前向神经网络的分类能力的实验研究

目前人们对各类神经元所构成的神经网络的分类能力没有准确地把握，完全从理论上推导网络的分类能力具有太大的难度。本文从实验仿真的角度来研究BP网络的分类能力，为进一步从理论上探讨网络的分类能力打下了基础，也对网络在实际中的应用提供了一些经验性的指导。     

激光探针监测半导体器件内自由载流子浓度调制效应

介绍了基于自由载流子对介质折射率调制作用,而建立的监测半导体器件内自由载流子变化情况的实验装置,该装置能实时反映自由载流子变化情况,且对原电路无任何影响。本方法适用于硅和砷化镓材料的电子和光电子器件,也显示了在测量集成电路内部有源器件特性方面的潜在应用前景。     

激光处理对油松种子老化的修复效应

用He-Ne激光处理贮存五年的油松陈种子 ,用无离子水浸种 30h后析出液的电导率比CK组低 38% ,其发芽率、活力指数最高可达CK组的 14 6 %和 16 9%。试验结果表明 ,适量的激光处理对油松陈种子的老化有修复效应。     

泡利风格及泡利对物理学发展的影响

分析了泡利风格的思想基础，并从不同的方面讨论了泡利风格的表现形式及泡利对物理学发展的影响。     

基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法

图像滤噪是图像预处理的一个重要内容,因为滤噪效果对图像处理的最终结果有很大影响。如何充分利用图像的局部特征以提高滤波器的滤噪效果、细节及边缘信息保持能力,在分析现有图像滤波算法的基础上,提出一种基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法。算法利用Radon变换对图像进行主纹理方向分析,得到图像的局部纹理方向概率密度分布,然后基于概率统计模型借助中心像素的若干邻近像素对中心像素进行估计得到中心像素点的灰度值。此算法充分利用了图像的局部特征,既具有良好的去噪能力,又兼顾了对图像细节的保持特性。在处理同时感染脉冲噪声和高斯噪声的混合噪声图像时,算法效果明显优于其他滤波算法。     

水热法合成RMn2O5(R=Eu,Tb,Dy,Ho)微纳米粉体

采用水热法,以KMnO4和Mn（NO3）2为锰源,在250℃反应18 h合成了EuMn2O5、TbMn2O5、DyMn2O5和HoMn2O5微纳米粉体,利用X射线粉末衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）和透射电子显微镜（TEM）对产物的结构和形貌进行了表征.结果表明,所制备的RMn2O5（R=Eu,Tb,Dy,Ho）均为正交相结构,反应时间对产物的形貌和尺寸有重要的影响.此外,通过实验结果分析了微纳米结构的形成机理.     

超声波技术与方法在有机磷农药废水降解中的应用研究

农药水污染在中国是一个非常严重的问题,污染水的排放控制是遏制水污染扩大的关键.文章首先讨论了超声降解有机物质的基本物理机理,同时对超声技术在有机农药的降解研究现状进行了详细的综述,最后结合目前国内该技术的发展状况对超声技术在有机农药降解领域的发展前景进行了展望.     

封闭玻璃管道内液体折射率的非接触测量

为了实时、原位和非接触测量工业生产过程中封闭管道系统内透明、半透明液体折射率,提出了一种简单的基于玻璃管壁光学特性的液体折射率测量方法。该方法通过涂覆在玻璃管壁外表面上的透射散射层,将入射激光束转换为进入玻璃管壁的大角度分布的透射散射光;透射散射光到达玻璃管壁与液体的界面上后,符合全反射条件的散射光反射到透射散射层上,自动形成与玻璃管内液体折射率值相关的椭圆形暗斑图像。根据椭圆形暗斑长轴长度与液体折射率之间的解析关系,即可实现玻璃管内液体折射率的原位、非接触测量。对几种常见的透明、半透明液体的折射率进行了实验测量,结果表明:该测量方法的准确性与目前商用数字阿贝折射仪相当(±2×10-4 RIU)。该测量方法具有成本低、稳定性好、抗干扰且光源稳定等优点,而且在处理与液体折射率相关的光学图像时无需调试,光照即显,有望用于封闭管道在非常温、非常压状态下液体折射率的实时、自动和非接触在线监测。     

单片机定时器的应用与误差纠正

对MCS－51单片机定时器的原理与使用中的几个关键问题进行了讨论，给出定时器使用方法与误差补偿方法，并给出了实现程序。     

载体催化元件变流检测矿井瓦斯

基于催化元件检测瓦斯的基本工作原理,提出了一种新的矿井瓦斯检测方法-变流检测法,设计出了相应的检测电路.通过性能试验得出,该检测系统具有检测范围大,稳定性好,响应速度快,抗激活和传感元件使用寿命长等显著优点.