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通过溶胶-凝胶碳热还原法制备了超长碳化硅纳米纤维(SiCNF),并采用丙酮辅助滚压法制备了新型自支撑SiCNF薄膜。通过X射线衍射、场发射扫描电镜、红外光谱等测试手段,分析了SiCNF的形貌、晶相和成分,表明产物为直径约50nm的超长立方相β-SiCNF。自支撑纳米薄膜作为NF的宏观体材料,在柔性电子器件、复合材料、能源材料、高温过滤、高温催化载体、环境治理、生物工程等领域具有广阔的应用前景。 相似文献
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改进空域同态滤波算法,将图像低通滤波结果反相作为补偿模型来平衡图像的光照非均衡性,减少低频信息的损失;对主要影响同态处理速度的空域滤波进行优化,提出了两种简化计算方法:基于Kronecker积构造2维窗的模板分解方法和基于抽样和插值方案的空域滤波近似方法。仿真结果表明,基于优化计算方案的改进同态滤波快速算法在补偿图像光照非均衡性、降低计算量的同时,有效地保持了图像低频信息,且可通过更多滤波模板实现。 相似文献
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丁丽娟 《北京理工大学学报(英文版)》1997,6(3):208-212
对线性双曲型对流方程的间断解导出Lax-Friedrichs格式的L2误差界,Lax-Friedrichs格式是一阶格式,通过格式的修正方程研究格式的收敛速度,并证明一阶Lax,Friedrichs格式逼近对流方程的BV解的L2误差界是0(Axtl‘),其中△为网格步长。本文还给出了数值算例,其数值结果与理论分析一致。 相似文献
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针对谱聚类算法self-tuning的局部尺度参数σi会受噪音点影响,进而影响聚类结果,及其所使用的K-means算法的不稳定,对聚类结果的影响,提出两种完全自适应的谱聚类算法SC_SD(Spectral Clustering based on Standard Deviation)和SC_MD(Spectral Clustering based on Mean Distance),分别定义样本i的标准差、样本i到其余样本的距离均值,为样本i的邻域半径,统计邻域内的样本数,以样本i的邻域标准差为其局部尺度参数,避免样本i的局部尺度参数受噪音点影响,进而影响聚类结果;以方差优化初始聚类中心的SD_K-medoids算法代替K-means算法,克服K-means算法的不稳定,发现数据的真实分布.UCI数据集和人工数据集实验测试表明,提出的SC_SD和SC_MD算法能得到更优聚类结果,不受噪音点影响,有很好的伸缩性.提出的SC_SD和SC_MD能完全自适应地发现数据集的真实分布信息,尤其SC_MD算法很适合较大规模数据集的聚类分析. 相似文献
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设计了一种低碳含镍DP钢,采用Gleeble-3500测试了CCT曲线,用金相显微镜观察了微观组织。依据CCT曲线进行了退火工艺设计,采用五因素四水平正交试验方法,结合力学性能测试、SEM组织观察和彩色金相等分析手段,探讨分析了不同工艺参数对DP钢组织性能的影响。试验结果表明,试验材料的[Ac1]为712 ℃,[Ac3]为928 ℃;连续冷却过程中,出现贝氏体相变的临界冷速为5 ℃/s,马氏体相变的临界冷速为30 ℃/s;退火温度对屈强比和伸长率影响最大,而退火时间对[n]值的影响最大,整体考虑3个性能指标,得出最合理的退火工艺为840 ℃退火210 s,缓慢冷却至740 ℃后快速淬火至350 ℃时效240 s。 相似文献