站在云端的SaaS之财务管理（下）

财务信息是记录企业运营信息最客观的载体,因此财务电算化成了企业信息化进程的第一步。财务信息原始电算化逐步完成之后,企业开始追求基于财务核算、监督的财务业务一体化应用。随着计算机软硬件的飞速发展,以财务为主的产供销系统开始发展,并逐步形成了最初的ERP概念。     

站在云端的SaaS之财务管理（上）

财务信息是记录企业运营信息最客观的载体,因此财务电算化成了企业信息化进程的第一步。财务信息原始电算化逐步完成之后,企业开始追求基于财务核算、监督的财务业务一体化应用。随着计算机软硬件的飞速发展,以财务为主的产供销系统开始发展,并逐步形成了最初的ERP概念。     

±800kV特高压直流换流站设备红外热像带电检测技术应用探讨

结合±500kV常规直流换流站设备红外热像检测现场工作案例。对±800kV特高压直流换流站设备红外热像带电检测技术应用进行探讨。并提出相应的建议。     

高硅氧-碳纤维增强酚醛树脂复合模压制品工艺研究

本文开发了以碳纤维酚醛树脂层为耐烧蚀层,高硅氧纤维酚醛树脂层为绝热层的模压制品。该制品为内外复合模压结构,对其模具设计、成型工艺进行了研究,确定了装料温度、加压温度、升温速率、固化温度,并对该复合制品的性能进行了测试对比。结果表明：使用该方法的制品比通过胶粘剂粘接为一体的制品界面剪切强度高。     

基于希尔伯特-黄变换的地震信号时频谱分析

希尔伯特-黄变换（Hilbert—Huang Transform,HHT）是分析非线性、非稳定信号的一种新方法,能清晰地刻画地震信号的时频能量分布。首先将信号分解为有限数量的固有模态函数IMF,再对这些IMF求解瞬时频率,进而获得信号的时频谱。应用理论模型和实际地震道数据进行了试算,并与S变换谱进行了对比,证明该方法比S变换具有更好的时频域刻画能力。对实际二维地震剖面做HHT变换求得希尔伯特谱,提取分频剖面分析认为,HHT瞬时谱具有一定的油气检测能力。     

农民收入增长的源泉:基于脉冲响应函数一个解释

文章在对安徽省城镇化和工业化进程中的农民收入增长进行经验和理论分析的基础上,运用1978～2006年的统计数据,对非农产业和农村劳动力转移与农民收入增长的关系及动力机制进行了实证研究.结果显示,非农产业和农民收入增长之间具有一致性,并对农民收入增长有长期且积极的影响.文章在实证研究的基础上,就今后一段时期促进农民增收提出了简要的政策建议.     

基于助力型外骨骼的外照射防护服研制

本文用MCNP软件进行模拟计算,设计了屏蔽一定能量中子和γ射线的屏蔽材料,用此屏蔽材料制作中子、γ外照射防护马甲,防护马甲存在厚又重的问题,人体很难承受它的重量。通过研究助力型外骨骼装置,将助力型外骨骼装置与防护马甲组合形成防护服,用助力型外骨骼装置承受防护马甲的重量,解决了人体需要承重的难题。并用放射源和在现场对研制的防护服进行性能测试,屏蔽率、厚度、均匀性等各项技术参数均达到预期要求。     

基于液压比例位置控制的数字PID设计与实现

结合液压伺服比例位置控制系统,通过基于三菱FX2N可编程控制器的PID控制算法,实现对液压缸位置的精确控制.同时对利用液压伺服比例技术实现液压缸精确定位的原理以及数字PID控制算法进行了详细的阐述.     

丝素蛋白在离子液体中的溶解特性研究

文章以离子液体为溶剂,研究了丝素蛋白在离子液体中的溶解特性。首先研究了丝素蛋白在不同结构的离子液体1-烯丙基-3-甲基咪唑氯化物（[AMIM]C1）和1-丁基-3_-甲基咪唑氯化物（[BMIM]c1）中的溶解速率和溶解度。结果发现,相同条件下,丝素蛋白在[AMIM]cl中具有较快的溶解速率和较大的溶解度;随温度的升高,溶解速度加快,合适的温度为95～105℃;随着丝素蛋白浓度的增大,相同条件下丝素蛋白在离子液体中的溶解速度减慢。XRD结果表明,丝素蛋白的非晶相部分首先被溶解,晶相部分结构被破坏后与溶剂作用逐渐被溶解。采用粘度法测定了丝素蛋白分子质量随溶解时间和温度的变化,结果表明：随加热时间增加和温度升高,蛋白质分子质量减小。为保证丝素蛋白的稳定性和溶解速率,温度一般控制在100℃以下,溶解时间小于5h。     

TLWCC：一种双层子空间加权协同聚类算法

协同聚类是对数据矩阵的行和列两个方向同时进行聚类的一类算法。本文将双层加权的思想引入协同聚类,提出了一种双层子空间加权协同聚类算法(TLWCC)。TLWCC对聚类块(co-cluster)加一层权重,对行和列再加一层权重,并且算法在迭代过程中自动计算块、行和列这三组权重。TLWCC考虑不同的块、行和列与相应块、行和列中心的距离,距离越大,认为其噪声越强,就给予小权重;反之噪声越弱,给予大权重。通过给噪声信息小权重,TLWCC能有效地降低噪声信息带来的干扰,提高聚类效果。本文通过四组实验展示TLWCC算法识别噪声信息的能力、参数选取对算法聚类结果的影响程度,算法的聚类性能和时间性能。