论中小企业的核心竞争力

核心竞争力是指某一组织内部一系列互补的技能和知识的结合,它具有使一项或多项业务达到竞争领域水平、具有明显优势的能力。简单的说,就是企业在经营过程中形成的不易被竞争对手效仿的、能带来超额利润的独特的能力。企业核心竞争力是企业获取持续竞争优势的来源和基础,是企业独具的、支撑企业可持续性竞争优势的核心能力。企业核心竞争力是中小企业发展的根本保证,     

结合XANES和IC技术测量大气颗粒物中硫的形态分布及其含量

结合XANES和IC技术定量分析大气颗粒物中硫的含量及其形态分布.先通过硫的K边XANES分析得到样中硫元素的价态分布,从而得各价态硫的相对含量(原子数比值);再用IC技术测量其中可溶性SO42-的绝对含量,近似得到+6价硫的绝对含量;最后反推出硫元素的总含量及各个价态分布.结果表明,上海沿海地区大气颗粒物PM2.5中...     

基于LabVIEW的直流电机转向调速系统设计

文中给出了基于Lab VIEW的直流电机转向调速系统的设计方法,介绍了系统的组成和软件程序设计。通过安装在计算机中的虚拟仪器软件并结合仪器硬件设计,选择PCI-6221(37-Pin)数据采集卡计数器采集转速传感器信号并且输出模拟电压,改进PID控制算法控制电机转速,使用三极管和场效应管开关实现直流电机驱动与转向调整,并用虚拟仪器图形编辑软件Lab VIEW采集与处理数据,完成对转速的监测及准确控制功能。     

基于特征点跟踪的运动目标接触时间估计方法

为解决估计运动目标和静止观测者之间的接触时间（time-to-contact）的问题,提出利用特征线段估计接触时间的思路;由估计匀速运动目标和静止观测者接触时间的特征点跟踪方案,给出特征点选择与淘汰准则、运动分割方法、以及特征点跟踪方法,针对三套标记TTC的运动目标序列图像进行接触时间估计实验,结果令人满意。     

包晶钢板坯连铸机结晶器液面波动的原因

在板坯连铸机实际生产操作中发现,生产包晶钢的时候明显存在结晶器液面波动的问题。结晶器液面波动的问题致使生产出来的成品表面有裂纹缺陷,直接造成铸坯的不合格率上升。介绍了连铸机的分类、包晶钢连铸工艺以及结晶器液面波动表现形式。分析了连铸机液面波动产生的原因,并提出了优化措施。认为连铸机坯壳厚度不均匀、板坯拉出结晶器阶段产生"鼓肚"、设备精度不够、钢种特性、保护渣的状态以及冷却温度的设定均有可能导致结晶器液面波动。通过对保护渣性能、冷却制度、液面控制系统等方面优化调整,板坯连铸机包晶钢结晶器液面波动情况明显改善,产品质量的稳定性得到大幅提高。     

基于支持向量回归的短期负荷预测

对短期负荷特性进行分析,选取与负荷相关的气象因素、日期类型、前几日负荷作为最大(最小)负荷预测回归模型的输入。夏冬两季休息日的负荷特性与春秋两季不一致,根据气象因素修正日期类型对应的数值。采用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)建立气象因素和日期类型与最大(最小)负荷的映射关系。利用相似日法计算日负荷变化系数,在预测最大负荷和最小负荷基础上,计算预测日各点负荷。算例分析验证了本研究预测模型的有效性。     

油气上窜速度相对时间法计算公式修正

为提高油气上窜速度计算的科学性和准确性,解决迟到时间法等计算结果不准甚至为负值的问题,曾研究提出了计算结果更为准确的相对时间法。但目前钻井中已广泛使用钻具止回阀,下钻过程中井内钻井液全部从环形空间上返而不进入钻具内部,导致相对时间法的计算结果不再准确。为适应新的钻井工艺,须对相对时间法的计算模型和计算公式进行修正。为此,增加了下钻深度过油气层底部的计算公式,提供了3种井身结构、12种下入深度情形的新的系列计算公式。应用实例分析表明,修正后计算公式的可靠性和适用性得到了进一步提高。     

基于Micro-PIXE能谱的大气单颗粒物污染源模式识别研究

来自不同排放源的大气气溶胶,其化学组成特别是微量元素组成具有各自的特征,在Micro-PIXE上呈现不同的特征峰。因此单个气溶胶颗粒物的Micro-PIXE能谱特征可作为其指纹,查找污染源。本文提出了适应于Micro-PIXE谱的模式识别算法,并对这种以Micro-PIXE能谱特征溯源的方法进行了可靠性检验。结果表明以此种方法进行源解析具有较高的可信度。相应的模式识别算法具有准确,快速的特点。     

基于投掷式探头的转炉终点自动控制技术的应用

利用投掷式探头模拟副枪进行钢水测量,同时改进静、动态模型,实现了100 t转炉无副枪、无烟气分析自动炼钢技术。应用结果表明,终点双命中率提高到90.82%,补吹率由投运前的平均28.3%减少到6.76%,金属消耗降低,吹炼过程平稳,喷溅减少。同时还建立了终点低磷的吹炼模型,转炉的脱磷率达90%以上,平均出钢磷质量分数控制在0.010%~0.015%左右。     

跟踪遮挡目标的一种鲁棒算法

为了解决在跟踪目标过程中的遮挡问题,引入Kalman滤波器为Mean Shift跟踪算法选择初始点,在跟踪稳定的情况下进行模型更新以消除由于目标缓慢变化而产生的累积误差对跟踪结果的影响。根据Kalman滤波器残差的大小判定是否发生遮挡,遮拦检测算法对目标进行分块检测从而把遮挡分为部分遮挡和完全遮挡两种情况,并对两种情况进行区别讨论：对部分遮挡情况不做特殊处理;对完全遮挡情况,结合目标的运动方向提出6点搜索策略来找回目标。实验表明,该算法能很好地解决跟踪运动目标过程中目标的遮挡问题。