煤层厚度对煤岩体内热_流耦合传热的影响

根据现场煤层厚度的多样性,构建关于煤体、岩体及煤岩体(煤岩高度比为1∶2,1∶1,2∶1)的热-流耦合传热的数学模型;考虑测得孔隙度、颗粒直径、阻力影响及温度加载方式,引入局部热平衡假设和Brinkman-Darcy-Forchheimer建立守恒方程组,进行数值求解,将计算结果与实验进行对比。研究表明:煤岩体中央处对流作用最弱,近壁面处流体对流作用最强,流体经过煤岩接触面处速度发生突变;随煤岩体中煤层增厚,流函数最大值|ψ|_(max)减小,对流换热能力减弱;在传热过程中,流场与温度场的规律相对应,随瑞利数Ra增大,Nu呈指数增加趋势。通过验证,地温与暴露立侧面风流温差在10~30℃时,该模拟能很好的预测煤层厚度对热流耦合传热规律产生的影响。为有效预防煤层自燃、岩体损伤力学分析及煤矿能源合理露采等提供科学依据。     

考虑多种上网价格规制的光伏微网运营对比研究

光伏微网是促进光伏就地消纳利用,发挥分布式光伏发电系统效能的有效方式。在光伏微网发展进程中,微网成本-收益的非对称性和光伏发电的正外部性会导致光伏微网投资效益不明显,必须由政府进行干预以扶持其发展,上网价格规制为其中最有效的方式。当前,我国短时间内大幅提高可再生能源发电比例,在政策制定上缺乏系统规划,造成规制效率水平低,不能充分发挥规制工具对光伏微网投资运营的指导作用。因此,该文对不同电价场景下上网电价规制类型对微网各主体收益的影响进行分析。首先,建立微网商业模型,分析微网运营模式及各主体收益分配;其次,基于价格信号构建多场景,即用户电价分别为固定电价和分时电价,上网电价分别为固定电价模型、固定溢价模型和可变溢价模型,提出多场景下微网内储能的充放电策略及整体运行策略,并进行时序仿真,得出典型日内不同微网主体间能量交换关系及收益分配;最后,对多场景下电价模型对各主体收益的影响进行灵敏度分析;将模型应用于广东某微网,验证了所述方法的有效性和可行性,对有关部门进行不同电价场景下微网上网电价的规制决策有较好的借鉴意义。     

基于博弈学习的多Agent城市交通协调控制

交通路口中的各Agent之间的协调问题是一个博弈问题。在有限理性的基础上,利用博弈学习思想,构建多智能体（multi-Agent）博弈学习协调算法,利用此学习协调算法对出行者行为分析并修正,实现城市交通路口的畅通,进而达到区域、全局的交通优化。最后通过实例仿真验证其可行性。     

基于多智能体的建筑业产业资质问题研究

由于目前关于建筑行业资质管理对建筑产业的有效性存在正反两方面不同看法,双方虽有定性理论分析和国外资质管理根据,但是无法说明资质管理对我国建筑产业整体收益具体影响,因而从个体企业行为角度出发,根据多智能体理论,使用Netlogo 建模平台,建立中国建筑业的交易行为互动流程,模拟运行建筑产业执行或不执行资质管理的情况,观察并分析论证了资质管理有利于提高中国建筑产业收益能力。此外,在模拟过程中发现资质管理对产业结构也存在影响。     

基于多agent的C2C市场信用演化过程仿真

由信息不对称和利益驱动所引发的网络市场信用危机已经成为制约电子商务发展的重要瓶颈,揭示C2C环境下信用的演化过程对互联网管理者制定电子商务发展策略具有重要的现实意义。对C2C环境下交易主体行为进行建模（网络商家和客户）;对C2C市场信用演化过程进行仿真设计;对市场演化过程进行一定的仿真,得出网络商家信用仿真及市场平均信用差仿真运行结果,从而判断交易方数量对C2C市场信用的影响。     

A Multi-agent Framework of an Integrated Plant Maintenance System

Based on systematic analysis, an Integrated Plant Maintenance System (IPMS) is proposed in this paper to cope with challenges in plant maintenance. The characteristics of the IPMS are summarized and the necessity of its modeling is set forth. Based on the analysis and comparison among structured,object-oriented and multi-agent modeling frameworks, a multi-agent modeling framework is selected in this paper as a theoretical guidance and together with the Tropos method for modeling, the system model of an integrated plant maintenance system is constructed. The system model developed in this paper provides a guidance template for the Baling company in its stepwise implementation of the IPMS.     

自适应遗传算法的Multi-Agent交通信号优化控制

在区域交通多智能体信号控制系统中,由于传统遗传算法早熟收敛,全局搜索能力不强,无法快速找到最佳配时方案,同时没有考虑相邻交叉口的关联性,针对这种情况,提出交叉口子区Agent代替传统的交叉口Agent,在交叉口子区Agent中引入自适应遗传算法,算法根据交通流量的变化对绿信比[λ]进行优化,使交叉口平均延误时间[D]最短。实验结果表明交叉口子区Agent代替交叉口Agent后,控制效果相似,节省了硬件资源,在交叉口子区Agent中引入自适应遗传算法下的信号控制能迅速找到最佳配时方案,使平均延误时间最短。仿真实验表明,将基于自适应遗传算法的交叉口区域控制应用到交叉口信号控制中有更好的性能,证明了用交叉口区域智能体替代交叉口智能体的可行性。     

事件触发机制下的多智能体领导跟随一致性

研究了一类具有动态领导者的一阶多智能体系统的一致性问题。基于事件触发机制给出两种一致性协议,即集中式触发控制协议和分散式触发控制协议。利用李雅普诺夫稳定性理论和模型转化方法分别给出多智能体系统在两种协议作用下达到领导跟随一致的充分条件。同时,理论计算表明,系统在两种控制协议下均不存在Zeno行为。实例仿真结果验证了理论方案的有效性。     

多智能体网络系统的能控性代数条件

能控性是多智能体系统研究的核心问题,主要包括结构可控性和精准可控性。对多智能体系统的模型和能控性代数条件进行了总结。在相对协议和绝对协议条件下,运用图论和矩阵论的知识系统分析了多智能体系统能控性的代数条件。按照同质多智能体到异质多智能体的顺序,对现有的多智能体系统模型和代数条件进行了梳理,并在已有结论的基础上对多智能体系统能控性的代数条件进行了改善,进一步提出了新的代数条件。多智能体能控性代数条件的改进大大简化了能控性的计算量。     

双向激励下建设工程质量优化的计算实验研究

针对单向激励下,由于业主和承包商之间信息不对称引发的单边逆向选择或单边道德风险,从而导致建设工程质量优化目标协调不一致的问题,从相关者利益最大化角度出发,构建了双向激励下建设工程质量优化的计算实验模型,设计了不同激励力度、努力水平及成本共担比例下的多种实验情景,通过计算实验得到了工程质量、承包商行为等的演化结果,分析发现:采用双向激励,在成本分担比例、激励力度、努力水平满足一定条件时,能调动业主加大激励力度、承包商提高努力水平的积极性,有利于实现业主与承包商双方的合作共赢。