基于地形信息的Landsat与Radarsat-2遥感数据协同分类研究

针对不同成像机理的光学与雷达遥感数据协同应用于地表信息提取瓶颈问题，提出了一种基于地形信息的光学与雷达数据协同分类方法。首先利用InSAR测量技术从Radarsat-2数据中提取DEM地形信息，然后构建基于地形信息的Landsat光学数据和Radarsat-2雷达数据的不同特征集输入模型，最后通过随机样本选取构建随机森林（Random Forest,RF）、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）和决策树（Decision Tree,DT）分类算法模型提取地表信息。结果表明：①针对不同特征协同策略，在随机选取10%训练样本时，Radarsat-2干涉提取DEM与Landsat数据集提取精度优于ASTER GDEM与光学影像协同策略；②针对不同地表信息提取算法模型，通过50次随机选取训练样本构建模型评价分类精度，验证RF算法的鲁棒性和提取精度都要优于DT算法和SVM算法。研究充分利用光学和雷达遥感的优势信息，为光学和雷达遥感协同地表信息提取提供新的思路。     

基于自监督任务最优选择的无监督域自适应方法

无监督域自适应方法通过源域标签数据学习到的知识对目标域无标签数据进行分类,成为目前迁移学习中解决两个域特征对齐的主流方法.针对现实中存在已标签数据量少且质量不高造成提取的特征不完备的情况,文中提出了基于自监督任务最优选择的无监督域自适应方法.为使特征具有更强的语义信息,在两个域未标记数据上使用了多个自监督任务;此外,针对进行自监督任务时的易混淆特征,提出了一种新的智能组合优化策略自适应地选择有效特征;最后通过两个域沿着任务相关方向靠近使得源域标记数据训练的分类器能够更好地推广到目标域.仿真实验在公开的6个基准数据集上分别从分类精度、训练集数据使用量、自监督任务使用效果3个方面进行了对比分析.实验结果表明,所提方法在3个方面上的表现都优于现有的先进方法,使用相同数据集时分类精度提高8％;在相同的分类精度要求下,所用数据量减少12％;与单个自监督任务对比时精度提高了11％.     

FBMC/OQAM系统中基于子空间的信道估计算法

针对滤波器组多载波偏移幅度调制（FBMC/OQAM）系统中基于传统导频结构的信道估计方法估计精确度不高、频谱利用率低的问题,提出一种基于子空间的盲信道估计算法。区别于传统的子空间方法,该算法通过空间上的接收分集技术引入数据冗余进行盲信道估计,不需要发送导频序列,从而提高了频谱利用率。仿真结果表明,该算法可以有效地估计信道且估计性能优于传统导频方法。     

全生命周期的云外包数据安全审计协议

海量数据的产生给用户带来了极大的存储和计算负担,云服务器的出现很好地解决了这一问题,但数据外包给用户带来便利的同时,也引起了一些的安全问题。针对数据在外包过程中的安全性问题,结合经典的字符串相等检测协议和基于等级的默克尔哈希树（RMHT）算法,设计并实现了一种理论更简化、效率更高的全生命周期的云外包数据安全审计协议。该协议不仅可以保证外包存储数据的完整性,用户可以定期对数据的完整性进行审计;而且可以保证数据的安全迁移;此外,还可以防止恶意的云服务器保留迁移数据的副本,更好地保护用户的隐私。安全性分析和效率分析显示,该协议足够安全并较为高效,外包数据在整个生命周期的安全性将得到较好的保护。     

基于地形信息的Landsat与Radarsat-2遥感数据协同分类研究

针对不同成像机理的光学与雷达遥感数据协同应用于地表信息提取瓶颈问题,提出了一种基于地形信息的光学与雷达数据协同分类方法。首先利用InSAR测量技术从Radarsat-2数据中提取DEM地形信息,然后构建基于地形信息的Landsat光学数据和Radarsat-2雷达数据的不同特征集输入模型,最后通过随机样本选取构建随机森林（Random Forest,RF）、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）和决策树（Decision Tree,DT）分类算法模型提取地表信息。结果表明：①针对不同特征协同策略,在随机选取10%训练样本时,Radarsat-2干涉提取DEM与Landsat数据集提取精度优于ASTER GDEM与光学影像协同策略;②针对不同地表信息提取算法模型,通过50次随机选取训练样本构建模型评价分类精度,验证RF算法的鲁棒性和提取精度都要优于DT算法和SVM算法。研究充分利用光学和雷达遥感的优势信息,为光学和雷达遥感协同地表信息提取提供新的思路。     

基于Online Judge的程序设计基础教学改革与实践

针对程序设计基础课程传统教学模式存在理论和实践脱节、作业完成度不高、成绩评定方式不合理以及缺乏过程化考核的现状,提出边讲边练的授课方式和基于Online Judge的作业方式和成绩评定方式,从教学模式、作业方式和考核方式等方面阐述课程教学的实施方法,并结合实际情况说明改革实践的过程及教学效果。     

动态激励下科技资源平台与小微企业创新行为演化博弈分析

针对政府激励、科技资源平台创新、小微企业参与平台创新的博弈问题,构建小微企业、平台与政府三方演化博弈模型,考虑政府激励的动态性,分析影响各参与主体行为策略演化路径的因素。研究发现,增加政府监管制度供给、实施平台动态考核、适度控制奖励支付总额及设计合理的奖励衰减机制;督促平台提供创新性服务、打造良好平台生态;实施有利于降低小微企业参与平台创新的成本,以及增加其不参与时的潜在损失的措施等等,能增加三方收益,是促进科技资源平台与小微企业创新行为的有效方法。     

氧化铜矿选冶研究现状及展望

氧化铜矿是我国重要的铜矿资源,但选冶难度较大,因此大量的氧化铜资源至今未被高效开发利用.本文结合氧化铜矿矿物学特性,简述了氧化铜矿难处理的原因;从浮选、浸出、选冶联合工艺等方面综述了氧化铜矿回收利用现状,介绍了这些方法的优缺点;针对氧化铜矿特点与现有技术的应用潜力,探讨了氧化铜矿选冶研究今后的发展方向.     

罗氏线圈非理想工作情况分析

为了分析罗氏线圈非理想工作情况对测量结果的影响,在假设线圈绕制完全均匀的前提条件下采用了积分算法对非理想工作情况进行分析计算,包括:被测电流导体偏离线圈中心位置、线圈周围存在干扰磁场。计算结果表明:在绕线完全均匀的条件下,上述两种非理想情况对线圈测量结果没有影响。最后分析了被测电流导体与线圈平面不垂直的非理想工作情况的影响。     

通州运河森林公园植物景观季相 风貌研究

以通州运河森林公园作为研究对象,通过卫星影像结合现场调查收集数据,并构建采用相应指数进行季相景观风貌分析,结果表明:1)公园中植物种类共117种,以群落为主的空间形态分布;2)春季以花景为主,红花景、黄花景、白花景分别由碧桃、连翘、白蜡主要表征,垂柳表征芽景;红花景与芽景分散分布,黄、白花景相对聚集分布;3)夏季以花景为主,红花景、黄花景、白花景分别由木槿、国槐、红瑞木主要表征,红花景与白花景聚集分布,黄花景相对分散分布;4)秋季以叶景为主,由栾树主要表征,金银忍冬主要表征果景,叶景在秋季相对分散分布;果景相对聚集分布;5)冬季以叶景为主,主要由油松表征叶景,花景相对分散分布。果景、枝景相对聚集分布;6)基于季相景观可从路径调整与游线建议两方面优化提升路径系统。