纯棉针织物纳米涂料印花工艺

介绍了在涂料印花浆中加入纳米二氧化硅对纯棉针织物印花的工艺,分析了纳米二氧化硅浓度、焙烘温度、焙烘时间对印染效果及印花牢度的影响,确定了最佳的印花工艺:纳米二氧化硅浓度为0.3%,焙烘温度为130℃,焙烘时间为4 min.     

水溶性纤维的应用

文章介绍了水溶性纤维的性能及水溶性纤维在纺织、医疗卫生材料、造纸等领域的应用。     

响应面法优化蓝莓叶多糖提取工艺

植物多糖是一种重要的生物活性物质,具有抗氧化、增强机体免疫功能和防治心血管疾病等作用。对蓝莓叶多糖进行有效的开发利用,对提高蓝莓叶的经济价值具有重要意义。本文采用热水浸提,醇沉的方法提取蓝莓叶多糖,通过响应面法优化蓝莓叶多糖提取工艺,硫酸-苯酚法测定多糖含量。实验结果表明:提取时间为4.2h,提取温度为85℃,料液比为1∶35(g/m L),5倍体积乙醇醇沉6h时,提取蓝莓叶多糖的能力最佳。在此工艺条件下得到蓝莓叶多糖的提取量为29.2mg/g。本实验从蓝莓叶中提取多糖,为今后进一步研究与开发蓝莓叶资源提供了理论依据。     

重质油掺水乳化燃烧技术

对重质油掺水乳化燃烧技术进行了探讨.包括油包水型乳化重油和水包油型乳化重油各自的微爆机理,掺水量对乳化重油粘度的影响,乳化重油粘度与温度间的关系,掺水量对乳化重油稳定性的影响,掺水量对热效率及烟气温度的影响,掺水量与节油率的关系以及乳化剂的选择和研制.重质油掺水乳化燃烧技术的应用,缓解了燃料油紧缺矛盾,为资源合理利用提供一条切实有效的途径.     

无梁楼盖计算方法有关问题的探讨

介绍了竖向荷载作用下无梁楼盖的各种计算方法,并对无梁楼盖的手算方法和有限元法从内跨弯矩分配比例、计算跨度取值等方面进行了案例对比分析。结果表明,采用经验系数法或等代框架法计算时,内跨柱上板带与跨中板带的跨中正弯矩分配比例按0.55∶0.45较为合理;计算跨度取值,对于托板柱帽建议取L0=L-2/3C,对于斜柱帽建议取L0=L-bce;计算时可根据文中表格直接求出单位宽度的板带弯矩值。     

钢渣内部金属氧化物调控提高干法脱硫性能研究

钢渣含有大量碱金属氧化物，使其具有作为烟气脱硫剂的潜力，将钢渣改性处理用于烟气干法脱硫对生态环境保护和资源节约有深远意义。本工作从调控金属氧化物组成的角度对钢渣进行改性，提高其脱硫性能。首先证实了钢渣的化学组成中主要金属氧化物Fe₂O₃、Al₂O₃、MgO、MnO对CaO及钢渣干法脱硫的促进作用，而后通过酸、碱处理调控钢渣主要金属氧化物的组成，提升脱硫性能，并通过XRF、XRD、XPS、SO₂-TPD等测试方法研究了脱硫性能提升的原因。结果表明：改性后，部分以固熔体相等结构存在的金属离子分离转化为金属氧化物，钢渣表面晶格氧、吸附氧含量增加，且晶格氧占比增大，对SO₂的物理吸附、化学吸附能力增强。pH为13时，脱硫效果最佳，可达93%。     

矿物极化效应影响下MnOx/TiO2催化剂SCR活性(英文)

MnO_x/TiO₂催化剂的低温脱硝活性和稳定性是目前具有挑战性的研究方向。采用矿物极化效应对MnO_x/TiO₂催化剂进行了改性研究。适当细度的电气石对催化材料的脱硝性能有明显的改善，在较宽的温度范围内脱硝效率保持在90%以上，并延长了较高脱硝效率的持续时间。原位漫反射红外光谱分析结果表明，改性前后的催化剂遵循Langmuir–Hinshelwood机理，电气石极化可以加快反应气体的吸附速率，生成易于参与到后续反应的中间产物，从而提高脱硝性能。     

异质多模型集成的辛烷值和抗爆系数分级建模

针对成品汽油调和过程中研究法辛烷值(RON)和抗爆系数难以实时获取，且传统未考虑二者关联的单一模型精度和适应性不足等问题，提出了2种异质多模型集成的分级预测建模方法(方法Ⅰ和方法Ⅱ)。先采用K折交叉验证法对建模算法进行参数调整与算法优选，分别建立了5个一级辛烷值和二级抗爆系数异质子模型。方法Ⅰ利用加权平均法对异质子模型进行线性集成，并为提升集成模型性能，对目标函数引入L1、L2、L1&L2等3种正则化约束，以此确定子模型最优权重；考虑线性集成可能对非线性过程适应性不足，方法Ⅱ基于堆叠思想建立了非线性集成预测模型。经使用工业生产数据仿真实验研究表明，较传统单一模型以及加权平均模型，考虑抗爆系数对辛烷值依赖提出的2种异质集成分级建模方法，具有更优的性能，可用于成品汽油调和过程中辛烷值和抗爆系数的准确预测，有望解决后期配方模型建立和优化控制的数据缺失问题。     

过程校验仪校验热电阻输入模块误差分析

针对某过程校验仪校验热电阻信号输入模块时存在的温度数据误差率达8.45%的异常现象，开展实验研究。将温度测量转换为电阻测量问题，分别设计了应用过程校验仪及精密电阻箱进行校验的实验。实验数据显示，前者的电阻值测量数据平均误差率为14.1%，后者误差率仅为0.21%。然后通过数据分析，提出假设。实验验证了模块电阻测量值与校验仪输出值的比等于两者激励电流之比的规律。两者激励电流不一致导致产生测量误差；建议选用精密电阻箱校验模块，若使用校验仪，需要确保与被校验设备的激励电流相等。