宽带阵列信号处理的最佳时频空加权网络

针对宽带阵列信号，采用Nyman—Pearson准则，推导出在宽带平稳信号和噪声假设下进行检测的最佳时、频、空加权网络。同时推导出了系统的处理增益，仿真结果验证了最佳加权网络相对于采用均匀加权的常规处理具有较高的处理能力。     

时-空二维信号模型下的目标参数估计

提出一种基于时空二维信号模型下相干信号源参数估计的LS-ESPRIT算法,解决了常规ESPRIT算法不能解相干等问题。和解相干的MUSIC算法相比,该方法不需要在整个空间进行谱峰搜索,运算量小。仿真结果表明,该方法适用于所有信号(包括非相干和相干信号)的目标二维参数与多普勒频率估计。在不同信噪比(SNR)情况下,其估计精度较常规方法有了较大的提高,可以满足工程应用的需要。     

用差异进化算法进行海洋环境参数反演

提出了用差异进化算法进行浅海环境参数匹配场反演，利用仿真数据对算法的有效性进行了评估，并与遗传算法、模拟迟火算法进行了比较，最后采用亚洲海实验(ASIAEX 2001)数据验证了方法的可行性。     

圆环形声基阵低频超增益性能研究

对均匀噪声场中基阵超增益波束形成的权向量及阵增益进行了推导。以小尺度圆环形基阵为例，对位于空间均匀噪声场中的水听器阵作超声益处理及线谱和宽带被动检测方法进行了计算机仿真。对所述基阵超增益波束形成和常规波束形成的方向性图和空间增益进行了比较，通过仿真真验证了超增益方法和正确性，超增益波束形成可以获得比常规波束形成更窄的波束宽度和更高的空间增益，由于超增益阵具有尺度小，空间增益高的特点，对于改进低频被动声纳的检测性能具有重要的意义。     

浅水声速剖面的反演方法与实验验证

提出一种在浅水域进行声速剖面反演的方法。通过将某地浅水声速剖面用经验正交函数进行表示,利用一个很短的垂直线列阵接收声源信号,估计信号的多途到达角结构,以到达角结构的误差为代价函数,对实测的声速剖面进行了反演,实验结果表明：所提出的方法是可行的。     

基于峰度自然对数最大化的信号盲分拣算法和盲波束形成

该文基于峰度自然对数最大化准则,提出了一种自适应一元信号盲分拣算法,提出的算法可以用于一元信号盲分离和进行盲波束形成,与基于峰度值最大化准则的KMA算法相比,收敛速度快,有较强的稳健性,将非线性函数引入学习速率的调节,算法自动选取学习步长,避免了人工选取学习速率不当而导致算法发散。同时,提出了两种复数抽气算法,配合一元信号盲分拣算法可以依次分离多个信号源,仿真试验验证了算法的有效性。用提出的算法在四元线阵上盲分离两个水声信号,结果发现,一元信号盲分离实现的盲波束形成波束图与最优波束接近。     

几种沉积层参数对声线到达结构的影响

本文基于Bellhop声线模型研究了沉积层密度、声速、传播损失系数等几种主要参数对声线到达结构的影响。采用反射系数描述声线与沉积层的相互作用,仿真研究了声线到达结构随沉积层参数变化的关系。结果表明：在水中的声速剖面先验已知的条件下,几种主要沉积层参数值在一定范围内改变时,对声线到达结构的影响较小。     

基于阵列误差校正的波束域方位估计算法实验研究

针对阵列误差的存在会导致波束域高分辨方位估计算法性能下降的问题,给出了一种基于阵列误差校正的波束域处理方法。该方法利用单个校正源,根据实际测量数据,在获取基阵实测阵列流形的基础上,实现了对阵列误差的校正,进而利用波束域MUSIC算法估计出信号的方位。实验结果验证了基于实测阵列流形的阵列误差校正方法可以有效增强波束域高分辨算法对阵列误差的稳健性。     

粗糙海面对微波蒸发波导超视距传播影响研究

蒸发波导是形成海上微波超视距传播的主要因素,但传播情况敏感于海面粗糙度.在模拟粗糙海面上的传播情况时,提出使用一个能包含粗糙海面阴影效应影响的表面反射系数,再利用抛物方程法和射线光学法计算路径损耗.仿真分析了微波在浪高服从高斯统计分布的海面上传播时,路径损耗与蒸发波导高度及风速之间的关系,并与使用不包含阴影效应影响的粗糙海面反射系数的计算结果进行了比较.结果表明来自粗糙海面的反射是计算微波沿粗糙海面蒸发波导传播路径损耗的不可忽视的重要因素.     

声速剖面的分层经验正交函数表示

利用不同深度声速剖面的变化特性,提出了经验正交函数的分层表示方法,利用实测的数据进行了验证。结果表明,经验正交函数的分层表示方法是可行的。