我国化肥工业当前的几个问题

随着形势的发展,应制定与化肥工业相应的能源政策、修改我国化肥的价格和补贴政策,制定化肥的贮存政策和新的销售政策。化肥生产所用能源和原材料必须有计划保证,并应实行优待价格;建议取消国家对进口氮肥的补贴,对国产化肥实行定额补贴,超亏不补、盈利归己;鼓励农民淡季贮存化肥,建议实行化肥的季节差价,国家在淡季要给工厂提供淡季贮存贷款,解决用肥淡季资金周转问题;以多渠道的销售形式取代商业的独家经营,大中小型化肥厂的销售采用不同的方式。     

设计院一定要拥有技术开发技术

阐述了设计院拥有技术和开发技术的重要性及获取技术的途径，并详细介绍了设计人员能够开展的技术开发工作。     

中国化工勘察设计协会第二届理事会工作报告

中国化工勘察设计协会第二届理事会工作报告王文善化学工业部北京１００７２３１第二届理事会的工作回顾从１９９３年以来，中国化工勘察设计协会在第二届理事会的领导下，在化工部行业指导司、建设协调司、化工行业协会联合会和民政部的亲切关怀和指导下，在广大会员单位...     

转变观念 加强管理 提高化肥企业的经济效益

欲提高化肥工业的经济效益,必须转变观念和加强管理。应主动提出问题、解决问题,自己争取条件、创造条件,调动原燃料、动力供应和交通运输部门的积极性,重视智力,注意研究管理和研究政策。同时加强企业的工艺技术管理、经营管理、计量管理、人的管理和信息管理。     

我国甲醇工业发展中应注意研究的问题

本文是作者在2005年全国甲醇及下游产品市场分析与发展研讨会上作的报告。我国甲醇工业已进入快速发展时期,报告对当前甲醇行业发展中应注意的问题进行了阐述,这对诸多关注甲醇项目的人士有重要的参考意义。现全文发表,以飨读者。     

认清形势,深化改革,充满信心,发展壮大

本文系化工部基建司王文善副司长一九九二年度设计技术中心站和设计技术基础工作会议上的讲话。     

基于混合域注意力YOLOv4的输送带纵向撕裂多维度检测

针对输送带纵向撕裂目标检测维度单一、模型复杂度高等问题,提出一种高效的MobileNetv3及YOLOv4集成网络输送带纵向撕裂多维度实时检测方法. 基于YOLOv4目标识别算法,通过将轻量化网络MobileNetv3代替CSPDarknet53作为骨干网络,结合高效通道域ECA模块和空间域注意力机制（STNet）构建混合域注意力网络（ECSNet）,改进了MobileNetv3嵌入ECSNet,并且提升了模型对空间和通道的关注度. 引入深度可分离卷积块代替网络中3*3卷积,并将YOLOv4的检测头（Prediction Heads）缩减为2种尺度,轻量化模型降低网络复杂度和训练难度,完成ECSMv3_YOLOv4模型的搭建,使用K-means聚类6个Anchors预测目标框高宽,提高网络对表面撕裂的检测性能. 研制带式输送机多维度智能巡检样机,采集制作输送带多维度面的纵向撕裂数据集,开展网络模型的训练、测试、识别和定位实验. 结果表明,提出算法在测试集中的平均识别准确率为97.8%,识别速度为37 帧/s,模型的计算量和参数量为4.882 G和8.851 M,通过试验不同的网络模型效果和改变光照强度,该方法体现出检测精度高、速度快和轻量化等优点,具备更强的适应性和抗干扰能力.