纤维排水沥青混合料水稳定性研究

本文分析了不同的纤维类型对纤维沥青混合料水稳定性的影响,试验采取了浸水马歇尔试验、冻融劈裂试验和浸水飞散试验,试验中同时考虑了级配类型及沥青含量对纤维沥青混合料的水稳定性影响。试验结果表明,纤维类型对纤维沥青混合料的水稳定性影响非常大;合理的级配应是粗细集料比例适当,而沥青含量对纤维沥青混合料水稳定性影响也很大。     

图像描述生成研究进展

图像描述生成结合了计算机视觉和自然语言处理2个研究领域,不仅要求完备的图像语义理解,还要求复杂的自然语言表达,是进一步研究符合人类感知的视觉智能的关键任务.对图像描述生成的研究进展做了回顾.首先,归纳分析了当前基于深度学习的图像描述生成方法涉及的5个关键技术,包括整体架构、学习策略、特征映射、语言模型和注意机制.然后,按照发展进程将现有的图像描述生成方法分为四大类,即基于模板的方法、基于检索的方法、基于编码器-解码器架构的方法和基于复合架构的方法,并阐述了各类方法的基本概念、代表性方法和研究现状,重点讨论了基于编码器-解码器架构的各种方法及其创新思路,如多模态空间、视觉空间、语义空间、注意机制、模型优化等.接着,从实验的角度给出图像描述生成的常用数据集和评估措施,并在2个基准数据集上比较了一些典型方法的性能.最后,以提升图像描述的准确性、完整性、新颖性、多样性为依据,展示了图像描述生成的未来发展趋势.     

融合用户兴趣偏好与影响力的目标社区发现

目标社区检测旨在找到符合用户偏好的有凝聚力的社区.然而,所有现有工作要么在很大程度上忽视社区的外部影响,要么不是"基于目标的",即不适合目标请求.为了解决这一问题,提出面向属性网络的融合用户兴趣偏好与社区影响力的目标社区发现方法,挖掘与用户偏好相关且最具一定影响力的高质量社区.首先,综合节点结构与属性信息,挖掘包含样例节点的极大k-团作为潜在目标社区核心,并设计熵加权属性权重计算方法来捕获潜在目标社区属性子空间权重,挖掘用户偏好;其次,融合社区内部紧密性和外部可分离性定义社区质量函数,以极大k-团为核心扩展得到高质量的潜在目标社区;最后,定义社区的外部影响分数量化办法,并结合社区质量函数值及外部影响分数对所有潜在目标社区排序,输出综合质量较高的社区为目标社区.此外,在计算极大k-团的属性子空间权重时,设计了2重剪枝策略提升方法的性能和效率.在人工网络和真实网络数据集上的实验结果印证了所提方法的效率和有效性.     

融合社交信息的局部潜在空间推荐方法

随着社交网络的发展,越来越多的研究利用社交信息来改进传统推荐算法的性能,然而现有的推荐算法大多忽略了用户兴趣的多样化,未考虑用户在不同社交维度中关心的层面不同,导致推荐质量较差.为了解决这个问题,提出了一种同时考虑全局潜在因子和不同子集特定潜在因子的推荐方法LSFS,使得推荐过程既考虑了用户共享偏好又考虑了用户在不同子集中的特定偏好.考虑到参与到不同社交维度的用户对不同的项目感兴趣,首先根据用户的社交关系将用户划分到不同的子集中;其次通过截断奇异值分解技术建模用户对项目的评分,其中全局潜在因子捕获用户共享的层面,而不同用户子集的特定潜在因子捕获用户关心的特定层面;最后,结合全局与局部潜在因子预测用户对未评分项目的评分.实验结果表明该方法可行且有效.     

基于非负矩阵分解的双重约束文本聚类算法

提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的双重约束文本聚类算法。在正交三重NMF模型中,加入文本空间的成对约束信息和词空间的类别约束信息,将不同的特征词项进行分类。利用迭代规则对原始的词-文档矩阵进行分解,获得文本聚类结果。与多种传统半监督文本聚类算法的对比结果表明,该算法具有较高的聚类精度,能提供更准确和有效的聚类结果。     

省地一体化小水电管理系统设计与实现

针对小水电规模庞大、点多面广、维护困难、管理分散等问题,提出省地一体化小水电管理模式和流程,设计实现了基于J2EE的小水电管理系统.介绍了省地一体化管理模式及系统整体架构和功能,重点阐述了系统实现的关键技术.在云南电网小水电管理的实际运行结果表明,省地一体化管理模式和系统可以显著增强小水电的运行和管理能力,改善电网调度水平.     

融合相似用户影响效应的知识图谱推荐模型

知识图谱(KG)具有丰富的结构化信息，能有效缓解推荐模型的稀疏性和冷启动问题，提升推荐系统的准确性与可解释性。近年来，融合知识图谱的端到端推荐模型成为技术趋势。提出了一种融合相似用户影响效应的知识图谱推荐模型，该模型在有效利用知识图谱的前提下，扩充了用户与项目之间的交互方式。首先，利用图神经网络邻域聚合策略与注意力机制，分别捕获用户与项目在知识图谱上的2种高阶表示；其次，根据相似用户的影响效应，设计影响力增强层，捕获相似用户影响效应的潜在表示；最后，将上述3种表示共同反馈到多层感知机中，输出预测分值。在真实数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性和效率。     

变压器油中水分含量测定的不确定度评定

变压器油中水分含量测定原理基于有水时，碘被二氧化硫还原；在吡啶和甲醇存在的情况下．生成氢碘酸吡啶和甲基硫酸氢吡啶。产生的碘又与试样中的水分反应生成氢碘酸，直至全部水分反应完毕为止。     

融合链接文本的增量联合主题模型*

在基于链接的概率隐含语义分析的基础上提出一种融合文本链接的增量方法进行主题建模。首先在原有网页集上进行主题建模;然后随着网页的结构和内容动态变化,利用一种合理的更新机制更新模型参数,从而高效快速地处理在线网页流的动态变化。此外,提出一个自适应非对称学习方法融合文本与链接模态的隐含主题。对于每个网页,它在两种模态上的主题分布通过加权进行融合,而权值由该网页的特征词分布的熵值确定。由于融合之后的概率结构合理地关联了链接模态和文本模态的信息,故能得到很好的建模效果。两种类型的数据集上的实验结果显示该算法可以有效地节省时间,并对网页分类有较大性能的提高,此外还提供了由本文模型生成的主题显示结果。