基于CFD数值模拟分析的布袋除尘器改造

布袋除尘为物理除尘，滤袋的稳定使用是布袋除尘器正常稳定运行的关键因素之一，且袋除尘器阻力也逐步成为布袋除尘器的主要考核指标之一，袋除尘在使用过程中若袋除尘器内流场较差、局部高风速、各个袋室分风不均等会影响到袋收尘的收尘效率及滤袋的使用寿命。本文通过对袋除尘器改造前运行情况分析及改造需求，有针对性的进行设备改造，并通过CFD数值模拟进行验证分析，针对其特性进行流场优化设计，确保改造方案的准确性及可行性，降低设备阻力，提高滤袋使用寿命，解决布袋除尘器常见的破袋、阻力大等问题，确保布袋除尘器的正常稳定运行，从根本上解决用户痛点，满足用户需求。     

基于一致性训练的半监督虚假招聘广告检测模型

虚假招聘广告的泛滥不仅会损害求职者的合法权益，还会扰乱正常的就业秩序，造成求职者极差的用户体验。为了有效检测出虚假招聘广告，提出一种基于一致性训练的半监督虚假招聘广告检测模型（SSC）。首先，对所有数据应用一致性正则项提升模型的性能；然后，通过联合训练的方式整合有监督损失和无监督损失得到半监督损失；最后，使用半监督损失对模型进行优化。在两个真实数据集EMSCAD (EMployment SCam Aegean Dataset)和IMDB (Internet Movie DataBase)上的实验结果表明，SSC在标签数据仅为20时取得了最好的检测效果，准确率与现有先进的半监督学习模型UDA (Unsupervised Data Augmentation)相比提升了2.2和2.8个百分点，与深度学习模型BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)相比提升了3.4和11.7个百分点，同时还具有较好的可拓展性。     

基于质构分析的鲜食草莓质地感官品质综合评价

以‘小白’‘章姬’‘红颜’3个品种不同批次草莓果实为研究对象，利用综合模糊感官评价法对草莓的质地品质进行感官评价，同时利用质构仪对草莓的质构参数进行分析测试，并且对质地感官品质与质构参数进行了典型相关性分析和偏最小二乘法回归分析，建立了一套利用质构参数表征质地感官品质的预测评价模型，以期为草莓优良品质资源筛选、成熟度的判定以及质地品质的评价提供数据化判断依据。综合模糊感官评价结果表明，‘红颜’草莓硬度得分最高，耐碰压性能最好，综合质地感官品质最优；质构分析结果表明，不同品种草莓间弹性、咀嚼性、回复性、凝聚力等质构参数无显著差异，硬度和黏性指标差异显著(P<0.05)，不同草莓品种间质构硬度与感官硬度指标差异趋势一致；通过典型性分析和偏最小二乘法回归分析建立的感官指标评分预测模型方程拟合度除感官弹性指标外均高于0.8，且每个方程的显著性都小于0.01，预测模型具有统计学意义。     

酿酒高粱籽粒理化品质及蒸煮特性分析

为探讨不同高粱籽粒理化品质与蒸煮特性之间的关系,明确主要影响高粱蒸煮特性的理化指标。文章系统对16个高粱品种(品系)籽粒理化品质和蒸煮特性进行了测定,并进行科学统计和相关分析。结果表明:(1)同性质和不同性质淀粉结构高粱的理化品质间均存在一定差异,粳性高粱籽粒千粒重大于糯性高粱;支链淀粉含量糯性高粱大于粳性高粱;蒸煮特性方面大部分粳高粱的膨胀率和裂口率要显著高于糯高粱。(2)高粱籽粒膨胀率与裂口率和直涟淀粉之间表现为极显著正相关(P<0.01),而与支链淀粉呈极显著负相关(P<0.01);与千粒重呈显著正相关(P<0.05);与种皮厚度呈显著负相关(P<0.05)。籽粒裂口率与籽粒千粒重和直涟淀粉之间表现为显著正相关(P<0.05),与籽粒外果皮厚度、种皮厚度和支链淀粉之间表现为显著负相关(P<0.05)。(3)回归结果得出千粒重每增加1 g,膨胀率和裂口率分别增加5.5487%和0.9061%;种皮厚度每增加1μm,膨胀率和裂口率分别降低7.3572%和1.3582%;直链淀粉含量每增加1%,膨胀率和裂口率分别增加5.3296%和0.7299%;支...     

激光云高仪与Ka波段云雷达测云能力对比分析

文章基于激光云高仪和Ka波段云雷达2种仪器协同测量云技术，对2021-06-01/07-31宁夏六盘山气象站的数据进行对比分析。在几乎相同的地理位置下比较2种设备所获取的云底高度和云时间数据，进一步分析2种设备的观测性能受天气状况影响的程度。结果表明：在观测条件相同的情况下，2种设备的观测结果不尽相同。原因是激光云高仪易受特殊的天气现象影响，其中受雾、霾、降水等影响较大，导致云的观测数据出现了偏差。     

基于色差识别分析的灰枣不同贮藏期质量评价

为建立一种基于灰枣果皮色差识别的灰枣质量评价方法，采用色差仪测定灰枣果皮的L^*值、a^*值、b^*值，并计算色度值、色调值、色光值，利用显著性差异分析和主成分分析2种方法分析不同等级灰枣色差指标的差异性。以果皮颜色人工感官分级结果为基础，利用逐步判别分析建立了灰枣质量判别的果皮色差模型，交叉验证准确率为99.7%。采用果皮色差逐步判别模型对不同贮藏期灰枣进行质量评价，结果表明随着贮藏时间延长，果皮褐变逐渐加重，贮藏4年的灰枣三级枣变色比例达85%，二级枣比例为15%，基本失去商品价值。研究通过建立果皮色差逐步判别模型，为灰枣质量评价，特别是贮藏期质量评价，提供了一种快速便捷的有效方法。     

基于KPCA-IA-SVM的边坡稳定性预测模型

为了解决当前研究中边坡稳定性预测模型计算量大且预测能力不佳的问题，提出了一种基于改进的主成分分析(PCA)和免疫算法优化扩展径向基函数(radial basis function, RBF)支持向量机的边坡安全系数预测方法。首先，在传统的主成分分析方法中引入了线性判别的思想，实现输入空间的降维。此外，利用对称正定矩阵对RBF核函数进行扩展，构建基于ERBF核函数的支持向量机模型，并用免疫算法记性优化。采用均方根误差(root mean squared error, RMSE)、平方和误差(sum of squares for error, SSE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)和可靠性来验证模型的性能。与网格搜索、粒子群优化算法和遗传算法相比，所提出方法的4种误差分别为0.022 6、0.005 8、0.073 5和0.012 1,数值偏差更小，预测结果更接近实际值且可靠性更高。此外，还将以上方法与强度折减法进行了对比，结果表明所提出方法与边坡安全系数计算...     

基于用户数据的电动汽车充电桩网络攻击模型

电动汽车(electrical vehicle, EV)的用户数据是优化EV充电成本的关键数据,对用户数据的操纵可能导致错误的充电成本,使充电桩运营商蒙受经济损失。针对EV充电桩,提出了一种基于用户数据的网络攻击模型,该模型通过篡改接入EV充电桩的用户数据生成虚假的充电计划,从而提高充电桩的充电成本。所提出的攻击模型为一种基于混合整数线性规划的两层优化模型,在上层生成注入EV充电桩的恶意用户数据,下层为EV充电计划优化算法,通过应用KKT条件使两层优化模型转化为单层优化攻击模型。仿真以一个虚拟充电站场景为例,相较于无攻击情况,该攻击模型通过提高EV的充电能量或移动EV的充电时段增加了充电站的总充电成本,验证了该攻击模型的可行性和危害性。     

醋酸氟卡尼的合成工艺优化

以廉价的商业化试剂5-溴-2-碘苯甲酸为原料，经Ullmann醚化、酸胺缩合、成盐等反应制备出醋酸氟卡尼，反应总收率达54.2%(以5-溴-2-碘苯甲酸计)。并对关键的Ullmann反应条件进行优化。结果表明：当以{[双-(1.10-菲啰啉铜)][三氟乙氧基]铜}为配体时 ，以DMF为溶剂，110℃反应12h。中间体收率达60.1%。改进工艺路线后醋酸氟卡尼总收率为54.0%，纯度为99.93%。中间体及产物经1H NMR、MS等确证。     

磺化聚砜/黑磷复合质子交换膜制备及性能研究

以聚醚砜(PES)为原料，采用氯磺酸(CSA)为磺化剂，通过控制反应温度和时间制备系列磺化聚砜(SPES)，并以SPES为基质，二维黑磷(BP)为功能填料，采用溶液铸膜法制备了复合质子交换膜。采用红外光谱分析仪(FTIR)、X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)等对材料结构进行表征，研究了复合膜的吸水率、质子交换性、阻醇性等。结果表明，SPES的磺化度随反应温度、时间、磺化剂浓度的升高而增大。BP的添加增强了复合膜的热稳定性、氧化稳定性、质子交换性、阻醇性等综合性能。在相同测试条件下SPES基膜的甲醇渗透率为1.185×10^-6 cm²/s，而5%(质量分数，下同)SPES/BP复合膜的甲醇渗透率仅为2.88×10^-7 cm²/s。