构化分析与设计是软件技术发展历史上的重要成就。但是,随着人们对应用需求的升级及技术的发展,基于这种模型的开发方法暴露出越来越多的弊端。主要表现在: 不便于参与开发的各类人员之间的交流; 在开发过程中缺乏反馈环节和循环过程,整个系统作为一个整体在运动,从系统建模与系统需求的收集,经过分析、设计、编码、测试,到系统配置运行,用户在产品开发结束之前见不到任何可以实际运行的东西; 随着规模的扩大,功能分解变得越来越困难,难以保证开发进度和开发的最后成功,产品质量无法保证。     

RWM&DEWS数据二次压缩算法研究

对柑橘实时水分监控与旱情预警系统中的数据参数进行拟合分析,在探讨SDT和LZW 2种压缩算法的基础上,提出一种二次压缩算法:第1次压缩采用基于SDT算法思想的甲均值方法;第2次压缩采用改进的LZW算法实现.对压缩效果进行测试,仿真实验证明,在相同的硬件和软件环境下,该算法能实时、高效地压缩数据.     

交通网络中移动对象全时态位置索引模型

针对FNR+-Tree模型2D R-Tree叶子节点项过多、存在大量插入操作等缺点,提出改进模型FNR*-Tree。根据移动对象的多少将区域划分为城市和郊区,在此基础上分别给出索引城市和郊区中移动对象过去、现在和未来位置的模型。分析结果表明,该模型具有较高的查询效率和查询精度。     

福利企业远程指纹税控系统的设计与实现

文中根据指纹识别与无线数据通信技术的特点,针对福利企业税收失控的问题提出了利用指纹识别技术,结合网络通讯、数据管理和Web系统开发等技术建立远程考勤系统的解决方案,完成系统的设计并加以实现.通过实践证明,该方法是行之有效的.     

基于属性信息熵的实体匹配方法研究

如何找出异构数据库间相同的实体,特别是当现实生活中的同一实体在不同的应用环境中用不同的标识符表示时,如何根据已知描述实体的相同属性的信息,进行实体匹配,解决实体异构问题,是实现数据库间互操作至关重要的因素。针对该问题,文章给出了一种基于属性信息熵的实体匹配方法。具体数据的实验结果显示该方法是很有效的。     

基于Agent技术的智能资源计划研究

1引言信息技术的迅猛发展,使企业管理技术日臻完善。近年来,为了满足动态多变的市场竞争的需要,又提出了具有智能及优化功能的智能资源计划(In-tell;gent Resoure。I,lanning,IRp)。目前,人们对IRP的研究,大都是使用传统面向事务处理的方法,这种方法构造的模型难以处理动态多变的市场情况,同时又不具有自主能动、协同工作的能力。鉴于此,本文采用近年来迅速发展的agent技术,研究构造IRP。     

异构数据库环境下语义集成过程的并行计算方法研究

区分相同属性是异构数据库环境下语义集成中的一个重要环节，主要的方法是用特征描述属性来评估属性之间的相似性。虽然这种方法具有较高自动化和易于实现的特点，但它将花费更多的时间来比较所有的属性且不能在语义集成中实现并行计算。本文提出了一种基于数据类型的方法来实现异构数据环境下相同属性的确定，这种方法具有在描述比较时间的同时实现语义集成的并行计算的特点。实验结果表明我们的方法能提高系统性能并且不降低查准率和查全率。     

空间数据概念树提升算法研究

本文提出了空间数据概念树提升算法．该算法对基于规则的面向属性的概念埘提升算法作了改进，主要是引入可性度因子对规则进行修正．并实行主概念属性一次性泛化。整个算法无需回溯。