基于混合域注意力YOLOv4的输送带纵向撕裂多维度检测

针对输送带纵向撕裂目标检测维度单一、模型复杂度高等问题,提出一种高效的MobileNetv3及YOLOv4集成网络输送带纵向撕裂多维度实时检测方法. 基于YOLOv4目标识别算法,通过将轻量化网络MobileNetv3代替CSPDarknet53作为骨干网络,结合高效通道域ECA模块和空间域注意力机制（STNet）构建混合域注意力网络（ECSNet）,改进了MobileNetv3嵌入ECSNet,并且提升了模型对空间和通道的关注度. 引入深度可分离卷积块代替网络中3*3卷积,并将YOLOv4的检测头（Prediction Heads）缩减为2种尺度,轻量化模型降低网络复杂度和训练难度,完成ECSMv3_YOLOv4模型的搭建,使用K-means聚类6个Anchors预测目标框高宽,提高网络对表面撕裂的检测性能. 研制带式输送机多维度智能巡检样机,采集制作输送带多维度面的纵向撕裂数据集,开展网络模型的训练、测试、识别和定位实验. 结果表明,提出算法在测试集中的平均识别准确率为97.8%,识别速度为37 帧/s,模型的计算量和参数量为4.882 G和8.851 M,通过试验不同的网络模型效果和改变光照强度,该方法体现出检测精度高、速度快和轻量化等优点,具备更强的适应性和抗干扰能力.     

多维量子超密编码可控信息传输

在量子信息传输过程中应减少作为量子信道的粒子数并尽量增加传输的信息,保证传输过程的安全和对传输信息过程进行有效控制,提出了多维量子编码的可控信息传输方案。首先Alice要和Bob对编码的信息制定一个规范,然后,Alice对粒子做幺正变换,接受者Bob对接收到的粒子进行测量,并根据控制者Charlie发来的测量信息就可以知道Alice要传输的信息,这种量子信息传输要传输粒子少,而且有一个控制者可对传输过程进行控制,所以易于实现,而且保证安全。     

龙滩水电站入库洪水随机模拟研究

根据龙滩水电站所在流域的实际情况，建立多维自回归随机模型，由龙滩坝址以上流域内4个站区的日流量随机模拟入库设计洪水。通过对所建模型和模拟生成的洪水系列进行检验，表明利用多维自同归随机模型模拟龙滩水电站入库洪水是可行的。     

图像序列中的自动点目标空时快速检测*

提出了一种新的序列图像中点状运动目标空时快速检测方法,该方法假设经过背景杂波抑制预处理后图像已转换为类SPGWN(信号加高斯白噪声)模型.自动目标检测时图像序列被划分为多组检测单元,每单元包含两帧相邻的图像.根据目标速度限制条件,采用在单元内以及两相邻单元间沿轨迹集成像素灰度的检测算法.在付出同等运算量的代价下,克服了二维投影检测性能较差的弱点,同时也具备可检测多速率目标的优点.理论分析和仿真试验表明了该检测方法的有效性.     

光伏不同渗透率下考虑源网荷储深度互动的电力系统调峰策略

随着风光等可再生资源并网规模不断增大,其波动性及反调峰性使得系统负荷峰谷差大大增加。同时由于调峰容量以及调峰积极性等因素的限制,单纯依靠现有单一的快速调峰电源难以满足大规模新能源接入下的系统调峰需求。因此,文章针对不同光伏渗透率下的电力系统调峰问题,首先将光伏的不确定性、季节性、波动性等多维时空特性模型化,然后建立常规调峰机组、电网弹性优化、负荷分级响应及储能系统四类资源协同互动的系统调峰模型,最后以系统调峰成本最小为目标得到不同光伏渗透率下的系统最优调峰策略,完成光伏不同渗透率与电力系统调峰能力的动态匹配。仿真结果表明,文章所提策略能够满足不同光伏渗透率下的系统调峰需求,保证电力系统供需平衡,有效减少系统负荷峰值时的失电量。     

基于D-S证据理论的嵌入式固件Web代码静态漏洞检测技术

固件的漏洞挖掘和检测主要包含基于虚拟仿真的动态漏洞挖掘与检测技术和基于逆向工程的静态白盒审计技术等,其存在仿真率低或误报率高等问题,为此,提出了一种基于多维度特征的固件Web漏洞检测方法,利用多维度特征、多层级处理技术和基于D-S证据理论的漏洞推理规则,针对固件Web中常见的各类漏洞进行有效检测,并能降低漏洞检测误报率.     

基于数字线性化技术的高性能光载无线链路

针对光载无线(Radio over fiber, ROF)链路中的固有非线性,研究了多种数字线性化技术,来提高链路性能。下行链路针对多频段多制式场景,提出采用多维数字预失真技术,最大输入射频功率增加了3 dB,进而提高了下行链路的射频功率传送效率。同时,提出了多维预失真在2倍过采样率,考虑5阶非线性,无记忆时有最佳的链路性能改善。上行链路采用基于输出截断点获取的数字后补偿技术,仅需确定系统三阶截断点(Output third-order intercept point,OIP3)即可完成非线性补偿函数的确定与失真的补偿,无杂散动态范围(Spurious free dynamic range,SFDR)可提高到128.3 dB·Hz2/3;上行链路针对多频段多 制式架构采用盲估计数字后补偿技术,动态范围提高了3 dB。     

钢铁制造过程的多维物流控制系统

本评说针钢铁制造流程模化为物态转变、物性控制和物流控制相互融合的多维物流控制系统。该系统是由“刚性组元”、“柔性组元”的集合和各组元间关系集合组成的“粘性”系统，其运行方式为“准连续／间歇”性质的“弹性链／半弹性链”的稳定或非稳定谐振。系统在外界“刺激”作用下，将产生不同类型、不同滞后度的“响应”。在此基础上提出了钢铁制造流程系统集成描述的理论框架，并指出了钢铁工业和钢厂结构优化的目标。     

手指肌电信号稀疏分解重构与活动段特征提取研究

针对传统信号处理方法在非平稳信号处理中的局限性问题,对稀疏分解思想和自适应过完备原子库进行了研究,提出了将稀疏分解思想应用到表面肌电信号处理中的方法。采用数据分割的方式,对原始信号进行了预处理。在正交匹配追踪算法的基础上,利用K均值-奇异值分解(K-SVD)算法构造了自适应过完备原子库,对分割后的各个样本块分别进行了稀疏分解,将其多维特征重构为一维稀疏系数。同时,以便于实际应用与连续控制为原则,对每个样本块的稀疏系数进行了重组,用单个特征值表征了样本块的多维特征。数据分析结果表明,重构后的一维稀疏系数可以保留四维原始信号的绝大部分能量,而重组后的特征值可以准确反映原始信号活动段的变化。     

The Two-Dimensional Clifford-Fourier Transform

Recently several generalizations to higher dimension of the Fourier transform using Clifford algebra have been introduced, including the Clifford-Fourier transform by the authors, defined as an operator exponential with a Clifford algebra-valued kernel. In this paper an overview is given of all these generalizations and an in depth study of the two-dimensional Clifford-Fourier transform of the authors is presented. In this special two-dimensional case a closed form for the integral kernel may be obtained, leading to further properties, both in the L ₁ and in the L ₂ context. Furthermore, based on this Clifford-Fourier transform Clifford-Gabor filters are introduced. AMS subject classification numbers: 42B10, 30G35 Fred Brackx received a diploma degree in mathematics from Ghent University, Belgium, in 1970 and a Ph.D. degree in mathematics from the same university in 1973. Since 1984 he is professor for mathematical analysis at Ghent University and currently he is leading the Clifford Research Group. His main interests are function theory and functional analysis for functions with values in quaternion and Clifford algebras. The research covers Clifford distributions, generalized Fourier, Radon and Hilbert transforms, orthogonal polynomials and multi-dimensional wavelets. Nele De Schepper received a diploma degree in mathematics from Ghent University, Belgium, in 2001. Since then she holds an assistantship at the Department of Mathematical Analysis of Ghent University and is a member of the Clifford Research Group. Her main interests are function theory and functional analysis for functions with values in Clifford algebras. The research covers generalized Fourier transforms, orthogonal polynomials and multi-dimensional wavelets. Frank Sommen received a diploma degree in mathematics from Ghent University, Belgium, in 1978, a Ph.D. degree in mathematics from the same university in 1980, and a habilitation degree in mathematical analysis in 1984. From 1978 until 1999 he was at the National Fund for Scientific Research (Flanders). Since 2000 he holds a Research professorship at Ghent University. His main interests are function theory and functional analysis for functions with values in quaternion and Clifford algebras. The research covers Clifford distributions, generalized Fourier, Radon and Hilbert transforms, orthogonal polynomials and multi-dimensional wavelets, algebraic analysis, hyperfunctions and radial algebra.