手机采集订单在烟草销售工作中的作用

本文提出了如何利用手机采集订单系统采集零售户需求数据并及时上传给服务器以达到现代营销目的。首先介绍了现代烟草销售过程中数据采集传输中存在的问题，研究了如何利用烟草客户需求预测信息系统来解决销售过程中信息不对称问题，最后对应用前景做了展望。     

谈城市总体规则中的电力工程负荷预测

本从城市电力需求增长的特点和城市总体规划的基本要求，提出如何确定城市总体规划中的电力规划及预测的思路。     

基于反馈循环的城市交通需求预测模型构建

充分引入国外先进的交通规划理念和方法,对传统四阶段预测法的框架、思路和方法进行拓展,引入出行时段划分和循环反馈等内容。以大连市区城市交通需求预测模型构建为例,引入出行分布校核、动态分布参数调整、出行时段划分、综合阻抗、循环反馈等新技术,使交通需求预测更加准确和科学。     

基于多元线性回归分析的冷链物流需求预测

冷链物流是一个巨大而复杂的体系,涉及到从产品出产、包装、运输、贮藏直到消费终端整个链条的全方面、全流程的温度控制.满足市场需求必须以需求预测为前提,鉴于影响冷链物流需求的因素有很多,以我国水产品冷链物流的需求为倒,应用多元线性回归分析法建立冷链物流需求量的预测方程,运用Eviews软件进行检验,求证其科学性,最终得出精确、实用的预测体系.     

国际能源机构调高2035年全球天然气需求预测

国际能源机构2011年6月6日公布报告说,近年来全球天然气需求旺盛,照此趋势发展,天然气需求总量有望在2035年达到5.1×1012m3,届时将占全球能源需求的约25%。这项最新数据调高了国际能源机构去年的预测     

基于灰色理论的需求预测模型及应用

准确的需求预测将直接影响着企业生产与运作中的计划和决策,目前已经提出多种理论和方法来提高预测的精度。文中在灰色系统理论的基础上,对原始序列的一次累加生成序列形成的趋势曲线不断探索以寻找拟合更优的曲线函数进行拟合预测,并以城镇居民家庭年底洗衣机的拥有量为例进行说明。     

基于卡尔曼滤波算法装备维修器材需求量预测

针对装备维修器材需求具有复杂性、随机性等特点，采用基于卡尔曼滤波算法的预测模型，对装备维修器材需求量进行预测，并引入了冲击序列对预测模型进行了优化．通过实例分析，表明该模型具有较高的精度和一定的适用性，可以为器材管理人员提供科学、准确的辅助决策信息．     

基于机器学习的区域快递包装需求预测优化研究

目的 快递包装需求预测精准程度是智慧物流体系化建设的重要基础,本文主要通过对不同机器学习方法、不同特征选择方法、不同参数寻优方法的比较,选取快递包装需求预测更加精准的方法,分析主要特征对快递包装需求的影响,优化区域快递包装需求的研究。方法 首先通过不同的机器学习方法进行比较;然后通过不同的特征选择方法进行比较,通过不同参数寻优方法比较确定遗传算法对优化随机森林模型参数的效果;最后为了更好地解释模型,引入SHAP分析的方法,对不同特征的重要性进行分析。结果 改进的随机森林预测模型效果最好,MAE值、MAPE值、RMSE值、R2分别为2783、5.1%、4 343、0.99。女性人口和第三产业值是影响快递包装需求最为关键的因素。结论 所提出的预测方法有更好的准确性及可解释性,能为快递包装需求预测提供有力的决策支持。     

区域物流网络中多配送中心的库存需求预测模型

研究了某区域物流网络中由m个配送中心、n个零售商组成的配送网络的需求预测问题。分析了区域物流网络的需求特点,运用Dijkstra算法得出最短路径矩阵,在此基础上构建了库存需求预测模型,通过该模型求得每个配送中心的需求总量,并以实例验证了该模型的正确性和可行性。     

静态交通规划与管理对策研究

城市机动车持续快速增长,已使“停车难”成为困扰城市道路交通发展的共同难题。因而,城市静态交通规划与控制技术在现代城市交通中显现出越来越重要的作用。在分析停车现状问题的基础上,分析停车需求预测模型,提出城市停车问题的管理对策,为城市停车需求规划提供借鉴,也可为城市停车管理控制策略的拟定提供依据。