银山矿露采最终边坡角优化研究

采用Minesight软件建立计算模型,FLAC3D对不同最终边坡角的边坡稳定性进行数值模拟分析,研究表明东北边坡最终边坡角为45°较为合理,西边坡最终边坡角可提高至46°。     

武山铜矿充填采矿若干技术问题探讨

由于水砂充填采矿法工艺环节多,生产效率低,现欲将水砂充填法改为下向进路式水平分层胶结充填法.通过第一阶段试验论证了下向胶结充填法在武山铜矿的可行性,针对试验过程中出现的一系列问题,在下分层进行第二阶段充填试验,着重对充填系统振动筛、充填区投料方式、充填水排除方式、充填体配筋方式和二次充填工序进行优化研究.实践证明,改进工艺技术可行,经济实用,对同类型矿山具有借鉴价值.     

高密集片理结构千枚岩边坡变形特性研究

以某露天采场边坡为例,结合现场勘察,对高密集片理结构千枚岩边坡的变形特性进行了分析,揭示了该类边坡岩体的失稳模式,并综合分析了该边坡的变形破坏机制及发展趋势.研究结果表明,该类边坡岩体具有多种失稳方式,其中以局部的弯曲折断破坏为主,并在一定条件下,可能朝着蠕滑—拉裂的破坏方式发展.     

一种基于Linux的网络备份系统的设计与实现

提出并实现了一种基于Linux的网络备份系统,该系统在物理层实现了对数据的远程同步或异步备份。系统在Linux操作系统中以内核模块的方式运行,对应用程序透明,不影响原操作系统的稳定性;针对Linux的内核存储机制,在内核设备驱动层的入口处进行备份数据的网络传输,此设计支持Linux内核支持的所有存储介质和文件系统。     

功能性壳寡糖在食品领域的应用研究进展

壳寡糖主要以壳聚糖为原料，经生物酶解加工而成，具有分子量小、聚合度低、水溶性好等特点，分子量小于3 000 Da的壳寡糖很容易通过肠道代谢被肠上皮吸收，具有多种生物功能活性。该文就小分子量的壳寡糖在调节肠道菌群、提高免疫力、抗肿瘤、保护肝脏、降尿酸、降血糖等方面的功能活性进行综述，对小于3 000 Da分子量壳寡糖的功能活性进行比较分析，并充分探究不同分子量和聚合度的壳寡糖的作用机制，结合目前壳寡糖的应用现状，分析壳寡糖未来的发展趋势，为壳寡糖在食品等领域的广泛应用提供参考。     

人工砂岩材料力学特性及声发射特性试验研究

岩石颗粒粒径及胶结物是影响岩石力学性质和行为的重要因素。天然岩石的内部颗粒粒径大小及胶结物含量随机性强，为此制作了3种不同颗粒粒径及3种不同胶结物含量的人工砂岩，研究了颗粒粒径大小及胶结物含量对岩石力学特征及声发射行为的影响。研究表明：相同胶结物含量条件下，粗粒径(0.425～0.850 mm)人工砂岩试件的声波波速和单轴抗压强度最大；随着颗粒粒径的增大，试件裂纹扩展阶段缩短，在试样峰值强度点附近的声发射能和事件数呈增加趋势；相同颗粒粒径条件下，随着胶结物含量的增加，试件的单轴抗压强度降低，峰值强度点附近的声发射事件数也减少，声发射关联维数D的最低值所对应的应力百分比值下降。声发射关联维数D值与强度呈线性关系。     

细粒度鱼类疫病图像识别算法模型

通过肉眼识别鱼类疫病依赖于诊断人员的经验，疫病数据存在类间差距较小与识别效率低等细粒度问题。由于Transformer缺乏卷积神经网络（CNN）的归纳偏差，需要大量的数据进行训练；CNN对全局特征提取不足，泛化性能较差等问题限制模型的分类精度。基于特征图对所有像素的全局交互建立算法模型，提出一种基于CNN与Vision Transformer相结合的鱼类疫病识别模型（CViT-FDRM）。首先，搭建鱼类疫病的数据库FishData01；其次，利用CNN提取鱼类图像细粒度特征，采用Transformer模型自注意力机制获取图像全局信息进行并行训练；然后，采用组归一化层将样本通道分组求均值与标准差；最后，采用404张鱼类疫病图像进行测试，CViT-FDRM达到97.02%的识别准确率。在细粒度图像开源数据库Oxford Flowers上的实验结果表明，CViT-FDRM的分类精度优于主流的细粒度图像分类算法，可达95.42%，提高4.84个百分点。CViT-FDRM在细粒度图像识别方面可达到较好的效果。     

岩石声发射信号处理小波基选择的研究

针对岩石声发射信号处理和分析时小波基选择存在的问题,在详细分析岩石声发射信号特点的基础上,总结了适合于岩石声发射信号分析和处理的小波基应具有的特点,并在理论上归纳出Daubechies小波族中的Db4小波基能满足岩石声发射信号处理的要求。以处理后的工程实际岩石声发射信号为基准信号并加入白噪声,利用相关分析对小波变换前后的信号进行分析,结果表明,Daubechies小波族中的Db4是进行岩石声发射信号处理的合适小波基,从而为利用小波分析理论进行岩石声发射信号处理以及准确地找出岩石的Kaiser点奠定了一定的基础。