基于FDM技术的3D糖画文创产品打印机设计

基于FDM技术设计包括机械机构、控制系统和HMI界面的3D立体糖画打印机。机械机构包括既可以精确送料又可以搅拌原料的给料搅拌机构和Core XY轴联动机构;控制系统以CPU1214C为核心,完成系统运动控制、温度控制和搅拌给料控制;HMI界面由SIEMENS OP73/Micro触摸屏安装WinCC Flexible为开发平台,实现人机交互。该设备结构简单、操作方便,能够打印出结构复杂、有"颜"有味的3D立体糖画。     

基于FNN解耦纸张定量水分控制策略的研究与应用

针对纸张抄造过程中纸张定量与水分之间存在强耦合的问题,提出一种模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)的解耦控制器,首先利用模糊控制对控制系统进行耦合补偿,然后利用神经网络的自学习、自调整能力不断在控制过程中优化模糊控制规则及解耦补偿参数,成功地将纸张抄造过程的多变量系统转变为单变量系统,实现纸张定量、水分之间的解耦。仿真结果表明,采用FNN解耦控制器具有较好的动态响应和较强的鲁棒性。将该策略应用于国内某造纸厂的纸板机控制系统,纸张定量控制精度为±3.9 g/m~2左右,水分控制精度为±1.0%左右,满足该纸机定量水分高精度控制要求。     

基于改进SAA的串联打浆过程优化控制策略

目的为了获得打浆过程最优的过程控制变量,以保证打浆品质优、产量高、成本低的经济性生产。方法选择流量、浓度、盘磨电流为决策变量,分别以打浆度和湿质量的稳定性、单位时间磨浆绝干量和单位磨浆量的成本作为指标建立多目标优化模型,提出一种改进的动态自适应模拟退火算法(DASAA),并基于Matlab优化仿真求解。结果案例仿真结果表明,优化前后实际效果显著,理论上不仅打浆品质更优,而且产量提高约0.73 t/h,成本下降约4.25元/t。结论基于改进优化算法的串联打浆过程优化控制策略,相对于传统的决策变量经验性设定控制能更好地满足生产要求,且在一定程度上能实现高品质、高产量、低成本的折中优化。     

基于粒子群算法优化干燥部气罩通风系统送风温度

针对卫生纸机吨纸耗汽量高的问题,提出对干燥部气罩通风系统的送风温度进行优化。首先建立数学模型分析送风温度对干燥部能耗的影响,并采用粒子群算法对其进行优化。MATLAB仿真结果表明,在优化后的送风温度下,干燥部吨纸耗汽量存在最小值,具有可观的节能效益。     

基于PLC的BP神经网络在轴承故障诊断中的研究与应用

采用基于PLC的BP神经网络方法对滚动轴承进行故障检测,由于BP神经网络的小样本、非线性和自学习特点以及PLC的硬件支持,为高浓磨浆机滚动轴承的故障检测过程提供了可行性的依据.仿真结果表明,此方法具有高精度、可靠性和快速性等优点.     

基于频闪成像的纸病检测系统光源优化技术

近年来,基于机器视觉的纸病检测技术可以在纸张的生产过程中完成对纸张质量的监测和纸病信息反馈,所以一直是国内外相关领域的研究热点。但是随着纸机车速的加快和纸张幅宽的加大,尺寸小的纸病很难被检测出来,而且采集到的纸张图像质量差。针对在采集纸张图像过程中出现的横向波纹现象。通过香农采样定理的逆向分析,总结出横向波纹产生的原因;结合频闪成像技术,利用速度传感器、A/D转换电路和LED频闪电路设计了一种适用于纸机车速、相机扫描频率和LED光源频闪同步控制系统,借助纸病检测装置,通过采集纸机不同车速下的纸张图像,进行控制系统有效性的验证。结果表明该控制系统可以有效地提高纸张的成像质量,为纸病检测和识别奠定良好的基础。     

盘磨机故障的振动特征分析

当前盘磨机故障特征尚属一个不明确的问题。本文在讨论磨浆机组成结构的基础上,借助于振动方程和运行过程中的力学分析,给出了盘磨机不平衡情况下的故障振动特征。根据实际采样数据的小波包分解分析可以得出结论,即通过盘磨机振动的小波包分解,能够找出隐藏在振动信号中的故障特征分量。     

基于FPGA和DSP的车牌识别系统的研究

针对常见的车牌识别系统依赖上位机成本高,并且体积较大不利于野外工作的问题,采用了一种以DSP和FPGA为开发平台的车牌识别系统的设计方案;利用FPGA控制CMOS图像传感器进行车牌图像数据的采集,经过图像格式转换之后传送到DSP中,进行车牌区域定位、字符分割、车牌识别等操作,最后将识别结果传送到LCD中显示;系统采用CCS(Code Composer Studio)集成开发环境,利用VC++语言编程实现车牌识别算法;通过嵌入式机器视觉库EMCV实现识别算法在DSP中的移植,并在LCD上创建工作窗口显示识别结果,检测速度快,准确率高;实验结果表明,该车牌识别系统的设计方案识别结果准确,功能稳定可靠,有效地解决了常见车牌识别系统成本高,体积大不利于野外工作的问题,达到了设计目的。     

SmartCD-3稀释水横幅定量控制系统通过中国轻工业联合会组织的专家鉴定

2014年9月1日,由陕西西微测控工程有限公司等3单位联合开发的用于宽幅高速纸机横幅定量控制的自控系统——SmartCD-3稀释水横幅定量控制系统,通过了由中国轻工业联合会组织相关专家成立的鉴定委员会的鉴定,鉴定委员会专家一致认为＂该产品达到国内领先水平＂。     

基于BP神经网络的蒸煮卡伯值预测模型

卡伯值反映了纸浆的硬度,是稳定纸浆质量的关键。本文利用BP人工神经网络与工厂实际数据建立了一个简单的卡伯值BP神经网络模型。且介绍了以BP网络为基础的卡伯值预测模型在蒸煮终点预报系统中的应用。将该模型的仿真结果与LUO模型进行比较,可知利用BP人工神经网络进行纸浆卡伯值预测是可行的,且具有很大的理论意义和实用价值。