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针对传统的短期电力负荷预测模型存在的预测精度不高和滞后性的问题,本文提出一种基于卷积神经网络、长短时记忆网络和注意力机制下的混合神经网络模型来进行预测。利用卷积层对多维的电力数据影响特征进行提取,过滤筛选其非重要影响因子,完成电力数据相关特征的映射变换,再通过长短时记忆网络层的循环,对时序性电力数据特征选择性提取,最后利用注意力机制添加重要特征的权重,经Adam算法优化后输出电力负荷预测的结果。依靠GPU强大的算力支撑来解决预测数据时的实时性问题,凭借多融合神经网络的手段来提高其预测精度。经由算例验证,所提出模型真实可靠,预测质量显著优于其他传统模型。 相似文献
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高压配电网肩负着电能传输的重要使命,而网架结构在高压配电网建设全局中具有基础性作用,只有基础牢固了,配电网建设工作才能思路清晰、有章可循。同时,开展高压配电网远景饱和规划工作对于保障经济快速发展也有关键性作用。现对楚雄电网近期、中期及饱和年高压配电网规划进行研究,以指导楚雄高压配电网有序建设,为制定近期电网规划等提供支撑和依据。 相似文献
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针对配电物联网节点部署覆盖率低、感知可靠性差和部署成本最优化的问题,提出了一种基于多群落协作进化算法的配电物联网节点优化部署方法.在分析配电物联网节点部署关键影响因素的基础上,构建了包括节点部署成本和节点覆盖率的配电物联网节点部署优化评价指标体系,建立了节点部署的全局优化数学模型,并采用多群落协作进化算法进行群落内与群落间的异步并行优化,提升了对于配电物联网节点优化部署问题的适应能力,最后通过试验证明所提方法的有效性,为配电物联网节点优化部署提供了新的思路和方法. 相似文献
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为了增强含高渗透率风电电网的消纳能力,提高控制精度与运行经济性,提出了一种改进的基于双层递阶自适应模糊系统(double stage hierarchical ANFIS(adaptive neuro-fuzzy inference system),DSA)功率预测模型的风电分层有功调度控制策略。将有功调度分为系统层、风电场群层、分群子场层、风机机组层与反馈校正层,结合DSA模型对风电场超短期风电功率进行预测,考虑电网与机组安全运行等约束条件,给出了各个层级之间的协调控制关系与每个层级相应的功率分配方法,同时以滚动优化对误差进行校正。最后通过算例对所提控制策略的有效性进行分析验证,结果显示,所提控制策略在功率波动较大情况下其控制精度高,并且能有效减少风机启停次数,降低系统网损。 相似文献
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应用"更正系数法"还原电能计量装置错误接线下的真实计量,是电能计量装置错误接线下计算退补电量的"法理"所在,然而由于种种原因,退补电量计算结果往往是"合法理,不合情理"或"合情理,不合法理"。本文根据县级供电单位计量差错退补电量计算实际工作经验,对计量差错退补电量计算方法—"更正系数法"应用进行研讨,强调"法理"的原则性,并提出"更正系数法"应用指导意见。 相似文献
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针对交直流混合微电网中多个互联变换器并联的功率协调问题,提出一种新型自主协调控制策略,实现交、直流微电网的功率平衡及接口变换器之间的功率均流,提高功率传输效率。该策略不仅可以减少微电网间不必要的功率流动,而且能解决线路阻抗、互联变流器容量差异等因素导致的功率分配不均和环流的问题。首先分析了传统下垂控制存在的问题及下垂系数与传输功率的函数关系,然后引入交、直流母线电压初始值和传输功率量,基于此设计了互联变换器下垂系数自适应调节的控制策略,实现互联变换器之间流动功率按比例均分。最后通过实验验证了所提控制策略的有效性和可行性。 相似文献