基于自组织映射的遗传聚类算法

遗传聚类算法往往需要较大的种群规模才能得到最优解,导致收敛速度慢,针对这一问题,本文提出一种基于自组织映射的超启发遗传聚类算法。首先利用自组织映射把数据空间转换到特征空间,再在特征空间里利用遗传算法进行搜索,然后进行反映射,即把聚类结果在数据空间里表现,从而得到一组解,同时利用K-means算法在数据空间里进行粗聚类,获得另一组解,最后比较2组解的聚类结果,相同的样本保留,不同的再次聚类,进而有效地保证了最优解的获得。计算机仿真实验验证了所提算法在种群规模较小的情况下,可以获得较高的准确率。      

合成孔径雷达末制导技术研究

首先介绍了合成孔径雷达(SAR)的特点,然后阐述了合成孔径雷达原理和末精确制导机制.由于合成孔径雷达能全天候、全天时成像,且采用了合成孔径技术,因此SAR图像不论在距离向,还是方位向均具有高的分辨力,这对发展导弹末段数字式景象相关匹配制导有着重要的意义.     

一种快速单幅图像去雾新方法

为了再现雾霾天气下可见光图像的清晰场景,有效抑制雾霾退化造成的图像对比度、清晰度下降,本文提出了一种基于改进的双边滤波器的快速有效的去雾新方法.该方法引进了本文首次发现的简洁高效的“类高斯核”,代替传统双边滤波器的高斯核.改进的双边滤波器具有很好边缘保持特性,用该滤波器来准确优化雾天大气传输率的估计,大大提高了计算效率;在大气光值估计中,对暗通道和原图两个区间亮度最大值,进行加权平均,精确的估计出雾天大气光值.本文算法具有很快的处理速度,能有效提高复原图像的清晰度和对比度,获得较好的图像颜色.     

成像精确制导技术分析与研究

分析了合成孔径雷达(SAR)成像制导、红外成像制导、电视成像制导的优缺点,设计了一种新的双模成像复合制导,即SAR成像/红外成像双模复合制导,有效提高了导弹的突防和制导能力.