CF卡在便携式数据采集仪中的应用

介绍了CompactFlash Card（简称CF卡）的基本结构、工作原理和操作方式，在此基础上给出了CF卡与双CPU结构数据采集仪的接口电路的设计方案，然后根据存储的数据格式实现了对CF卡内存空间的管理，并给出了相应的程序。     

基于局域波法的时频局部能量特征提取方法

在故障诊断中，特征参数的选择尤其重要，而局域波法的引入拓广了特征参数的选择途径。在局域波时频分析理论的基础上，引入了时频局部能量的概念，进而提出了一种基于时频平面的局部能量特征提取方法。以柴油机缸套活塞磨损故障的诊断为例，说明了时频局部能量特征提取方法的有效性。     

对模态参数识别的整体正交多项式分段拟合的处理方法

在整体正交多项式识别法的基础上，介绍了在分段拟合中消除段外模态影响的方法。通过对拟合频段外的低阶和高阶模态的分析和处理，提出了用邻近拟合段前后两个频段中的模态来修正频响数据，并建立了曲线拟合模型，将本文的方法识别结果与不考虑段外模态影响的方法以及局部识别法识别结果进行了比较，结果表明本文的方法具有较好的计算精度。     

汽车变速箱性能检测与故障诊断系统设计

变速箱的变速、储能、增加扭矩等作用,使它成为动力机械中应用十分广泛的通用部件之一,其操作性、传动性与安全性直接关系到整台机器或机组的工作性能,因此研制基于VC++6.0的汽车变速箱性能检测与故障诊断系统.首先介绍系统的总体结构,其次详细论叙信号测试系统测试参数和测试方法,最后详细介绍软件系统的体系结构以及各子系统的功能.     

基于局域波的非参数瞬时频率估计

对于频率缓变的单一分量信号叠加噪声的情况,根据其瞬时频率中真实瞬时频率占主导趋势的特点,先使用平滑相位差分法——极大似然法估计噪声信号的瞬时频率,用局域波分解法求极大似然法估计瞬时频率的趋势项,从而得到与理论瞬时频率相符的结果,与其他的瞬时频率估计方法相比,本方法具有精度高、计算量小的优点.     

非平稳信号的一种ARMA模型分析方法

该文提出了一种新的非平稳信号的时变参数ARMA模型分析方法,用它分析数据需两个基本步骤:首先,用一种信号分解方法把信号分解成一些基本模式分量。接着,对分解得到的基本模式分量建立时变参数ARMA模型,从而得出时颇平面上的时变参数ARMA模型谱。该方法可用于复杂的非线性、非平稳信号的处理。     

局域波边界谱在缸盖振动信号分析中应用研究

提出了一种新的谱分析方法－局域波边界谱，分析研究了柴油机缸盖表面振动信号的特性，较为详细地讨论了激励源及其响应，指出了基于傅立叶变换之上频谱分析的不足，同时对试验数据进行了有效的分析和比较，结果表明，在柴油机状态监测和故障诊断中，利用局域波边界谱对缸盖表面振动信号进行分析是有效的和可行的。     

基于经验模式分解的时频重排方法及其应用

重排方法通过将代表信号局部能量分布的几何中心重排到其质量中心,从而提高时频表示的聚集性和可读性,但是并没有完全消除交叉项.在此,将经验模式分解算法引入重排方法中,用于抑制重排方法在分析多分量信号时出现的交叉项.利用经验模式分解,首先将待分析的非平稳信号分解成有限个基本模式分量,它具有单分量信号的性质.对这些基本模式分量进行重排处理后的时频表示,具有良好的时频聚集性且交叉项被消除.通过对测试的柴油机爆燃阶段振动信号的重排时频分析,验证了该方法在机械故障特征提取中具有很好的应用潜力.     

局域波时频域多重分形在故障诊断中的应用

提出了一种振动信号时域与时频域的多重分形方法,并将该方法实际应用于故障诊断之中。信号局域波分解的时频域幅值矩阵经过网格划分后,通过最小二乘法计算出广义维数Dq。应用振动信号时频域多重分形方法在往复式压缩机填料泄漏故障进行了实例分析,并分别得出了对于该类故障较为敏感维数。实测往复式压缩机的振动信号分析表明,时域信号的多重分形只对早期填料泄漏故障较为敏感,时频域多重分形方法随着故障程度的增加其广义维数增加,能够较好的区分故障的严重程度。实践证明该方法在实际应用中切实可行。     

基于B／S的企业资源计划系统的研究

本文介绍了企业资源计划的基本原理,浏览器／服务（Browser/Server）结构的特点及基本及基本原理,提出一种基于Browser/Server结构的企业资源计划系统及其结构体系,并对该系统的信息流的划分,子系统的划分、设计特点、系统所需基本配置等做了进一步阐述,同时指出该Browser/Server结构的企业资源计划系统待解决的问题。