基于Credal网络的权重融合方法

针对多属性决策中属性权重的确定问题,利用Credal网络提出了一种新的融合方法。该方法假设属性权重有多方面的来源,包括以前决策时的经验信息,不同决策者的偏好产生的权重信息,不同方法计算的权重信息,等等。建立了一个Credal网络模型进行推理计算,得到了各属性的综合权重区间,使之既包含了以前的经验信息,又包含了多个决策者给出的偏好信息。用2个数值算例说明了方法的有效性。     

联想记忆神经网络吸收区域的估计

本文对于Hopfield型联想记忆神经网络模型,给出了吸收区域估计的解析表达式。这对于具有多个平衡位置的网络实现联想记忆和优化计算都是重要的问题。     

物流车辆监控系统建模与仿真

物流的运输系统常常需要考虑交通堵塞、路径选择、能源危机、成本控制等各种复杂因素,对物流车辆调度人员提出了很高的要求,因此该文提出建立物流车辆监控仿真系统来模拟物流运输过程中对车辆实时动态的调度。该文结合GIS／GPS／GSM车辆监控系统的工作原理,设计了物流车辆监控系统模型,并构建了基于HLA（High Level Architecture）的物流车辆监控仿真系统框架。从应用的角度分析了HLA仿真开发过程,初步实现物流车辆监控模拟系统联邦,为车辆调度员进行教学和培训提供了一个模拟现实的环境,对物流车辆监控系统的实现起到了一定的辅助作用。     

基于HLA的物流配送系统仿真

本文以HLA(High Level Architecture)为计算机仿真标准,对物流配送系统进行了建模仿真。在分析物流配送仿真系统的体系结构基础上,开发了仿真系统中的对象类、交互类以及联邦成员,设计了联邦运行的整个流程。整个物流配送仿真系统是一个联邦,由客户、配送中心、运输中心、仓库和供应商5个联邦成员组成,各联邦成员之间通过公布／订购对象属性和发送交互仿真了整个物流配送活动,得到了满意的配送方案。用HLA技术对物流配送系统进行仿真研究是一种可行的方法。     

混沌和神经网络结合的滑坡预测方法

根据滑坡体运动的非线性动力学特性，应用混沌与神经网络相结合的预测方法，并采用数据实验的方法确定嵌入维数，建立滑坡预测的混沌模型。实验结果表明，用这种算法对清江茅坪滑坡体位移实际监测数据进行预测可达到较好的结果，能避免精确确定动力学方程和吸引子维数的困难，在滑坡体位移预测中具有实用性。     

空投物资冲击过程中的缓冲性能分析

空投物资方式越来越多地应用于救灾等紧急情况,为使物资安全着陆,往往是通过大量的外场试验来模拟实际情况,根据试验结果逐步调整和改进货物的包装.这种方法会耗费大量的时间和成本.在建立货物-缓冲垫-平台的空投物资模型的基础上,利用计算机仿真货物与地面冲击的过程,分析缓冲垫厚度、材料属性对最大加速度和冲击持续时间的影响,并根据仿真数据建立了相关变量间的经验公式,以有效地指导实际的外场试验,从而节约时间和成本.     

中国—东盟经济技术合作的现状及有利因素(上)

中国与东盟的合作关系自20世纪70年代中期以来逐渐走上了健康发展的道路。1975年中国与东盟各国的贸易总额为5.23亿美元,在中国的对外贸易中所占比重很小。2002年双边贸易总额达547.66亿美元,东盟成为中国第5大贸易伙伴。20世纪70年代末期双边关系改善以来,双方投资开始起步。截止2001年底,东盟国家来华投资项目共17972项,协议外资金额534.68亿美元,占我国协议外资总额的7.2%;实际投入261.75亿美元,占我国吸引外资总额的6.6%。随着我国经济的高速增长和企业实力的增强,中国企业到东盟国家的投资逐年增长。截止2001年底,中国企业在东盟国家投…     

中国一-盟经济技术合作的现状及有利因素(下)

中国与东盟国家经济技术合作现状分析 在双边关系顺利发展的基础上,中国与东盟的经济技术合作取得了新的进展.东盟已成为中国重要的经贸合作伙伴,双方在进出口贸易、相互投资、工程承包及劳务合作等领域的互利经贸合作卓有成效,为双边友好合作关系全面发展注入了新的活力.     

西凤酒制酒车间环境微生物分布特征研究

通过定点取样研究了不同季节西凤酒新老制酒车间环境微生物的差异。结果表明,各制酒车间空气中的三大类微生物数量均呈现出酵母菌>细菌>霉菌的趋势,5个制酒车间(901、902、903、904、905)的酵母菌浓度最高分别为2.96×10⁴ cfu/m³、1.1×10⁵ cfu/m³、3.87×10⁵ cfu/m³、2.16×10⁵ cfu/m³、3.34×10⁵ cfu/m³;细菌浓度最高分别为9.67×10³ cfu/m³、1.26×10⁴ cfu/m³、3.4×10⁴ cfu/m³、2.14×10⁴ cfu/m³、2.66×10⁴ cfu/m³;霉菌浓度最高分别为6.34×10³ cfu/m³、7.22×10³ cfu/m³、1.09×10⁴ cfu/m³、1.43×10⁴ cfu/m³、1.32×10⁴ cfu/m³。每个制酒车间不同季节的酵母菌浓度差异显著,霉菌和细菌差异较小。全年来看,春季老制酒车间空气微生物数量较多,秋季新制酒车间空气微生物数量较多。对可培养空气微生物分离纯化并进行种属鉴定,表明新老制酒车间空气中的真菌种类基本一致,而新车间的细菌种类明显多于老车间。同时,制酒车间的优势真菌种群为Lichtheimia(横梗霉属)和Saccharomycopsis(复膜酵母菌属),分别占空气真菌总数的48.5%和15.2%,优势细菌种群为Bacillus(芽孢杆菌属),占空气细菌总数的63.2%。该结果为研究稳定酿酒微生态环境的技术措施提供基础参数。     

中心组合设计优化两歧双歧杆菌BB01增殖培养基

为了提高两歧双歧杆菌培养液中的活菌数,采用中心组合设计对其增殖培养基进行了优化。在前期单因素试验的基础上,首先通过Plackett-Burman试验筛选出了影响两歧双歧杆菌生长的4个主因子,再通过中心组合设计试验及响应面分析确定了4个主因子的最佳浓度为:三氯化铁、水苏糖、蒺藜提取液和pH分别为0.012 g/L、8.0 g/L、2.5%和6.90,用优化后的增殖培养基培养两歧双歧杆菌,24 h后其培养液OD600为1.398±0.007,比优化前提高了24.28%。