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为避免电网电压跌落时双馈异步风力发电机组脱网运行,分析了双馈异步风力发电系统双PWM变流器控制策略,提出了将超级电容器耦合于风电机组机侧变流器和网侧变流器之间的直流侧母线上的方法,从而借助超级电容器的功率快速吞吐能力实现网侧故障时机侧变流器与网侧变流器之间的功率平衡,有效地稳定了直流侧母线电压。基于MATLAB/SIMULINK仿真了双馈异步风力发电系统发生电压跌落故障,仿真结果表明超级电容器模块可以有效地减少故障期间的直流侧电压的干扰,能够在故障清除之后迅速且平稳地恢复有功功率。 相似文献
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近年来,随着我国电力工程行业不断发展,民众用电需求不断增长,这对输电电网的可靠性要求越来越高,导致在电力生产中出现很多安全问题。针对输电网络的工作特性,雷击跳闸一直是影响整个输电网络安全的重要原因,加之雷击的多变性和随机性,其给输电网络的安全问题带来了不少困扰。文章主要浅述了电网雷害风险评估体系以及评估流程,并针对实际应用中的问题提出了与之对应的防雷害措施。 相似文献
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针对直流电源系统直流断路器级差配合存在的问题展开讨论,通过比较不同厂家、型号保护电器的级差配合情况,并结合试验结果,提出了相应的解决办法。 相似文献
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《Planning》2019,(11)
本文简单分析在电力公配电系统自动化控制发展过程当中的相关内容,期待可以为相关的电力领域提供可行的参考依据,同时将相关的调查情况进行如下的汇报性总结。 相似文献
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针对传统的短期电力负荷预测模型存在的预测精度不高和滞后性的问题,本文提出一种基于卷积神经网络、长短时记忆网络和注意力机制下的混合神经网络模型来进行预测。利用卷积层对多维的电力数据影响特征进行提取,过滤筛选其非重要影响因子,完成电力数据相关特征的映射变换,再通过长短时记忆网络层的循环,对时序性电力数据特征选择性提取,最后利用注意力机制添加重要特征的权重,经Adam算法优化后输出电力负荷预测的结果。依靠GPU强大的算力支撑来解决预测数据时的实时性问题,凭借多融合神经网络的手段来提高其预测精度。经由算例验证,所提出模型真实可靠,预测质量显著优于其他传统模型。 相似文献
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