隐马尔科夫模型及其在面像识别中的应用

本文介绍了隐与尔科夫模型、面像识别技术，提出了基于HMM的面像识别方法，评估了基于HMM的面像识别软件，并指出了HMM在面像识别中的实用性。     

感兴趣区域的数字水印方法

现有的大多数数字水印方法将水印嵌入整幅图像，而没有考虑图像的内容，但对于许多应用而言，图像的某些特定区域比其他区域更为重要，这些区域称为感兴趣区域。本文提出了一种感兴趣区域的数字水印方法，该方法将宿主图像进行3层小波分解，在用户选定的感兴趣区域中嵌入水印。水印的检测不需要使用宿主图像。实验结果表明，水印是不可感知的，并且对于各种图像处理操作是鲁棒的。尤为重要的是，感兴趣区域得到了更好的保护。     

基于HVS和图像统计特征的数字水印技术

数字水印技术是实现数字产品版权保护的一种新方法。本文提出了一种基于人类视觉系统(HVS)和图像统计特征的数字水印方法，该方法将水印作为一幅二值图像来处理，并根据JND值将小波系数分为两类，对不同的类采用不同的嵌入对策。实验结果表明水印是不可感知的，并且对于各种图像处理操作是鲁棒的。     

一种基于感知模型的自适应数字水印方法

本文提出了一种基于感知模型的自适应数字水印方法.该方法将宿主图像进行4层小波分解,利用小波系数的特点选择感知重要系数(PSC)嵌入水印,并根据噪声可见度函数(NVF)决定水印嵌人的强度.水印的检测不需要使用宿主图像.     

有理函数矩阵的右零空间和解耦*

本文引入了有理函数矩阵右零空间标准基的概念。对于ｍ个输入，ｐ个输出的右可逆线性系统，我们应用这个概念，得到了动态状态反馈解耦和Ｍｏｒｇａｎ问题（ｍ＝ｐ）有解的新的充要条件。     

基于边界特征的一维最大熵图像分割算法的研究与实现

本文提出了一种新的图象分割算法，该算法首先检测边缘，在边界图象的基础上进行图象二值化，保留了边界特征，而且能自适应地选择阈值，克服了一维最大熵阈值方法进行图象分割时丢失边界特征的缺点。大量实验表明该算法取得了很好的效果，而且可以处理低质量或边缘模糊的图象，具有一定的推广实用价值。     

The model of transfer line and an adaptive congestion-oriented routing algorithm

A transfer line can be modeled as a linear system on maximal algebra. The model is also suitable to ATM and other rate-based communication systems. In respect to the rate-based speciality, a periodical input is considered as the system' s controller. Then some results in utilization, stability and congestion have been obtained. By use of them, we design an algorithm which integrates routing, resource allocation and flow control into a closed-loop architecture. It is adaptive and solves the prob-lem of congestion and uneven resource utilization. It also succeeds in controlling delay and delay jitter.     

Linux下基于SPMD的排序算法及实现

本文介绍了并行程序设计SPMD模式的概念及其两个分类：主从模式和无主机模式,并以排序算法为例,详细阐述了如何在Linux操作系统并行环境PVM下综合利用这两个模式的编程实现,并介绍了此算法在Linux其他两种环境下(MPI环境和直接在Linux下直接编程)的实现方法。     

奇次Hammerstein系统自适应算法的自校正性和稳定性

本文将Goodwin推导的自适应控制器推广到Hammerstein模型,在一定条件下,由 Goodwin推导的算法和H模型形成的系统有总体收敛性,即输入输出在某种意义下有界,输出 渐近跟踪规定的有界信号.     

奇异系统的干扰解耦

本文讨论利用状态反馈实现奇异系统的干扰解耦问题,提出了绝对C-能观的概念。利用这个概念,对(E~T,C~T)行满秩的奇异系统给出了干扰解耦有解的充要条件。