天然气需求量预测研究进展

对天然气需求量准确预测和分析,能为合理进行生产调度和资源配置提供帮助,继而为管网运行企业带来经济效益。论述了目前天然气需求量预测及相似领域其他能源需求预测问题的相关研究进展,分析了国内外在该领域的研究现状和发展方向,重点介绍了其预测模型的特点及发展趋势,指出了当前研究中存在的问题及未来的研究方向,总结了可供借鉴的研究成果,可为未来进一步开展天然气需求量预测研究提供参考。     

支持向量机

1 前言基于数据的机器学习是人工智能技术中的重要方面,从观测数据(样本)出发寻找数据中的模式和数据间的函数依赖规律,利用这些模式和函数依赖对未来数据或无法观测的数据进行分类、识别和预测。关于其实现方法大致可以分为三种,第一种是经典的(参数)统计估计方法,在这种方法中,参数的相关形式是已知的,训练样本用来估计参数的值。这种方法有很大的局限性,首先,它需要已知样本分布形式,其次传统统计学研究的是样本数目趋于无穷大时的渐近理论,现有学习方法也多是基于此假设,但在实际问题中,样本数往往是有限的,因此一些理论上很优秀的学习方法实际中表现却可     

风电场并网后对系统暂态稳定性影响分析

随着风电场并网的规模不断增长,分布式能源发电对电力系统安全性、稳定性的影响越来越重要。这篇论文主要研究风电场并入一个真实的电网后,对其暂态稳定性的影响分析。根据某国电网详细的数据报告,可以得到组建电力系统所必须的电气元件参数,例如,发电机、变压器、输电线、静态补偿器等。利用商用模拟软件DIgSILENT PowerFactory将此电力系统组建成功,并确保其能够收敛,各个输电线、母线均无过载情况,为之后的暂态稳定性分析做好铺垫。根据该国风电场数据报告,发电量,具体地理位置,六座风电场被搭建在不同电压等级的母线侧,并且成功运行。将三相短路故障设置在特定的输电线后,通过观察系统临界切除时间的变化,本文将具体从三个方面讨论电力系统暂态稳定性的影响因素--改变发电厂的位置、风电场并在330KV母线侧、风电场并在19KV母线侧。     

有限转角系统的建模

本文以相关分析原理为基础，以Ｍ序列作为激励获得系统的冲激响应，再用最小二乘法辨识获得系统的离散模型和频域模型。通过对一实际系统辨识，证明了该方法的工程应用价值。     

以水为氧、氢源电催化氧化与还原有机物的研究

利用煅烧法合成了Cu₃P,以水为氧源探究其在碱性条件下对4-甲氧基苄胺脱氢氧化反应的催化性能。结果表明，在0.1 mol/L KOH中，4-甲氧基苄胺被氧化为4-甲氧基苯甲腈，选择性达到98.9%,法拉第效率为99.1%。4-硝基苯酚被还原为4-氨基苯酚，选择性为100%,法拉第效率为96%。同时，对乙腈进行还原，基本没有副产物，全部转化为乙胺，最后进行耦合全反应体系。     

漳卫南运河獾害防治技术研究与实践

獾洞严重破坏了河道堤防堤身的完整性，是影响堤防工程安全的重大隐患。獾害在漳卫南运河流域由来已久，介绍了漳卫南运河獾害的基本情况，獾害防治的传统做法、工程技术和新技术新工艺，在研究和分析獾及獾洞查找、獾害预防及治理的实践基础上，总结了应对獾害的经验做法，为下一步系统精准做好堤防獾害防治工作奠定良好基础。     

矿用湿式除尘器研发现状与发展趋势

随着煤矿开采机械化水平的提高，粉尘已成为制约煤矿安全生产、危害职业健康的突出问题。湿式除尘器因投资少、结构简单而被广泛应用。为进一步改善湿式除尘器的性能，详细分析了其整体结构和原理，对动力、除尘和脱水结构的组成部分、工作原理、影响因素和优缺点进行系统分析梳理。在此基础上，针对现有湿式除尘器存在的不足，提出未来应从整体性、局部性、经济性、环保性等角度考虑，研发结构一体化、能适应井下狭小空间、功能多样化、维护成本低、除尘效率高、污水污泥循环利用、智能化管理的新型湿式除尘器，为实现安全生产、保证作业人员职业健康提供技术支撑。     

基于六边形P-B相位单元超表面的毫米波涡旋波束发生器

为了产生高纯度的毫米波涡旋波束，提出了一种基于Pancharatnam-Berry(P-B)相位原理的反射型宽带六边形单元结构。该超表面单元由表层变形的Minkowski分形结构贴片、中间F4B介质层和金属地板组成。在涡旋波束的螺旋相位中引入馈源补偿相位，利用此单元分别设计了34 GHz处l=1的六边形和方形排列的超表面。对比仿真电场和OAM光谱分析结果可知，采用六边形排列的超表面产生的涡旋光束模式纯度为0.94,相比较于方形排列的0.86提升了0.08(9%)。另外，对26～43 GHz宽带范围内l=1,2,3的超表面进行设计仿真，得到三个模式下的涡旋波束纯度分别可达0.94,0.87,0.77。仿真结果表明，所设计的六边形单元排列超表面能够有效地产生高纯度的涡旋波束。