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81.
两种方法提取的麦冬多糖结构及聚集行为的比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用热水提取法与超声提取法提取麦冬多糖,并利用傅里叶变换红外光谱法、原子力显微镜(AFM)及扫描电子显微镜(SEM)对两种方法提取的麦冬多糖的官能团及表面形貌进行了比较研究。结果表明,热水提取的麦冬多糖(WPOJ-DS)与超声提取的麦冬多糖(UPOJ-DS)的官能团存在明显差别,在WPOJ-DS中检测到β-葡萄吡喃糖,而UPOJ-DS中没有。两种多糖的AFM观测结果表明,相对于WPOJ-DS,UPOJ-DS的分散性更好,能观察到多糖单分子链形态以及明显的螺旋结构,说明超声处理可能对麦冬多糖的分子间及分子内氢键产生影响。SEM结果表明,UPOJ-DS相对于WPOJ-DS大片状结构减少,且出现很多棒状及小球状颗粒,说明超声处理使麦冬多糖产生了降解。因此,超声提取法会对麦冬多糖的分子结构及聚集行为产生影响。 相似文献
82.
研究了加不等胆固醇、亚相pH值及加入成膜物质量等因素对磷脂酰甘油单分子膜的影响。运用正交实验法研究了这几个因素同时对磷脂酰甘油单分子膜的影响。用极差分析方法得到影响单分子膜成膜质量的主次顺序及制备最佳PG单分子膜的条件。研究结果表明,双亲性分子PG成膜的最佳条件为:亚相为MgCl2,加入成膜物质的量为30μL,亚相的pH值为6.8,加入胆固醇的量为20μL;PG单分子成膜质量影响主次顺序为:PG量因素高度显著,亚相物质因素显著,亚相pH值因素不太显著,加Chol量因素最不显著。 相似文献
83.
84.
防止重要物品被伪造替换,提出了超声指纹识别算法并编制了识别程序。在此基础上,利用超声检测卡研制了一个对陶瓷器件进行超声防伪识别的虚拟仪器—工控机。该工控机可以多通道检测且检波方式多样,增益调节灵活,可同时完成信号的发射和接收。以工控机进行了多组试验测试,测试结果表明,该工控机对外形一致的陶瓷器件可以准确识别区分。随后,研究了对探头旋转、偏移、对探头施加不同压力和改变底衬等因素对识别结果的影响。通过对样品在不同形状、材料、压力和边界等条件下的测试,结果表明,该技术可以实现外表一致的陶瓷器件的有效识别。研制的工控机为实现超声防伪识别系统的智能化、自动化、一体化、小型化奠定了良好的基础。 相似文献
85.
《Planning》2016,(6)
根据数字信号处理课程理论性强、抽象概念多、内容枯燥、难度较大等自身特点,结合教学过程中遇到的学生学风比较浮躁,学习的主动性和积极性不是很高等实际情况,提出课程的教学改革。强调课程的意义、多种教学手段并行、课堂互动、加强实验教学、完善考核方法、加强教师素养等,从根本上调动学生的学习积极性,提高学生的自主学习能力和学习效果。 相似文献
86.
由弯振辐射阶梯盘与纵振换能器组合而成的复合超声振动系统,因其兼具弯曲振动低声阻抗和纵振换能器高辐射效率的特点,在气介式功率超声领域有着很好的应用。阶梯圆盘的频率方程中包含特殊函数,且方程数目多,求解过程非常繁杂。以自由边界条件下的单阶梯、双阶梯弯振圆盘为例,提出在给定阶梯圆盘弯振频率﹑基底厚度以及材料参数的条件下利用数值计算方法,编程设计阶梯圆盘的方法。试验测试与理论计算相吻合。为多阶梯弯振圆盘的设计提供一种新的方法。 相似文献
87.
研究了Bi2O3-V2O5、CuO-Bi2O3-V2O5、Li2CO3-V2O5掺杂对Mg4Nb2O9陶瓷烧结特性和微波介电性能的影响。通过XRD分析材料物相组成,结果表明,CuO-Bi2O3-V2O5、Bi2O3-V2O5的添加能有效地将Mg4Nb2O9陶瓷烧结温度从1 350℃降至950℃,但同时陶瓷的品质因数(Q.f)有很大恶化。掺杂w(Li2CO3-V2O5)=3%,试样致密化温度降至950℃,保温5 h,其具有良好的微波介电性能:介电常数(rε)为14.0,Q.f为83 276 GHz。 相似文献
88.
提出并研究了一种新型阶梯盘形压电陶瓷变压器,与传统的点环形盘形压电陶瓷变压器相比,原来整个压电陶瓷圆盘由不同厚度的压电陶瓷内盘和外环所代替。论文应用压电方程并结合相关弹性理论对厚度极化的压电陶瓷圆盘和圆环的径向振动进行分析,并利用解析法获得了新型变压器径向振动的机电等效电路。在此基础上,得出了新型变压器的输入阻抗、共振频率、反共振频率、电压增益和功率效率的解析解;将计算所得共振频率、反共振频率与ANSYS模拟结果进行比较验证,模拟结果和理论计算值相吻合;且分析探讨了新型压电变压器的几何尺寸对最大电压增益和其对应的频率的影响。 相似文献
89.
90.
针对现有掌纹识别算法对掌纹图像在采集过程中的位置、方向、亮度变化缺乏足够的鲁棒性,而且计算复杂度较高的问题,提出了一种基于SURF描述字的掌纹识别算法。算法分为训练与识别两个过程,在训练过程中,提取属于同一类所有训练样本的SURF描述字进行互配,然后计算训练样本中互配频次超过该类样本数的1/2的每个关键点的匹配率及其在匹配训练样本中坐标的均值与方差以及SURF描述字均值、SURF描述字与均值的最大欧氏距离组成类别数据库。在掌纹识别过程,基于SURF提取待识别掌纹图像的关键点,确定关键点的SURF描述字与其位置坐标,然后,计算类别数据库中每个类别的每个关键点与待识别掌纹图像所有关键点模糊匹配度的最大值作为该关键点的模糊匹配度,最后基于模糊推理实现掌纹识别。实验结果表明该算法对掌纹图像的旋转、尺度和亮度的变化具有较好的鲁棒性,具有稳健和高精度的特性,并且识别过程计算成本较低,满足了实时性应用的要求。 相似文献