基于二级修正的区域水资源需求量预测模型

根据区域社会经济发展的用水现状以及水资源需求的总体变化趋势,将Logistic生长曲线模型和GM(1,1)等维新息模型相结合,建立组合预测模型,组合预测区域水资源需求量,并利用ARIMA模型对区域水资源需求量的组合预测结果进行一级修正;在此基础上,根据区域节水规划的总体目标,剖析区域社会经济发展综合节水潜力,对区域水资源需求量的一级修正结果进行二级修正,最终得到区域水资源需求量的综合预测结果。算例分析结果表明,模型具有较高的预测精度。     

溶剂热法制备FePd纳米颗粒及其性能研究

以对环境友好的Fe(acac)3和Pd(acac)2作为主反应物,PEG-400为还原剂,通过简易的溶剂热法制备了FePd纳米颗粒,并对其磁性能和电催化活性进行了研究。结果表明：合成态的样品中FePd纳米颗粒为fcc相,其磁性能表现为超顺磁性,并对乙醇氧化表现出了一定的电催化活性。经过95%Ar+5%H2气氛下热处理后,FePd纳米颗粒从fcc相转变为fct相,磁性能转变为硬磁性,内禀矫顽力达到1.8 kOe,而且样品对乙醇氧化的电催化活性较之热处理前明显提高,峰值电流密度达26.6 mA/mg。     

小单元幕墙的优势

小单元幕墙形式，一种安全，方便，经济的幕墙形式，在推广应用的过程中，客户及同行对其性能，效果均存在某些疑问甚至误解。本文将通过与传统的框架式幕墙，大单元式幕墙的比较，着重地阐明了三者之间在设计，加工，安装方面的差异，从而达到推广应用的最终目的。     

我国城市历史文化遗产保护的若干思考

基于对中国与西方历史文化遗产保护方式的对比分析,期望以国际上先进的保护经验作为参照来认识自身的不足,使我国能吸取经验,并根据我国目前的保护现状,提出一套适合我国国情的保护方法,走出一条有中国特色的历史文化遗产保护道路。     

石家庄市第八水厂污泥浓缩脱水絮凝剂的选择

本文介绍石家庄第八水厂一套先进的水处理工艺，它包括一套完整的排泥水处理系统，自１９９６年投运以来解决了存在的一些技术问题。从而使整个系统能下沉运行。占水厂总处理水量３￣７％，的生产废水，大部份得到回收利用，收到了很好的社会效益。     

年内石家庄市将建成9座污水处理厂

河北省省会石家庄2006年污水处理厂建设进度将出现重大变化,预计可新建成污水处理厂9座,处理能力将增加89·3万m3/d。目前石家庄市的工业废水在严格的环境管理下,大部分已得到了有效控制,但生活污水目前还不能得到完全控制,特别是在市区,由于人口密度大,生活污水排量多,仅有的桥西污水处理厂和高新区污水处理厂,只能处理生活污水的20%左右。市区周边各县(市)污水排放量也在不断增加,生活污水已成为影响市区以及下游水环境的一个主要原因。为解决污水带来的污染问题,石家庄市2005年新建成晋州市污水处理厂、新乐市污水处理厂、平山县污水处理…     

澳大利亚Happy Valley水厂简介

Happy Valley水厂和Mypanga水厂都位于澳大利亚南部地区，Happy Valley水厂处理能力最大为85万m^3／d。两个水厂共有20人，负责平时的运行和管理：其中厂长1人，副厂长2人，维修班长1人，运行工7人，机修工、电工及仪表工各3人，每日只上白班，没有夜班，周六周日水厂轮流值班，只有一人值班     

石家庄市桥东污水处理厂全面开工

石家庄市桥东污水处理厂属于世行贷款河北城市环境项目,2004年10月9日,与德国帕萨旺-洛蒂格公司和德国贝尔芬格博格集团正式签约,这标志着桥东污水处理厂建设全面开工。计划2005年年底前水区试运行,2006年8月底前,全厂试运行。 桥东污水治理工程总投资96 195.84万元,建设内容为新建处理城市污水能力50万m3／d的污水处理厂1座,以及34.9 km的污水管网改造工程。厂区占地     

问诊投资项目可行性研究

在投资项目管理的全过程中,投资前期的工作特别重要在投资前期,决策环节又是关键,而决策的依据是可行性研究,因此,搞好投资项目,可行性研究工作具有十分重要的意义。     

基于高光谱图像的小麦种子纯度/含水量检测系统

小麦种子的纯度和含水量是反映小麦种子品质的两个重要指标;本文基于高光谱图像技术,开发了小麦种子纯度/含水量自动检测系统;检测系统集成了系统校准、高光谱图像采集、数据分析、模型更新、报告输出等功能模块,具有功能完善、操作简便、可扩展性强等优点;所开发系统利用STM32控制模块,配合SHT20温湿度检测模块、光源控制模块和步进电机驱动模块,实现操作环境信息获取、平台运动控制、光源功率和高光谱相机焦距调整;利用上位机实现高光谱图像的实时采集和STM32控制模块的信息交互;利用Python语言编写软件操作平台的后台逻辑和人机交互界面;所开发的系统和集成的数据分析模型(偏最小二乘回归模型、偏最小二乘鉴别模型),可实现小麦种子含水量(决定系数为0.943、均方根误差为0.0081g)和纯度(准确率为96.5%,精确率为93.0%,召回率为93.0%)的高精度检测;所设计的小麦种子纯度/含水量检测系统为促进高光谱图像技术在小麦种子质量检测领域的现场应用提供了可能。