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针对输电线路巡检中可能出现的裂化、老化、腐蚀、破损等诸多缺陷的情况,为保证输电线路运行的安全和稳定,文中开展了基于YOLOv5的电力巡检图像缺陷识别研究。在YOLOv5算法的基础上,结合电力巡检图像特点,采用CIOU_Loss作为Bounding box的损失函数,使其具有更快、更好的收敛效果;选用DIOU_NMS用于NMS处理,提高对遮挡重叠目标的识别精度;同时,在对数据集进行分类处理后,采用"分别训练、统一推断"的方法,冻结部分网络层权重来训练网络模型。实验结果显示,基于YOLOv5算法模型可以有效地识别电力巡检图像缺陷情况。 相似文献
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上青矿无底柱采矿目前使用的中深爆破孔的设计较为简单,爆破后形成的松散椭球体放矿漏斗不能适应下一步采矿生产的要求.本文对此进行了分析,提出爆破后建立理想的椭球体放矿漏斗及流动倾角的方法,对矿山资源的合理开发和利用具有十分重要的意义. 相似文献
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伴随着中国高镁低锂老卤溶液提纯碳酸锂的关键技术取得突破,卤水提锂日益受到重视。深地资源勘查开发专项中的锂能源金属矿产基地深部探测技术示范项目在川东北宣汉地区布置了3 227 m深钻孔(ZK001),主要研究目的是探讨深部是否存在富锂卤水。随钻流体(常用钻探循环泥浆气体)分析是常规井口流体实时监测的主要手段,但因Li化学性质活泼,气体组分难以全面反映Li的富集浓度,故本次对钻孔流体(包含深部卤水、随钻流体、钻孔洗井水)及钻孔周边地表水、地下水进行了取样分析,首次获得了川东北黄金口ZK001钻孔流体组分特征,初步归纳了钻孔流体中Li及其他主要组分的变化规律。结果表明:川东北黄金口各类型水样品Li质量浓度从大到小依次为深部卤水、钻孔洗井水、随钻流体、地下水、地表水; 比较ZK001钻孔随钻流体组分随深度变化特征,发现0~500 m深度随钻流体Li质量浓度相对较高,Mg/Li值较低,且流体Li质量浓度异常与深度成正比,Mg/Li值与深度成反比; ZK001钻孔3 000 m深度处采集的黄色卤水Na、K、Rb、Sr等有用组分达到卤水工业品位,Li质量浓度(10 556 μg·L-1)接近边界品位(24 599 μg·L-1)的一半,Mg/Li值为33.92。上述钻孔流体特征将为下一步钻探工程布置提供科学支撑。 相似文献
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