基于Kalman滤波的无线传感网络的定位修正算法

针对无线传感网中的传感节点定位问题,提出了基于Kalman滤波的传感网络的定位修正LCKF(localization correction-based Kalman filter)算法.在LCKF算法中,锚节点位于感测区域的边界,传感节点利用来自两侧的锚节点的位置信息估计自己的位置,并取均值.然后,再利用Kalman滤波算法修正跳数长的一侧的位置估计.依据跳数短的一侧的位置估计数据修正跳数长的一侧定位精度.仿真结果表明,与同类算法相比,提出的LCKF算法的定位精度得到有效提高.     

24~30 GHz高精度低附加相移数控衰减器

基于0.18 μm CMOS工艺,设计并实现了一种5位高精度低附加相移数控衰减器。该衰减器的衰减动态范围为15.5 dB,步进为0.5 dB。采用了T型衰减结构和SPDT型衰减结构的衰减网络。采用了悬浮栅和悬浮衬底,提高了衰减精度,减小了插入损耗。采用了相位补偿网络,有效降低了衰减器的附加相移。测试结果表明,在24~30 GHz频带范围内,衰减步进为0.5 dB,插入损耗小于8 dB,衰减误差均方根(RMS)小于0.45 dB,附加相移小于±5°。芯片尺寸为1.2 mm×0.3 mm。     

一种高频超宽带低插损大衰减范围CMOS数字步进衰减器

设计并实现了一种基于65 nm CMOS工艺的低插入损耗大衰减范围的高频超宽带数字步进衰减器。采用桥T型和π型衰减网络的开关内嵌式衰减结构,该结构具有端口匹配好、衰减精度高的特点;采用恒定负压偏置设计,减小了插入损耗,提高了高频超宽带性能;采用高匹配度的衰减位级联设计,实现了大衰减范围下的高精度衰减。经测试,在10 MHz~30 GHz频带范围内最大衰减量为31.5 dB,衰减步进为0.5 dB,参考态插入损耗<3.5 dB,衰减误差均方根值<0.45 dB。芯片总面积为2.30×1.20 mm^(2)。     

分光光度法在金属材料元素中实践研究

在对金属材料进行分析时,惯用的方法是依据物理学、化学的相关理论展开实验分析。在对部分金属元素属性进行检测分析时,经常需要用到鉴定金属属性的方法。如光谱法、光度法等。由于物理测试手段相较于化学测试手段操作简单、方便,对于属性复杂的金属元素测试实验,将引用实际实验的案例进行分析,研究分光光度法测试的准确性,并验证采用的测试法的可行性以及科学性。     

基于NMR技术及分形理论预测SWRC

土-水特征曲线(SWRC)是非饱和土力学中的基础本构关系,在研究非饱和土强度、体变及渗透系数等方面具有重要作用。通过试验直接测量SWRC,耗时较长,且通常得到的只是离散数据点,缺乏连续性,不能完全满足非饱和土研究的需要,因此,通过间接方法快速预测SWRC的完整数学表达式具有实际意义。以无损伤的核磁共振(nuclear magnetic resonance)技术为基础,结合Young-Laplace理论,建立基质吸力ψ与T2值的关系式;利用分形理论,推导出质量含水率w与T2值的关系式,最终建立了预测SWRC的数学模型,研究结果表明其预测结果与实测值吻合较好。     

利用云南高岭质煤矸石研制建筑墙地砖

通过对云南高岭质煤矸石的矿物成分和化学成分的分析 ,进行了高岭质煤矸石替代粘土生产建筑墙地砖的试验研究。结果表明 ,由于煤矸石含碳量高、塑性指数较低且灰分含量高 ,使墙地砖的成型和烧结受到影响 ,因此应根据不同的煤矸石矿物成分 ,进行必要的原料配制和工艺改造     

东濮凹陷西南洼断层的油气输导作用与机理探讨

西南洼是东濮凹陷重要的勘探领域接替区,以其新发现的方里集含油气构造为研究对象,通过油气性质的空间分布探讨了断层对油气运聚的作用。研究表明:不同时期活动的不同类型、不同级别的断层对油气的运聚作用不同,东营末期停止活动的二级断层和三级断层最有利于油气运聚,每个断块都有独立的运聚体系;调节断层(如高平集断层)发育的部位油气相对富集,表现在原油物性变好和天然气干燥系数增加;断块掀斜作用控制了油气的富集和贫化,东营末期的构造掀斜造成局部圈闭油气的调整破坏,新近纪末期充注的油气是研究区重要的勘探对象。油气资源的晚期聚集决定了西南洼具有重要的勘探前景。     

超声波固态耦合声特性研究

针对采用固体耦合方式的超声波对粗糙表面工件进行探伤,分析了固体耦合界面反射系数、表面粗糙度和界面压力之间的关系。提出了一种可以推导出干耦合界面刚度的方法,结合准静态刚度弹簧模型计算反射系数,通过模型对比与实验分析验证了理论的正确性。将模型预测值与实验测量值进行比较,最大相对误差为3.56%。此模型可以为干耦合超声检测中,在一定粗糙度表面下达到理想耦合效果所需给定压力的估算值提供一个可靠的理论数据。证明了固体耦合界面粗糙会显著降低耦合效果,增加固体界面间的压力可以提高耦合性能。通过建立的随机粗糙界面模型,可以将检测界面与界面压力的影响进行量化分析。     

活性氢氧化镁水热改性制备分散性氢氧化镁

探索了活性氢氧化镁经水热改性制备形貌规则、分散良好的片状氢氧化镁的方法。研究了焙烧-水化对活性氢氧化镁性质的影响及活性氢氧化镁水热改性制备分散性氢氧化镁的工艺规律,并用扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射仪（XRD）、物理吸附仪和激光粒度仪等对水热产物进行了表征。研究结果表明：通过低温焙烧及水化可将团聚态的工业氢氧化镁先转化为活性较高的氢氧化镁,再经温和水热改性即可制得形貌规则、分散性良好的片状氢氧化镁。     

基于特征剪裁的AdaBoost算法及在人脸检测中的应用

针对AdaBoost算法存在训练消耗大并且误检率较高的问题,提出一种基于AdaBoost的高效检测方法.它主要包含一种基于特征剪裁的AdaBoost算法（FPAdaBoost）和一种新的检测扫描方法--确认和跳过检测机制（CSDS）.FPAdaBoost算法在每一轮训练中会根据分类误差剪裁掉一部分特征,提高算法的训练速度;而CSDS检测方法在传统的检测方法基础上引入验证和确认机制,在保证检测率的条件下有效控制误检的发生.在MIT CBCL训练集和MIT+CMU检测集上对提出的方法进行验证,结果表明,FPAdaBoost算法相比原始AdaBoost算法在性能上没有明显退化,但却大大改善了训练速度,同时CSDS检测机制的引入极大地降低误检率,提高检测结果的可靠性.