结合误差校正的北京市中长期电力需求预测

中长期电力负荷预测是电力规划中一项战略性工作。为明晰揭示电力需求与经济社会发展的密切关系,基于GDP因素分解提出以人口、城市化、经济发展及产业结构建立电力需求非线性预测模型。由于未来一年的电力需求需要特别关注,为消除回归预测可能产生的较大误差,引入GARCH模型进行误差校正。将该方法应用于北京市中长期电力需求预测,并建立相关自变量预测模型;将所得预测结果、弹性系数法预测结果及北京市规划值进行比较,初始预测值与校正后的预测值进行比较,验证该方法具有较高可信性。该方法可为其他相关研究提供借鉴。     

基于小波分析的导弹装备备件需求组合预测

针对导弹装备备件需求呈现非线性、非平稳的特征,提出了把小波分析理论应用于导弹装备备件需求预测的构想.首先根据总体评价指标来确定小波最佳分解级数,将备件需求时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性和波动性;然后对具有平稳特性的高频信息用改进动态自适应隔代映射遗传算法和阻尼最小二乘法优化的ARMA模型进行预测,而对反映整体趋势的低频信息用GM（1,1）模型进行预测;再将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.最后通过导弹装备备件需求的实例,验证了本方法的有有效性和可行性.     

2009年我国合成树脂需求预测

从目前的市场发展态势来看，2009年金融危机对我国合成树脂下游行业的影响是十分明显的。     

谈城市总体规则中的电力工程负荷预测

本从城市电力需求增长的特点和城市总体规划的基本要求，提出如何确定城市总体规划中的电力规划及预测的思路。     

宏观经济复苏LLDPE震荡上行

LLDPE近期行情以反弹后回落为主,前期原油的大幅反弹带动LLDPE价格触底反弹,但农膜旺季过去,下游需求不断减少,价格再次回落,目前来看需求端的利空因素逐渐得到消化,宏观经济虽然不确定性依然存在,但是实体经济在缓慢复苏,LLDPE价格底部出现,后市继续震荡反弹走高。     

基于灰色理论的需求预测模型及应用

准确的需求预测将直接影响着企业生产与运作中的计划和决策,目前已经提出多种理论和方法来提高预测的精度。文中在灰色系统理论的基础上,对原始序列的一次累加生成序列形成的趋势曲线不断探索以寻找拟合更优的曲线函数进行拟合预测,并以城镇居民家庭年底洗衣机的拥有量为例进行说明。     

基于多元线性回归分析的冷链物流需求预测

冷链物流是一个巨大而复杂的体系,涉及到从产品出产、包装、运输、贮藏直到消费终端整个链条的全方面、全流程的温度控制.满足市场需求必须以需求预测为前提,鉴于影响冷链物流需求的因素有很多,以我国水产品冷链物流的需求为倒,应用多元线性回归分析法建立冷链物流需求量的预测方程,运用Eviews软件进行检验,求证其科学性,最终得出精确、实用的预测体系.     

基于卡尔曼滤波算法装备维修器材需求量预测

针对装备维修器材需求具有复杂性、随机性等特点，采用基于卡尔曼滤波算法的预测模型，对装备维修器材需求量进行预测，并引入了冲击序列对预测模型进行了优化．通过实例分析，表明该模型具有较高的精度和一定的适用性，可以为器材管理人员提供科学、准确的辅助决策信息．     

手机采集订单在烟草销售工作中的作用

本文提出了如何利用手机采集订单系统采集零售户需求数据并及时上传给服务器以达到现代营销目的。首先介绍了现代烟草销售过程中数据采集传输中存在的问题，研究了如何利用烟草客户需求预测信息系统来解决销售过程中信息不对称问题，最后对应用前景做了展望。     

国际能源机构调高2035年全球天然气需求预测

国际能源机构2011年6月6日公布报告说,近年来全球天然气需求旺盛,照此趋势发展,天然气需求总量有望在2035年达到5.1×1012m3,届时将占全球能源需求的约25%。这项最新数据调高了国际能源机构去年的预测