神经网络聚类方法在旋转机械故障诊断中的应用研究

在基于神经网络的聚类学习方法中，分有监督学习方法和无监督学习方法，本文采用无监督学习方法对旋转机械中常见故障的分类进行了较为详细的研究，以此分类结果来达到故障诊断的目的。文中还具体描述了该算法的实现方法，研究结果表明：该方法克服了有监督学习方法的旋转机械故障诊断技术的某些缺陷，是进行大型旋转机械故障诊断的一种行之有效的方法。     

神经网络在故障诊断专家系统中的应用

基于ＰＤＰ的人工神经网格（ＡＮＮ）研究现在已成为热点，本文针对第一代专家系统自身局限性所造成的知识自动获取瓶颈问题，将神经网络模型引入故障诊断专家系统的研究中来，有效地解决了这一问题。同时，还选取较成熟的ＢＰ算法，运用Ｃ语言开发了一个机械故障诊断专家系统。文中还对神经网络存在的问题进行了分析。     

丝绸文献管理与检索系统SIMRS V1.0

介绍了丝绸文献管理与检索系统SIMRSV1.0的系统设计、系统运行环境、主要功能及主要特点。为建丝绸专业文献检索与资源共享创造条件。     

丝绸文献管理与检索系统SIMRS V1.0

介绍了丝绸文献管理与检索系统ＳＩＭＲＳＶ１．０的系统设计，系统运行环境，主要功能及主要特点，为建丝绸专业文献检索与资源共享创造条件。     

人工神经网络评价丝织物织物风格研究

采用人工神经网络对丝织物织物风格评价进行了研究，并对不同生丝原料对织物风格影响进行了研究，认为用自动缫生丝作经丝对织物风格有一定影响，用自动缫生丝作纬丝对织物风格几乎没有影响。     

余氏理论在液态合金结构研究中的应用

本文介绍了余氏理论的基本思想及其在固态和液态合金研究中的应用, 运用余氏理论这一新的理论工具,可以使对合金熔体的研究深入到电子结构层次。     

人工神经网络在纺织中的应用

总结了国际上人工神经网络在纺织生产过程控制、质量控制、性能预测及工艺优化、纺织产品分类、疵点识别、织物鉴别、风格评价和分等评级等方面的研究成果,进行了粗梳毛纺质量控制及丝织物风格评价研究.     

设置顶板道解决综放工作面瓦斯超限问题的局限性

针对通过设置顶板道来解决综放工作面瓦斯超限技术的广泛应用问题,分别较深入地探讨了顶板道和回风巷风量变化与其排放瓦斯量之间的关系。研究表明,一般情况下设置顶板道可以较好地解决综放工作面的瓦斯超限问题,但瓦斯严重超限时,顶板道的排放瓦斯能力难以满足需要,在满足回风巷风速及瓦斯浓度均不超限的条件下,可通过增大其风量来提高综放工作面总的排放瓦斯能力．     

L—F格半群

以双格半群为基础、给出L－F格半群的基本框架、实例及一般性质,为格上拓扑理论引入相容的半群结构、找到更加具体的应用背景奠定了基础。     

设置顶板道解决综放工作面瓦斯超限问题的局限性

针对通过设置顶板道来解决综放工作面瓦斯超限技术的广泛应用问题 ,分别较深入地探讨了顶板道和回风巷风量变化与其排放瓦斯量之间的关系。研究表明 ,一般情况下设置顶板道可以较好地解决综放工作面的瓦斯超限问题 ,但瓦斯严重超限时 ,顶板道的排放瓦斯能力难以满足需要 ,在满足回风巷风速及瓦斯浓度均不超限的条件下 ,可通过增大其风量来提高综放工作面总的排放瓦斯能力 .