履带起重机回转机构闭式液压系统研究

分析了履带起重机回转闭式液压系统的组成及其工作原理,深入研究了其中电液比例泵的控制结构、工作原理及其特点。对回转闭式液压系统的主要元件进行了数学建模,在此基础上利用AMESim仿真软件建立系统仿真模型,通过试验验证了所建模型的合理性,对其进行仿真研究,得到了不同补油压力、控制斜坡和转动惯量对系统性能的影响,对起重机回转闭式液压系统的设计、调试及性能优化具有指导意义。     

概念图构建中概念术语自动提取的研究与实现

概念图的构建是一项复杂的工程,在概念术语提取阶段往往需要领域专家花费大量时间手工完成.随着概念图在信息处理和知识管理系统中得到日益广泛的应用,仅仅依靠领域专家来手工提取概念术语生成概念图的办法已不能满足应用需求.基于此,提出结合网络爬虫技术和LSA的方法自动提取概念术语,生成概念图的方法,可以降低概念图制作的人工复杂度,高效、准确的构建概念图,可以大大扩展概念图的应用范围.从指定网站上爬取大量领域文本资源;进行文本预处理并抽取特征项;再利用LSA挖掘特征项与特征项、特征项与文本之间的潜在语义结构,消除噪音及冗余特征项,提取概念术语.实验结果表明,结合网络爬虫技术和LSA方法能够降低概念术语的提取过程中的人力复杂度,去除冗余概念,并提高准确性.     

支持向量机在化学主题爬虫中的应用

爬虫是搜索引擎的重要组成部分,它沿着网页中的超链接自动爬行,搜集各种资源。为了提高对特定主题资源的采集效率,文本分类技术被用来指导爬虫的爬行。本文把基于支持向量机的文本自动分类技术应用到化学主题爬虫中,通过SVM 分类器对爬行的网页进行打分,用于指导它爬行化学相关网页。通过与基于广度优先算法的非主题爬虫和基于关键词匹配算法的主题爬虫的比较,表明基于SVM分类器的主题爬虫能有效地提高针对化学Web资源的采集效率。     

矿用履带式运输车在复杂开采条件下的应用

为了方便煤炭的运输，某矿使用了矿用履带式搬运车。履带运输车解决了轮式运输车在恶劣道路条件下不能行走的问题，这种履带车是一种新型的运输工具，其特点是体积小、转弯灵活、动力强大，可在不受场地限制的情况下轻松通过狭窄的地方，能有效解决山区、土壤、陡坡等恶劣条件下物料的运输问题，适合普通运输车辆无法通行的地方。介绍了矿用履带式搬运车的主要结构以及工作原理，并给出了实际应用中应注意的事项。     

伞形管道爬行器控制系统设计

分析了伞形管道爬行器的动作和电机的选取,对驱动电机和伞足电机均采用直流电机和脉宽调制调速,重点研究了伞形管道爬行器的前进、后退、停止,伞足的张开、闭合,转弯时电机的顺序动作控制电路等,对伞形管道爬行器的控制和应用有重要意义。     

基于校园网的搜索器技术研究与改进

介绍通用的搜索器技术，提出适用于校园网内的搜索器技术改进方案，为以后高校教育资源的专业搜索引擎实现打下良好的基础。     

一种基于正反馈的对等网络拓扑获取方法

精确有效的对等网络测量方法是解决其建模和网络设计优化难题的重要基础.对等网络是Internet上的一层覆盖网络,网络协议多样,节点及节点间的关系变化迅速,获得精确完整的对等网络拓扑数据面临很大困难.研究对等网络协议特点、分析特定的对等网络结构实体成为认识对等网络拓扑特性的一种可选研究方案.以Gnutella网络为测量对象,构造了正反馈结构的分布式Gnutella拓扑测量系统D-crawler;分析了系统实现中的主要算法;定义了拓扑数据准确性和完整性评价指标;实验验证了测量系统的性能.实验结果表明,D-crawler系统具有较好的节点信息获取速度,能够得到反映Gnutella网络特征的拓扑数据,数据准确.     

一种改进的主题网络蜘蛛搜索算法

主题网络蜘蛛搜索策略是专业搜索引擎的核心技术。但是目前的主题搜索算法往往存在很大贪婪性,难以在全局范围内找到最优解。通过比较分析发现Best-First算法虽然有它的不足,但是它在几种算法中表现的性能最优。故以Best-First算法为基础,提出了BS-BS算法。对BS-BS算法进行性能评价,发现应用此算法搜索不但“召回率”有所提高,还能在一定程度上找到全局范围内的最优解。     

基于linux的网页抓取器的设计

网页抓取器是爬虫系统的一个重要部分,其性能的好坏直接影响着搜索引擎的性能.网页抓取器可以分为网络层和应用层,而网络层是关键.基于选取样本页面、定义规则和网页抓取的三个步骤,在linux下使用epoll技术实现了多线程的网页抓取,方法快速有效.