一种有效的指纹图像分割和细化方法

对指纹图像的预处理作了综述，并且针对指纹图像的自身特点，提出了对其分割和细化的新方法，同时，运用该方法对指纹图像进行了实验，实验效果很好。     

基于小波变换和纹理滤波的指纹图像增强方法

针对以往的基于方向图的指纹增强算法忽略了指纹的全局纹理特征，提出了基于小波变换和纹理滤波来增强指纹图像的方法。实验表明效果良好和有效。     

基于边界特征的一维最大熵图像分割算法的研究与实现

本文提出了一种新的图象分割算法，该算法首先检测边缘，在边界图象的基础上进行图象二值化，保留了边界特征，而且能自适应地选择阈值，克服了一维最大熵阈值方法进行图象分割时丢失边界特征的缺点。大量实验表明该算法取得了很好的效果，而且可以处理低质量或边缘模糊的图象，具有一定的推广实用价值。     

基于边界特征的一维最大熵图像分割算法的研究与实现

本文提出了一种新的图象分割算法，该算法首先检测边缘，在边界图象的基础上进行图象二值化，保留了边界特征，而且能自适应地选择阈值，克服了一维最大熵阈值方法进行图象分割时丢失边界特征的缺点。大量实验表明该算法取得了很好的效果，而且可以处理低质量或边缘模糊的图象，具有一定的推广实用价值。     

图像去噪的一种新方法

提出了一种图像去噪的新方法。将维纳滤波和小波域滤波结合起来，同其它的去噪方法比较，发现该去噪方法产生了很好的效果。