三维锥束CT中几何参数的校正研究

计算机断层成像技术在工业和医学中的应用,三维锥束CT(Computed Tomography)是显微CT和工业CT目前研究的热点.三维锥束CT系统一般采用FDK重建算法,算法要求锥束中心射线垂直于探测器且投影在探测器中心,然而由于系统机械精度的不足难满足要求,从而给重建结果带来伪影.为解决上述问题,提出了一种投影数据的校正方法:在重建前首先根据几何参数对每幅投影数据进行修正,修正完后再进行重建.实验结果证明:改进后能有效地改善几何参数误差引起的图像失真,对三维锥束CT扫描系统的几何校正具有重要意义.     

浅析三维重建算法

为了将二雏图纸在计算机中自动转换成三维模型并进行交互式显示和各种操作,必须首先从二维图纸中读取所有线条、标注等信息。将这些信息以合适的数据结构进行组织,然后根据这些数据识别相应的几何元素及其位置、尺寸等信息,即进行三维重建。该文对已有的多种三维重建算法进行分类和剖析,归纳出三维重建算法的主要技术难点,并给出了核心的内部数据结构。     

基于Web的岩心图文信息系统设计与实现

在石油地质部门,重要的地质参数都来自于钻井开采出来的岩心,岩心的管理就显得尤其重要。随着网络的普及,岩心图片以及相关信息能够及时地在远程查看分析,已经成为一个重要的课题。该文通过对岩心相关信息的分析和研究,提出了将最新的网络开发技术应用到岩心图文信息系统的设计与开发中的方法。按照该思路对系统进行设计,最后采用ASP.NET+SQL SERVER2005的方式对该系统进行开发,并以信息检索和三维重建原理为例介绍系统实现的主要方法。     

基于激光扫描仪的树干三维重建方法研究

本文介绍了一种利用三维激光扫描仪,对树木枝干进行三维重建的方法.首先利用激光扫描仪获取一系列树木枝干的坐标数据,继而通过筛选这些数据来重建一系列树木枝干的片断模型,最后利用所得到的这些片断模型进行拼合,从而得到完整枝干的三维模型.利用这种方法重建出来的枝干模型是一系列圆柱体经过空间的叠加而构成的.这种三维重建方法所得到的模型可用于树胸高度的测量以及树干锥度和倾斜度的估算等领域,在实际应用中取得了良好的效果.     

用单数码相机实现物体表面的三维重建

根据由运动重建物体结构的原理,设计了一个简便易操作的三维重建系统,具体做法是:先用张氏标定法求得内参数矩阵,然后在两个不同的未知位置拍摄物体得到两幅图像,经立体匹配后,利用图像特征点的对应关系求解基本矩阵和本质矩阵,分解本质矩阵获得两个拍摄位置确定的摄像机运动参数(旋转矩阵和平移向量),进而求出相机在两个位置的投影矩阵,最后用三角法计算出物体表面特征点的三维坐标并在OpenGL中重建物体表面.和传统的立体视觉系统相比,本系统只需要一台数码相机和平面方格模板就可以实现三维重建,因此适用于普通相机用户.     

基于工程图的三维重建研究

由二维工程图重建三维形体是一种快速的形体造型方法,已成为计算机图形学和人工智能领域的重要研究方向.立足于基于工程图的三维重建问题,分类总结了形体重建方法的研究成果,着重介绍了典型的重建算法.在比较了典型算法的适用范围的基础上,剖析了目前形体重建研究所面临的问题.最后,指出了基于工程图的三维重建算法进一步的研究方向.     

基于主动形状模型的双目识别系统的设计与实现

给出了一种基于统计形状模型的双目识别系统实现方法.该系统根据识别目标在场景中的姿态有一定规律性的特点,用先验的样本信息指导识别的过程,并采用径向对齐约束的方法对摄像头内外参数进行标定,利用图像识别结果中特征点的顺序性完成特征匹配,进而获得目标的三维信息.     

面绘制三维重建原理及其改进算法研究

Marching Cubes(MC)算法是经典的面绘制算法,但它存在数据源复杂、分割方法单一和三维网格存储量大的问题.针对这种情况,提出了改进策略,主要是从图像预处理、图像分割及三角形网格简化方面加以讨论,并给出了相应的算法,由此使得重建算法的数据源信息更准确,适用面更广,存储效率更高.     

基于OpenGL的地质图像三维重建

本文通过对图像进行坐标空间定义,并在图像处理中,引入了图层的概念,在三维重建中,对三角部分进行了规则定义。通过图形变换,将简单图形生成复杂图形,并把二维图形表示三维形体,对静态图形快速变换而获得图形的动态显示效果。图形变换能够旋转对象、移动对象、拉伸、压缩和缩放对象,从而通过三维重建和虚拟现实技术实现地质结构的三维数字化模型和地质结构的动态虚拟显示,对地质结构进行分析提供了直观的预测。     

根据轮廓寻找匹配对应点的断层图像插值方法

插值是三维重建的一个重要步骤。目前常用的直接灰度插值会使得图像边界模糊。针对这一问题,提出一种基于轮廓寻找匹配点的插值方法：首先对两幅图像进行形状插值,得到插值图像的轮廓;再根据轮廓寻找插值图像在两幅源图像上的对应点,并根据匹配准测,找到最佳匹配点;最后对匹配点的灰度进行插值,得到插值像素点的灰度值。试验结果表明,和已有的算法比较,新算法较好地提高了插值图像的质量。