以图像认证为目的的分形编码数字水印算法

以图像认证为目的,提出一种基于分形编码的脆弱性盲水印算法。该算法将认证水印嵌入分形变换域,又将分形编码参数作为水印嵌入到宿主图像中。算法能有效的检测图像是否被恶意篡改,并能定位篡改区域。通过提取嵌入在图像中的分形编码参数,还可以自动恢复被篡改区域。实验数据表明,算法可行有效,并且具有良好的篡改定位和恢复原图像的能力。     

一种在正交化分形压缩图像中嵌入灰度水印的方法

传统的基于分形编码的水印技术一般采用0,1码,没有实现灰度图像的嵌入。本文在研究正交化分形编码的基础上,构造出水印嵌入变换函数,提出了一种能够嵌入灰度图像的分形编码水印算法,且水印提取速度大大加快。利用正交化分形解码参数在迭代过程中的不变性,使水印直接嵌入解码参数,从而实现了灰度水印嵌入。实验结果和数据表明,水印嵌入对宿主图像分形编码质量几乎没有影响,具有可行性。与传统算法相比,本文算法在抗剪切处理、低通滤波,JPEG压缩等方面具有更好的鲁棒性。     

一种新颖的有核细胞边缘检测方法

提出了一种基于细胞神经网络(CNN)的骨髓切片有核细胞边缘检测的新方法.该方法运用粒子群优化算法设计CNN模板,利用CNN对骨髓有核细胞进行边缘检测.为了避免粒子群算法的早熟,通过判断群体适应度,在早熟种群中引入混沌寻优,增强全局寻优能力.针对有核细胞的特点,采用三级由浅入深分步学习策略,从而得到最优的CNN模板.实验结果证明了该方法的有效性,有核细胞的检出率和边缘符合度都优于传统算法.     

一种通用测试工程建模平台的设计方法

随着测试系统从单一的专用系统向多功能的通用开放系统方向发展,测试软件通用性实现方法的研究受到了广泛的关注。研究设计一套高效的、易于理解的通用测试软件系统成为自动测试领域的迫切需要,为了实现此目的,将重点提出一种测试工程建模平台(test engineering model platform,TEP)的设计方案。此方案的提出能够大大降低在产品测试信息建模时对传统测试人员编程能力的要求,它将会是维修、测试机载产品过程中的重要工具。该平台将应用于四线制电阻阻值的测量实验,并得出相关的实验数据论证TEP建模平台的可靠性和有效性。     

课程思政视域下电类实验教学模式的探索

新时代背景下高校的思政教育正面临着新的挑战，“如何将思政元素融入电子类专业的实验教学是各高校正在探索和研究的问题。文章探讨了高校教学中“价值塑造”的意义，并从课程背景、教学手段等方面多维度多路径探讨研究了如何将思政元素以润物无声、育人无痕的方式融入专业实验教学过程。