浅海环境参数宽带匹配场反演研究

宽带匹配场反演是获取海洋环境参数信息的有效方法 ,选择合适的反演目标函数对环境参数的估计结果十分重要。文章研究了浅海环境参数宽带匹配场反演的各种目标函数建立方法 ,同时结合亚洲海实验 (ASIAEX2 0 0 1)数据采用遗传全局寻优算法对该海域环境参数进行了反演 ,并对反演结果尤其是沉积层参数的合理性进行了分析。     

实数LMS算法自适应线谱增强器稳态响应的求解

本文推导出实数LMS算法自适应线谱增强器稳态响应的闭式解。推导首先对输入线谱信号的协方差矩阵作正交分解,再运用Woodbury引理对矩阵求逆并直接得到最佳权向量的解。通过传统的离散付氏变换又求得了系统的最佳传递函数。本文给出了最佳传递函数的计算机仿真曲线以证明理论分析的正确性。     

匹配场噪声抑制--一种波束域方法

拖船噪声是一种具有多途角扩展的宽带相干干扰,而拖船噪声抑制是拖线阵声呐系统中的关键技术之一。在现有后置波束形成干扰抵消器的基础上,提出了一种用于本舰干扰抵消的波束域方法,即利用本舰噪声在拖线阵上的拷贝场向量直接进行干扰波束的形成,从而更好地消除本舰强干扰。在环境参数不确定和扫描方向向量存在误差的情况下,该方法比以往研究的阵元域匹配场噪声抑制具有更稳健的性能。仿真结果验证了提出方法的有效性。     

用快速场(FFP)分析空气中声源在水下产生的声场

本文介绍了基于传捅矩阵的快速场(FFP)模型,并用该模型开发出相应的计算机程序,用于对空气中声源在水下产生的声场进行分析.研究了空气中声源高度对于水下声场的影响.计算结果表明,在不考虑空气声吸收的情况下,在远场,声源的高度变化对水下声场强弱影响不大,而在声源正下方区域,随着声源的高度增加,声场减弱.     

一种高效并行的匹配场反演混合优化算法

为解决浅海匹配场反演所面临的复杂的参数优化问题，设计了一种基于差异进化算法与下山单纯形算法的混合优化算法。差异进化算法是一种并行的全局优化算法，其优化机制使其在优化的起始阶段有较高的效率，但不能持续；下山单纯形算法是一种对目标函数梯度信息敏感的局部优化算法，具有很强的压缩参数向量的能力。利用所导出的检测差异进化算法效率跌落的机制，将2种算法有机结合，以下山单纯形算法强的参数向量压缩能力保证差异进化算法持续进行全局、并行搜索，得到一种高效的全并行混合优化算法。高维函数优化与匹配场反演仿真算例表明，该算法能有效解决复杂场合下的参数优化问题。     

水声与信息电子学科几个热点议题之辩

近一二十年,水声与信息电子学科出现了许多新概念、新技术,有些很值得我们水声工作者关注。试图介绍或阐述海洋环境与水声装备性能的不确定性、软件与硬件的相互支撑、物联网、云计算几个概念,希望同行们关注这些概念的发展,并尽可能与自己的工作联系起来。     

一种垂直命中导引律制导参量的获取方法

目标机动是对抗鱼雷攻击的有效手段，而将目标的机动特性引入导引律中进行反对抗，效果也是明显的。本文介绍一种以几何关系和卡尔曼滤波获得制导参量的方法，该方法运算量小，效果良好。     

一种强干扰下超弱水声信号自适应盲分离的快速算法

许多盲源分离算法对超弱信号收敛速度变慢甚至失效。文章提出一种算法 ,用FASTICA算法所得的分离矩阵作为一种基于输出去相关自适应盲分离算法的初始值 ,算法的收敛速度得到明显改善。算法的学习速率通过一种自适应算法选取 ,从而降低了算法收敛速度对学习步长的依赖。仿真结果表明 ,文中提出的算法对超弱信号特别有效 ,算法收敛速度大大增强。该算法可以用于分离强干扰下的弱水声信号     

一类基于非线性PCA准则的复数信号盲分离算法

在阵列信号处理过程中，经常遇到复数信号盲分离问题。例如，卷积混合型的源信号的盲分离；声纳信号盲分离。本文提出了一类基于非线性准则的复数信号盲分离算法。将非线性函数引入学习过程，由算法自动调节学习速率。计算机仿真实验验证了算法的有效性，文中给出了验证结果。