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针对注塑机料筒温度控制系统的耦合性和非线性,将模糊算法与神经网络算法的优点相结合,设计了模糊神经网络解耦控制器,提高了料筒的控制精确性和稳定性。将料筒其它区间温度的耦合影响作为系统干扰,然后利用模糊控制对温度误差进行调节和温度耦合干扰进行补偿,同时利用神经网络进行学习和优化模糊控制规则,提高了系统控制精度和补偿精度,成功地将料筒温度控制过程转变为无耦合系统。MATLAB仿真结果表明:模糊神经网络控制器能够补偿温度区间耦合和不确定因素所产生的干扰影响,具有很好的解耦能力、抗干扰能力和模型失配鲁棒性,提升了注塑机料筒温度控制的精确性和稳定性,验证了该策略的实用性和有效性。 相似文献
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针对黑液蒸发工段控制效果不太满意的现状。根据黑液蒸发工段工艺流程,设计了蒸发工段黑液浓度串级控制系统。并进行了被控对象建模和MATLAB仿真分析,最后应用到实际造纸企业DCS控制系统中;有效地满足了蒸发工段的工艺及生产要求。 相似文献
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由于造纸定量控制系统中具有非线性、时变、复杂多干扰等控制难点,采用实验方法建立了系统的数学模型,提出了一种基于H∞鲁棒理论的PID控制算法。该算法参数整定简单,对过程模型的依赖性小,易于实现并且抗干扰性和鲁棒性都非常强。实际运行中大大的改善了控制品质,满足了生产及工艺的要求。 相似文献
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由于造纸黑液污染严重和目前实际应用中黑液蒸发工段控制效果不太满意的现状,根据黑液蒸发工段工艺流程,设计了造纸黑液蒸发工段黑液浓度串级控制系统,并进行了被控对象建模和MATLAB仿真分析。最后应用到实际造纸企业DCS控制系统中。提高了系统的控制精度和稳定性,同时也提高蒸发效率,满足了蒸发工段的工艺及生产要求。具有较好的应用和推广价值。 相似文献
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