信息技术教学中非智力因素的培养策略

信息技术课以学生信息素养的形成过程为主线,通过对信息技术的学习、实践、应用和探究,让学生掌握信息技术的基本概念、基本技能,能够正确选择并有效利用信息技术,提高学     

机组振值瞬时波动的和频与差频分析诊断

本文介绍了计测低压缸出口振值波动信号、高压缸入口振值偏高信号的方法和手段。并且根据某机器受到二个基本频率激励产生的振动,可以通过二个基本频率的和频与差频去认识的方法,详细地分析了低压缸振值波动前一瞬时和波动时的信号频谱特征及径向滑动轴承油膜涡动的频谱特征,同时也分析了高压缸振值偏高的频谱特征。最后指出,CO_2机组低压缸振值波动的原因是低压缸出口轴承油膜涡动造成的,而高压缸入口振值偏高的根本原因是高压缸转子存在有不平衡量。     

自组织映射法在机械故障诊断中的应用

自组织映射是由Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ提出的一种人工神经网络模式,它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维的网络上,形成一种拓扑意义上序图,由于其有序性,使得信号空间圈成为许多输入信息及其关系的群落图,每个图可用灰度深浅不等的方块阴影表示出来,这种可视的图形表示了机械运行的状态,人们可以非常直观地从图上判断机械运行状态,从而使得机械运行状态的监测和故障诊断更为简便。     

自组织映射法在机械故障诊断中的应用

自组织映射法是由Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ提出的一种人工神经网络模式,它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维的网络上,形成一种拓扑意义上的有序图。由于其有序性,使得信号空间图成为许多输入信息及其关系的群落图。每个图可用灰度深浅不等的方块阴影图表示出来,这种可视的图形表示了机械运行的状态。人们可以非常直观地从图上判断机械运行状态,从而使得机械运行状态的监测和故障诊断更为简便。     

灰色系统理论在接触摩擦故障诊断中的应用

旋转机械中的转子与静止件由于安装误差、润滑不良、转子质量不平衡、受热受压变形等原因而造成摩擦.摩擦故障在发生初期,其故障特征并不明显,给故障诊断带来很多困难.为保证机器长周期、满负荷优质运行,本文针对转子接触摩擦这一常见故障,利用灰色系统的基本原理与方法,以白化函数生成为基础,将灰类进行归纳判断聚类对象,达到诊断转子接触摩擦故障的目的,实例表明这一方法是有效的。     

子波神经网络在故障诊断中的应用研究

根据旋转机械常见的的故障类型和故障信号时域采样数据 ,以子波空间作为模式识别的特征空间 ,采用信息熵为代价函数的神经网络学习算法 ,由子波神经网络对故障进行学习和诊断 .实验结果表明 ,子波神经网络的故障诊断方法在不了解故障信号频率结构的情况下 ,即可对平稳和非平稳故障信号进行诊断 ,适于设备在线监测及设备的巡检     

用合成蒽醌BB酸母液生产高纯聚氯化铝及聚硫氯化铝的工艺

介绍了以合成蒽醌副产BB酸母液、氨水、盐酸为主要原料，生产制备高纯度——聚氯化铝及聚硫氯化铝的工艺过程。实践证明以该工艺制备的聚氯化铝及聚硫氯化铝具有高纯度、应用效果好的显著优点，特别适合于饮用水、食品、化妆品、医药等行业的应用要求。同时，该工艺具有流程短、不产生“二次污染”的特点，是一种环保型新工艺。     

电子级超纯水精制混床离子交换树脂生产工艺分析

对电子工业中制备超纯水的精制混床离子交换树脂的生产工艺进行了分析与探讨,提供了一些思考。     

子波神经网络在故障诊断中的应用研究

根据旋转机械常见的故障类型和故障信号时域采样数据,以子波空间作为模型识别的特征空间,采用信息熵为代价函数的神经网络学习算法,由于波神经网络对故障进行学习和诊断,实验结果表明,子波神经网络的故障诊断方法在在了不解故障信号频率结构的情况下,即可对平衡和非平衡故障信号进行诊断,适于设备在线监测及设备的巡检。