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201.
202.
在工程测绘工作开展时,合理的应用GPS测绘技术,可以有效提高测绘工作的质量与效率,促进工程建设的整体质量提升。文章就GPS测绘技术在工程测绘中的应用进行研究分析。 相似文献
203.
目的 以广州市为例分析湿粉类制品蜡样芽胞杆菌污染情况和生产加工过程的风险点,提出相应的控制措施。方法 选择广州市范围生产湿粉类制品的生产单位,采集生产环节和销售环节样品及同批次产品生产使用的原料,对蜡样芽胞杆菌进行定量检测。结果 共采集32份出厂的湿粉类制品、139份市售湿粉类制品、32份原料大米、5份小麦淀粉、3份玉米淀粉,蜡样芽胞杆菌检出率分别为50.00%(16/32)、43.17%(60/139)、93.75%(30/32)、40.00%(2/5)、66.67%(2/3),3.60%的湿粉类制品中蜡样芽胞杆菌含量超过标准限量值,定量结果分别为10~4.97×104、10~2.10×106、10~1.22×103、10~30、10 CFU/g。市售样品四个季度检出率分别为45.28%、42.50%、31.03%、58.82%,季度间检出情况无差异。结论 广州市湿粉类制品中蜡样芽胞杆菌的污染情况较为严重,湿粉类制品的微生物风险控制应着重于原材料清洗彻底、设备清洁、全程冷链运输和储存、控制储存时间以及形成良好的食用习惯等方面。 相似文献
204.
本文按照JJG692-2010《无创自动测量血压计(动态)》检定规程和JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的有关要求,使用血压模拟器标准装置,对采用示波法原理的电子血压计的动态部分的测量结果进行分析与不确定度的评定。 相似文献
205.
206.
利用拉拔试验(BBS试验),研究了 5种道路常用改性剂(SBS、橡胶颗粒、TB胶粉、岩沥青、多聚磷酸)及其掺量对沥青内聚性能和黏附性能的影响,并在此基础上进行了 5种改性沥青混合料的肯塔堡飞散试验和浸水汉堡车辙试验.结果表明:SBS改性剂会阻碍沥青与集料表面的黏附,但能够提高沥青的内聚性能,延长沥青的荷载承受能力;橡胶颗粒和TB胶粉均会造成沥青内聚性能和黏附性能的下降,岩沥青能够显著提高沥青的内聚性能和黏附性能,多聚磷酸则会明显降低沥青的水敏感性、改善其黏附性能;不同改性沥青混合料抗松散性能和抗水损害性能的排序为:20%岩沥青改性沥青混合料>4.5%SBS改性沥青混合料>0.4%多聚磷酸改性沥青混合料>基质沥青混合料>15%橡胶沥青混合料>20%T B胶粉沥青混合料. 相似文献
207.
介绍了开发服装CAPP的重要性及开发要考虑的软件设计要求,阐述了服装CAPP的程序设计思路、功能和用途。以AUTOCAD为平台,用AUTOLISP、DCL等语言二次开发完成的服装CAPP可以制作完整的工艺流程图,并且可以对有错误的工序进行修改。 相似文献
208.
探讨罗汉果粗提物(Momordica grosvenorii extract,MGE)对H2O2诱导MIN6细胞凋亡及氧化损伤的保护作用及机制。以不同浓度的H2O2诱导MIN6细胞建立氧化损伤模型,根据细胞活力选择最适的诱导浓度。采用MTT法检测细胞活力;流式细胞术检测细胞活性氧ROS水平和细胞凋亡率;Western blot方法对凋亡相关因子进行检测。结果表明,罗汉果粗提物(0~200 μg/mL)对MIN6细胞活性几乎无影响,因此选取200 μg/mL罗汉果粗提物进行后续实验。200 μg/mL罗汉果粗提物能显著逆转过氧化氢导致的细胞活力降低(p<0.05)。流式细胞术结果显示,与单用H2O2相比,罗汉果粗提物可以显著下调H2O2导致的ROS水平升高(p<0.05),且抑制H2O2诱导的MIN6细胞的凋亡。Western blot结果也表明罗汉果粗提物能部分逆转H2O2引起的PCNA表达降低,Bax表达增高(p<0.05)。综上所述,罗汉果粗提物可以抑制H2O2诱导MIN6细胞的ROS生成及细胞凋亡,该研究结果可为将罗汉果开发为防治糖尿病功能食品提供实验依据。 相似文献
209.
时间最优轨迹规划有助于缩短机械臂运动时间,提高工作效率,在机械臂实际应用场景中起着至关重要的作用.针对串联机械臂点到点运动的时间最优轨迹规划问题,提出一种基于改进多种群遗传算法的最优轨迹规划方法.通过五次多项式插值对机械臂运动路径进行拟合,利用改进的多种群遗传算法对机械臂运动时间进行优化,改进之处包括:设计含有惩罚项的... 相似文献
210.
腰椎间盘病变是导致下背部疼痛的主要原因之一,而腰椎磁共振成像(MRI)图像在其诊断中发挥了关键作用。本研究引入了一种基于深度学习的自动分割方法,旨在增强椎间盘形态结构的识别和分割,从而减轻医疗专业人员手动分割所带来的不便和不一致性。我们采用了著名的分割网络Mask-Rcnn(Mask Region-based Convolutional Neural Network),该网络以其卓越的特征提取能力、出色的目标检测性能和精确的实例分割结果而闻名,因此成为最佳选择。通过利用PyTorch中的神经网络模型库,我们重构了数据集接口并微调了输出层参数,以更好地适应识别和分割腰椎间盘的任务。本研究使用了包含1545张腰椎MRI图像的公开数据集,每张图像都标注了椎间盘等结构。在对数据集进行预处理以保留有关椎间盘的标注后,我们随机选择了450张图像进行测试,其余用于训练。在经过20个训练周期后,我们实现了97.7%的平均精度和98.6%的平均召回率,96.9%的DICE系数。本研究强调了基于深度学习的自动分割方法在显著改善腰椎MRI图像中椎间盘的识别和分割方面的潜力。这种方法在临床应用中具有巨大前景,... 相似文献