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201.
202.
通过云存储将数据外包至远程服务器能够减轻本地负担,但由于云服务器不完全可信,当存储在云端的数据需要被删除时,缺乏有效的确定性删除机制可能导致隐私泄露等安全问题.为实现确定性删除,提出基于密钥策略属性加密算法(Key Policy Attribute-based Encryption,KP-ABE)的云存储可验证安全删除方案.该方案将外包数据与属性关联产生密文,以布尔电路构造访问结构生成私钥;通过撤销访问数据必需的属性使得被删除数据不可恢复,利用多分支路径树实现删除的可验证性.安全性分析证明了该方案在选择明文攻击下的安全性.进一步实验表明,该方案能够有效实现云数据细粒度访问控制和可验证删除,证实了其实用性. 相似文献
203.
针对目前监控摄像头预置检测算法存在人脸隐私泄露风险的问题,提出一种基于YOLOv5结构的多任务安全人头检测算法Privacyface-YOLO及轻量级检测版本Privacyface-YOLO (Light)。Privacyface-YOLO的主干网络采用带残差结构的跨阶段局部网络ResCSP,通过残差结构降低特征学习的复杂度,提升网络对人头特征的提取能力。轻量级版本Privacyface-YOLO (Light)使用深度可分离卷积替换ResCSP模块,以减少计算量并提升网络的运行速度。模型的颈部模块引入特征金字塔与路径聚合网络,实现跨层多尺度信息交流,提升模型在复杂人头与小目标场景下的鲁棒性。对提取出的特征进行三分支输出,其中目标定位分支用于定位人头坐标,人头分割分支生成覆盖人头的掩膜以保证人脸隐私,人数回归分支获得图像中的人头总数,通过多任务三分支结构保护人脸隐私同时满足更加复杂的场景需求。实验结果表明,Privacyface-YOLO算法能够有效完成实时人头检测任务并保护人脸隐私,相较目前主流人头检测算法,在人头数据集HollywoodHeads和Brainwash上,该算法的平均查准率AP50指标分别提升11.8%和5.8%,平均查准率AP70指标分别提升20.2%和35.2%。 相似文献
204.
某铜矿-240 m中段的所有采场均已回采完毕,目前仍留有一大规模的水平残留矿柱,矿柱保有矿量84.2万t.而在确保安全的前提下,为对其实现最大限度回收,就必须对整条水平矿柱的稳定性进行连续监测.文中以该中段的某段残留矿柱为研究对象,将光应力计观测、声发射监测两种手段联合用于矿柱稳定性监测,将监测到的数据分别进行处理,由光应力计条纹级数的变化,了解地应力分布状况;分析声发射各参量,可判断矿柱是否处于相对稳定阶段;最后将这两种信息放到同一时序中,进行藕合分析,可更加合理地评价矿柱的稳定性,得到矿柱破坏形式,即冒落,同时对矿柱失稳做出可靠预报.实践证明,预报与现场基本吻合,同时对类似矿山的二期回采工作具有一定指导意义. 相似文献
205.
206.
207.
对4种不同尺寸(40,70.7,100,150 mm)的充填体试件进行了室内单轴压缩试验,研究了尺寸变化对充填体能量演化规律和损伤破坏机制的影响,并得到了基于弹性能耗比的充填体破坏前兆判据。研究结果表明:单轴压缩下不同尺寸充填体的能量演化规律相似,体现为峰前以弹性应变能积蓄为主,峰后耗散能占比不断上升并迅速超越弹性应变能;随着试件尺寸的增加,充填体在峰值应力处总输入应变能、弹性应变能和耗散能均呈非线性下降趋势;根据耗散能曲线,可将充填体能量损伤演化过程划分为初始损伤、损伤加速、损伤稳定发展和损伤破坏4个阶段;试件尺寸越大,弹性能耗比K值变化幅度越大;弹性能耗比K值曲线整体先上升后下降,持续到一个较低值,在临近峰值应力处再转为上升。弹性能耗比K值曲线的这一变化规律可作为充填体临界破坏前兆特征。 相似文献
209.
210.
基于XML的现场总线设备互操作性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在简要介绍现场总线互操作性的基础上,将XML引入现场总线领域。着重探讨了在XML基础上的现场总线传感器设备互操作性问题,提出了基于XML的现场总线设备互操作解决方案,并据此初步进行了互操作性测试,测试结果达到了预期目标。 相似文献