局域波多分辨分析及其在振动信号分析中的应用

本文根据Hilbert-Huang变换的原理,推导出其内蕴模式函数的递推表达式,给出了希尔伯特谱的最高频率分辨率和自适应频率多分辨分析原理和方法,从而完善了局域波分析的理论.局域波多分辨分析有比小波分析有更高的时频多分辨率,特别适合分析非平稳数据,为实际设备振动信号分析与故障诊断提供了一种新的分析方法.     

阻尼吸振器原理在惯性振动机噪声控制中的应用

对阻尼吸振器原理进行了拓展 ,发现当激振力作用于附加质量上时 ,通过合理选择附加系统的弹簧刚度和阻尼系数可以使附加质量在某一频率附近的响应幅值很小 ,使主质量在该频域内的响应幅值保持稳定 ,而此时主质量的高频响应却明显减弱。将这一原理应用于惯性振动机的噪声控制当中 ,试验表明其降噪效果十分显著     

机床主轴多联轴承刚度计算方法的研究

提出了用有限迭代法计算多支承主轴轴承的刚度。通过实际算例，表明该方法是一种有效的计算方法。     

基于时序模型参数的距离判别函数在机械故障诊断中的应用

在概括时序模型参数距离判别函数的基础上,着重研究了时序模型参数的距离判别函数在机械故障诊断中的应用。给出了基于时序模型参数的距离判别函数在机械故障诊断中的一般步骤。在工厂的实际应用中,证明该方法有很好的实用性。     

局域波近似熵及其在机械故障诊断中的应用

根据信号经局域波分解后所得各基本模式分量的特性，提出了用各分量的近似熵来描述各模式分量的复杂程度，从而量化故障特征。分析结果表明：在相同故障状态下，同一模式分量有相近的近似熵，而在不同故障下，近似熵明显不同，因此近似熵可用于故障的特征提取。转子故障诊断结果表明了该方法的有效性和工程实用性，从而为机械状态监测与故障诊断提供了一种有效途径。     

局域波时频分布在转子系统早期故障诊断中的应用研究

该文提出了一种具有自适应特性的时频分析方法一局域波时频分布，对旋转机械中常见的动静件碰摩、不对中早期故障信号进行了分析，和频谱分析进行了比较。结果表明局域波法能清晰地描述振动信号的时频特征，为工程实际中转子系统的早期故障诊断提供有效的依据。     

基于小波包频带能量分布的往复机故障诊断方法研究

往复机在发生故障时会使得正常状态下的振动频带有所改变,因此各频率成分的能量分布中包含有丰富的故障信息,可以作为设备状态的评价参数.文中提出了基于"频带能量分布一设备状态"的故障辨识方法,采用小波包进行信号的分解-重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成一个特征向量,可以以此进行设备的状态识别,并以柴油机的状态识别证明了此方法的有效性.     

基于局域波-粗糙集-神经网络的故障诊断方法研究

提出了一种基于局域波-粗糙集-神经网络的智能故障诊断方法。首先通过局域波法进行故障特征提取,获取能够反映设备运行状态的由局部能量组成的特征向量;接着应用粗糙集理论对样本特征参数进行属性约简,去除冗余信息,获取最优的决策系统;最后根据最优决策系统来构造RBF神经网络,并进行故障诊断。以柴油机缸套活塞磨损故障为例,详细说明了基于粗糙集-局域波-神经网络的故障诊断方法的原理和步骤。诊断结果证明了此方法的有效性。     

局域波法在转子系统多故障监测中的应用研究

局域波法是基于信号局部特征，通过该方法可得到信号的瞬时频率和构成能量－时间－频率三维分布的Hilbert时频谱。用局域波法分析了转子系统出现裂纹和磁摩故障耦合时的振动特征，结果表明局域波特别适合分析非线性非平稳信号,能清晰地描述振动信号的时频特征，为工程实际中转子系统的故障监测和诊断提供依据。     

基于LabVIEW直接读取C语言数据文件的研究

通过比较C语言与LabVIEW数据存储格式的差异，提出一种采用LabVIEW读写C语言二进制浮点数文件的有效方法。该方法无需调用动态链接库，并且方便快捷，完全适合实时高速数据操作。