数字视频降分辨率算法的滤波器设计

数字视频在不通终端上应用时往往需要将分辨率降低到原始分辨率的1/2或1/4。因而需要有合适的算法改善降分辨率后图像的清晰度,满足用户对显示图像质量的要求。基于视频转码的需要,针对分辨率转换算法中最常用的滤波与子采样法,设计了一种用于滤波与子采样法的5阶数字滤波器,并在编译器上进行仿真验证与评估。仿真结果显示,新滤波器表现出优异的峰值信噪比,并且在分块算法中依然优异。总之,这里提出的方法不但复杂度适中,适应性强,而且能够高效、高质量地完成数字视频降分辨率。     

青城子矿集区杨树金矿区石榴云母片岩地球化学特征及矿床成因

青城子矿集区是中国重要的铅锌银金矿集区,地处华北地台北缘东段辽吉裂谷内,区内产出多处小型至大型铅锌矿床及金银矿床,而杨树金矿床是典型的金矿床。杨树金矿床的矿体赋存于大石桥组三段四层、五层及其与盖县组底部接触带中,呈层状、似层状产出。对杨树金矿区赋矿围岩石榴云母片岩的地球化学特征进行了研究,结果表明:石榴云母片岩具有富硅、富铝特征,富集大离子亲石元素Rb、K及高场强元素U、Sm、Ce等,亏损Ba、Nb、Sr、P和Ti等元素,轻重稀土元素分异明显,轻稀土元素较重稀土元素富集。通过对样品进行原岩恢复和构造背景判别,结合前人研究成果,认为杨树金矿区赋矿围岩石榴云母片岩原岩为泥岩或砂岩,形成于被动大陆边缘,推测该矿床为变质—岩浆热液叠加型金矿床。     

陕西凤县东塘子铅锌矿床黄铁矿标型特征及成因意义

东塘子铅锌矿位于秦岭造山带凤太矿集区陕西宝鸡境内,关于其成因类型有两种截然不同的认识:热水喷流沉积-改造(再造)型和热液型,近年来更多的人强调岩浆作用对矿床形成的影响。通过电子探针对陕西省凤县东塘子铅锌矿床中岩浆岩脉、上盘弱蚀变千枚岩及矿石中的黄铁矿的形态特征、化学成分特征做详细对比研究,分析不同类型岩石、矿石中黄铁矿中的w(Co)/w(Ni)比值、As、Fe/(S+As)值的分布范围,试图找到其中的矿床成因指示特征。参考前人对区内成岩成矿年代学和地球化学分析,结合本文的矿物地球化学分析结果,研究表明东塘子铅锌矿具有与岩浆作用密切相关的热液成因特征。     

结构化加权稀疏低秩恢复算法在人脸识别中的应用

针对训练样本或测试样本存在污损的情况，提出一种结构化加权稀疏低秩恢复算法（structured and weighted-sparse low rank representation，SWLRR）。SWLRR对低秩表示进行加权稀疏约束和结构化约束，使得低秩表示系数更加趋近于块对角结构，进而可获得具有判别性的低秩表示。SWLRR将训练样本恢复成干净训练样本后，再根据原始训练样本和恢复后的训练样本学习到低秩投影矩阵，把测试样本投影到相应的低秩子空间，即可有效地去除测试样本中的污损部分。在几个人脸数据库上的实验结果验证了SWLRR在不同情况下的有效性和鲁棒性。     

基于自适应融合的手掌静脉增强方法

针对掌脉轮廓不清晰，图像对比度低、亮度低，进而导致识别性能降低的现象，提出一种自适应融合的手掌静脉增强方法。首先，基于暗原色先验（DCP）去雾算法，根据掌脉图像变异系数自适应选择去雾系数，得到DCP增强图像，并且基于部分子块重叠直方图均衡（POSHE）算法得到POSHE增强图像；然后，将图像分为16个子块，依据图像灰度均值与标准差确定各子块权重；最后，根据各子块权重对DCP和POSHE增强图像进行自适应融合，得到最终增强图像。该方法既保留了DCP算法在增强图像对比度和亮度的同时不引入明显噪声的优点，又保留了POSHE算法在增强图像对比度和亮度的同时不损失局部细节的特点；同时，两者的自适应融合既解决了DCP图像阴影部分掌脉缺失现象，又削弱了POSHE产生的块效应。在对两个公开库和自建库分别进行的实验中，三个数据库的等错误率分别为0.0004、0.0472、0.0579，识别率分别为99.98%、94.27%、92.05%。实验结果表明，与现有的图像增强方法相比，该方法降低了等错误率，提高了识别精度。     

致密砂砾岩储层纳米吸附气实验分析技术及其应用

松辽盆地徐家围子断陷沙河子组致密砂砾岩气勘探在Xt1井等取得重大突破,拓展了深层天然气勘探的新领域,但致密气储层含气性实验分析技术及评价相对薄弱。利用岩石纳米级样品制备装置和纳米吸附气提取装置,开展致密砂砾岩储层纳米吸附气提取、色谱检测条件及优化实验,确定了岩石纳米级样品最佳制样时间为20 min,纳米吸附气提取的最佳质量为20 g、时间为20 min、温度为80℃;气相色谱检测的最佳分析柱为OV-1填充柱,载气流速为40 mL/min,柱温50℃恒温0.5 min、以10℃/min升温到100℃恒温5 min,实验分析技术具有精确度高、快速等特点。徐家围子断陷沙河子组致密砂砾岩纳米吸附气实验分析结果表明,总烃质量体积为233.21～10 487.38μL/kg,不同井纳米吸附气烃组分特征差别明显,致密气具有近源成藏特征,源岩发育区为致密气有利探区,与致密砂砾岩储层压裂试气结果一致性好,为致密气储层含气性评价及勘探提供了实验依据。     

基于多相滤波器组的非线性回声抵消

在免提通话系统和移动通信设备中，扬声器常常工作在较高的音量下，容易发生过载现象，从而产生明显的非线性声学回声，这在小微型扬声器中更加常见。常用的线性AEC(Acoustic Echo Cancellation)算法无法消除此类非线性回声，因此通话质量受到严重影响。非线性回声主要表现为额外的高频谐波分量，这些分量使得全带系统不再满足线性关系，而通常的AEC算法都是基于最小化全带误差推导而来，因此性能很容易受到非线性失真的影响。本文提出了一种基于多相滤波器组的子带AEC算法，把全带误差变成了各个子带的误差，因而把谐波失真成分变成了某些子带内的加性噪声，这使得谐波失真较小的那些子带依然能够正常收敛。通过仿真和实测实验，当出现非线性失真时，新方法的ERLE(Echo Return Loss Enhancement)明显高于经典的全带时域和频域方法，对于非线性失真明显的语音信号，ERLE提升约10 dB。